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应用BP-ART混合神经网络的推进系统状态监控实时系统

外文标题	REAL-TIME SYSTEM FOR CONDITION MONITORING OF PROPULSION SYSTEM USING BP-ART HYBRID NEURAL NETWORKS
文献类型	期刊
作者	杨尔辅[1];张振鹏[2];刘国球[3];崔定军[4]
机构	[1]北京航空航天大学宇航学院,北京,100083 [2]北京航空航天大学宇航学院,北京,100083 [3]北京航空航天大学宇航学院,北京,100083 [4]北京航空航天大学宇航学院,北京,100083 ↓
来源信息	年:1999卷:20期:6页码范围:10-15
期刊信息	推进技术ISSN:1001-4055
关键词	液体推进剂火箭发动机;发动机故障;故障诊断;人工神经元网络;实时显示
摘要	应用BP-ART混合神经网络提出了一种供推进系统状态监控实时使用的系统,其拓扑结构为: 第一层处理单元由BP神经网络组成,每个BP网络代表一个相应的推进系统组件;第二层处理单元为一个ART神经网络,网络的每一个输出代表推进系统的一种"健康状态",据此可对其故障进行"诊断".该混合结构充分发挥了两类网络的优点,给出的具体应用实例也显示出在推进系统实时状态监控与故障诊断应用中的有效性.
收录情况	PKUCSCD
所属部门	宇航学院
链接地址	http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_tjjs199906003.aspx
DOI	10.3321/j.issn:1001-4055.1999.06.003
人气指数	2
浏览次数	2
基金	中国科学院资助项目; 高等学校博士学科点专项科研项目

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dc:title:应用BP-ART混合神经网络的推进系统状态监控实时系统
dc:creator:杨尔辅;张振鹏;刘国球,等
dc:date: publishDate:1999-12-28
dc:type:期刊
dc:format: Media：推进技术
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：推进技术.1999,20(6),10-15.
dc:identifier:DOI：10.3321/j.issn:1001-4055.1999.06.003
dc: identifier:ISBN:1001-4055