为响应教育部的产教融合政策，促进北京语言大学在语言知识工程技术方面的产学协同育人发展，5月8日晚，由信息科学学院与商学院联合主办的“TML认知计算平台”知识工程技术交流会，在腾讯视频会议上顺利召开。南京网感至察信息科技有限公司的孟涛博士、张童工程师和谢罗燕工程师主讲，信息科学学院的张习文教授、赵慧周副教授、赵晓霞副教授、冯艳宾副教授，商学院的杜美杰副教授等近20位师生参与。会议由信息科学学院的李吉梅教授主持。

TML认知计算平台是网感至察信息科技有限公司自主研发的一个认知计算平台，它能对大规模的知识进行细粒度的表示和建模，与海量文本高效率的匹配，并结合历史数据开展逻辑推理。TML的核心是网感至察公司自主研发的一个文本挖掘编程语言及其开发工具，它能对语义本体和文本分析环节进行建模和计算，使用该语言在各行各业定义的知识体系和知识计算流程，经过编译器和运行虚拟机处理，与文本高效匹配并输出智能。基于TML认知计算平台的TML Knowledge Cloud产品，是一款知识图谱计算和知识推理的云服务，能与各行各业的专家共建知识图谱，为各场景输出行业智能的基本认知计算能力。
本次技术交流的主要内容是“基于TML的会计科目标准化”，即利用TML认知计算平台进行以“会计科目”知识融合为目标的知识工程管理与应用。网感至察公司首先为大家讲解了“会计科目标准化”的建模流程，包括需求现状、基本原理、应用介绍等，并以某著名会计师事务所的会计科目标准化为案例，利用TML Studio演示了“会计科目”知识图谱的构建、编译、运行与应用的方法。



会上，大家进行了热烈的讨论。信息科学学院的赵慧周博士，从信息技术的角度与网感至察公司进行了知识图谱构建中的概念识别、关系定义、基于深度机器学习的概念抽取等问题，进行了深入的知识交流与思维碰撞。商学院的杜美杰博士，从财务会计的角度与网感至察公司探讨了会计科目标准化的意义、标准化的方法与模式，以及面向全球会计科目对齐的基于XBRL技术的解决方案等。产业与学术的交锋与交融，让参会师生们受益匪浅。
语言知识工程是语言智能的重要组成部分，北京语言大学在语言智能领域深耕三十余年，1987年即成立语言信息处理研究所，现具有“语言智能与技术”博士与硕士授予权，并于2019年6月成立了语言智能研究院。TML认知计算平台作为一种语言知识工程技术，与北语的语言智能研究与教学，具有很强的互补性。此次面向企业与学校协同育人的知识工程技术交流会，开启了网感至察公司与北语信息科学学院深度合作的大门，必将促进北语语言智能与技术的学科发展与人才培养。