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北京航空航天大学导师教师信息介绍简介-汤振宇

本站小编 Free考研考试/2020-04-24

教育经历

[1] 2007.4-2011.11
德国杜伊斯堡埃森大学 | 计算机科学与技术 | 博士学位 | 博士研究生毕业
[2] 2003.11-2007.4
德国杜伊斯堡埃森大学 | 计算机科学与技术 | Master's Degree | 硕士研究生毕业
[3] 1999.7-2003.7
中国矿业大学 | 计算机科学与技术 | Bachelor's Degree | 大学本科毕业

工作经历

[1] 2019.7-至今
北京航空航天大学 |医工交叉创新研究院 |副研究员

[2] 2017.7-2018.12
美国北卡罗莱纳大学教堂山分校 |博士后

[3] 2014.7-2019.7
安徽大学 |计算机科学与技术学院 |副教授

[4] 2012.3-2014.3
中国科学院自动化所 |博士后


研究方向

[1] 医学图像处理与分析

[2] 机器学习

[3] 计算机视觉



研究领域

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开授课程

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科研项目

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论文

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[1] Zhenyu Tang,Yuyun Xu,Lei Jin,Abudumijiti Aibaidula,Junfeng Lu,Zhicheng Jiao,Jinsong Wu,Han Zhang,Dinggang Shen.Deep Learning of Imaging Phenotype and Genotype for Predicting Overall Survival Time of Glioblastoma Patients.IEEE Transactions on Medical Imaging.2020
[2] Zhenyu Tang,Pew-Thian Yap,Dinggang Shen.A New Multi-Atlas Registration Framework for Multimodal Pathological Images Using Conventional Monomodal Normal Atlases.IEEE Transactions on Image Processing.2019,28 (5):2293-2304
[3] Zhenyu Tang,Pew-Thian Yap,Dinggang Shen.A New Image Similarity Metric for Improving Deformation Consistency in Graph-Based Groupwise Image Registration.IEEE Transactions on Biomedical Engineering.2019,66 (8):2192-2199
[4] Zhenyu Tang,Sahar Ahmad,Pew-Thian Yap,Dinggang Shen.Multi-Atlas Segmentation of MR Tumor Brain Images Using Low-Rank Based Image Recovery.IEEE Transactions on Medical Imaging.2018,37 (10):2224-2235
[5] Zhenyu Tang,Yihong Wu,Yong Fan.Groupwise registration of MR brain images with tumors.Physics in Medicine & Biology.2017,62 (17):6853-6868
[6] Zhenyu Tang,Yong Fan.Groupwise Image Registration Guided by a Dynamic Digraph of Images.Neuroinformatics.2015,14 (2):131-145
[7] Zhenyu Tang,Yuyun Xu,Zhicheng Jiao,Junfeng Lu,Lei Jin,Abudumijiti Aibaidula,Jinsong Wu,Qian Wang,Han Zhang,Dinggang Shen.Pre-operative Overall Survival Time Prediction for Glioblastoma Patients Using Deep Learning on Both Imaging Phenotype and Genotype.MICCAI 2019
[8] Zhenyu Tang,Yue Cui,Bo Jiang.Groupwise Registration of MR Brain Images Containing Tumors via Spatially Constrained Low-Rank Based Image Recovery.MICCAI 2017.2017

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