贺　永
职称：教授、博士生导师
研究领域 ：计算神经影像、人脑连接组学、儿童脑智发育
电话：（8610）**
通讯地址：北京师范大学脑成像楼211
邮编：100875
电子邮件：yong.he#bnu.edu.cn
课题组网址：http://helab.bnu.edu.cn/

简 介
研究方向
研究人员
论文成果
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北京师范大学二级教授，，国家基金获得者，国家领军人才。2005年获中科院自动化所博士学位，2005-2007年加拿大麦吉尔大学蒙特利尔神经病学研究所博士后。现为认知神经科学与学习国家重点实验室副主任，神经影像大数据与人脑连接组学北京市重点实验室创始主任，IDG/麦戈文脑科学研究院课题组长。担任神经影像学国际权威期刊Human Brain Mapping副主编、NeuroImage编委。
现主持国家自然科学基金重点项目、重点国际合作项目等课题。发表SCI论文200余篇，包括以第一作者/通讯作者发表在PNAS, Brain, Biological Psychiatry等国际顶级期刊的论文，受邀在Trends in Neurosciences, Biological Psychiatry, Neuroscience & Biobehavioral Reviews, NeuroImage 等不同领域的国际顶级期刊发表综述。论文被Google Scholar引用30000余次，H指数79。入选科睿唯安全球高被引（2016-2019年连续四年，神经科学与行为科学领域）和爱思唯尔中国高被引（2015-2018连续四年，神经科学领域）。主要研究方向为计算神经影像、人脑连接组学、脑发育等。
课题组网站：helab.bnu.edu.cn

研究领域为计算神经影像、人脑连接组学和脑发育。主要研究方向包括：（1）采用无创的多模态神经影像技术（如结构、功能、弥散和灌注成像等）研究活体人脑结构和功能连接网络的构建、描述和评价计算方法和计算模型，并探索其认知功能和生理基础；（2）采用影像连接组学方法研究人脑网络发育与神经精神疾病网络受损机制及诊疗评估等；（3）开发基于神经影像的人脑连接组分析和可视化软硬件计算平台。
夏明睿，副教授，E-mail: mxia@bnu.edu.cn
廖旭红，副教授，E-mail:liaoxuhong@bnu.edu.cn
陈育涵，助研，E-mail: yhchen@bnu.edu.cn
赵腾达，助研，E-mail:tengdazhao@bnu.edu.cn
寿小婧，助研，E-mail: shouxiaojing@bnu.edu.cn
段丁娜，博士后，E-mail:dingnaduan@bnu.edu.cn
张逸鹤，博士后，E-mail:yihe.zhang@bnu.edu.cn

代表论文
Zhao T, Liao X, Fonov V, Wang Q, Men W, Wang Y, Qin S, Tan S, Gao J, Evans A, Tao S, Dong Q,He Y(2019) Unbiased age-specific structural brain atlases for Chinese pediatric population.NeuroImage189:55-70.
Zhao T, Xu Y,He Y(2019) Graph theoretical modeling of baby brain networks.NeuroImage185:711-727.

Xu Y, Cao M, Liao X, Xia M, Wang X, Jeon T, Ouyang M, Chalak L, Rollins N, Huang H,He Y(2019) Development and emergence of individual variability in the functional connectivity architecture of the preterm human brain.Cereb Cortex29(10):4208-4222.
Sha Z, Wager T, Mechelli A,He Y(2019) Common dysfunction of large-scale neurocognitive networks across psychiatric disorders.Biol Psychiatry85(5):379-388.
Xia M, Si T, Sun X, Ma Q, Liu B, Wang L, Meng J, Chang M, Huang X, Chen Z, Tang Y, Xu K, Gong Q, Wang F, Qiu J, Xie P, Li L,He Y, and DIDA-Major Depressive Disorder Working Group (2019) Reproducibility of functional brain alterations in major depressive disorder: Evidence from a multisite resting-state functional MRI study with 1,434 individuals.NeuroImage189:700-714.
Cao M, Huang H,He Y(2017) Developmental connectomics from infancy through early childhood.Trends Neurosci40:494-506.
Liao X, Vasilakosd A,He Y(2017) Small-world human brain networks: perspectives and challenges.Neurosci Biobehav Rev77:286–300.
Liao X, Cao M, Xia M,He Y(2017) Individual differences and time-varying features of modular brain architecture.NeuroImage152:94–107.
Xia M,He Y(2017) Functional connectomics from a big data perspective.NeuroImage160:152-167.
Gong Q,He Y(2015) Depression, neuroimaging and connectomics: a selective overview.Biol Psychiatry77(3):223-235.
Huang H, Shu N, Mishra V, Jeon T, Chalak L, Wang J, Rollins N, Gong G, Dong Q,He Y(2015) Development of human brain structural networks through infancy and childhood.Cereb Cortex25: 1389-1404.
Wang J, Zuo X, Dai Z, Xia M, Zhao Z, Zhao X, Jia J, Han Y,He Y(2013) Disrupted functional brain connectome in individuals at risk for Alzheimer’s disease.Biol Psychiatry73:472-481.
Liang X, Zou Q,He Y, Yang Y (2013) Coupling of functional connectivity and regional cerebral blood flow reveals a physiological basis for network hubs of the human brain.Proc Natl Acad Sci110:1929-1934.
Cao Q, Shu N, An L, Wang P, Sun L, Xia M, Wang J, Gong G, Zang Y, Wang Y,He Y(2013) Probabilisticdiffusion tractography and graph-theory analysis reveal abnormal white-matter structural connectivity networks in drug-nave boys with attention-deficit/hyperactivity disorder.J Neurosci33(26):10676-87.
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