近年来，地基激光雷达扫描技术越来越多的应用于森林信息提取的研究和工作中。由于其可以在短时间内获取大量毫米级别的三维空间点云数据，因此在反映对象物体信息方面具有较高优势，而如何快速高效的从海量点云数据中提取关键参数进行森林信息反演则成为研究的热门和挑战之一。与此同时，该技术在林业领域的具体应用还有待进一步开发，例如在因病虫害啃食而导致的林木失叶率估算方面存在应用空白，并且有潜力打破失叶率遥感测量在尺度和精度上的局限。
　　近日，林学院张晓丽教授团队撰写的学术论文《A new method of equiangular sectorial voxelization of single-scan terrestrial laser scanning data and its applications in forest defoliation estimation》在工程技术领域一区TOP期刊《ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing》（影响因子为6.942上发表），第一作者为博士研究生霍朗宁。论文提出的等角扇形体素化方法，在不明显增加计算量的情况下，克服了地基激光雷达激光束散射现象对点云密度参数的影响，使得该种点云密度参数可以快速用于林木枝叶量估计。研究打破了传统体素化方法中对体素形状为立方体的思维定式，着重突出了单站地基激光雷达特有的扫描模式并加以高效利用，对单站地基激光雷达数据管理与信息提取具有重要理论指导意义。为体现新技术的可应用性和应用价值，还呈现了林木失叶率高精度测量结果。研究得到了林业公益行行业科研专项经费项目的支持。

　　林学院地理信息系统学科张晓丽教授科研团队长期致力于林业应用领域的遥感技术研究工作，近年来陆续在Remote Sensing of Environment、ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing等一区Top期刊发表研究成果。（aytt）·