姓 名

王红军

性 别

女

出生年月

1966.08

政治面貌

中共党员

现任职务

副处长、主任

现在职称

教授

最后学历

博士研究生

最后学位

工学博士学位

获学位单位

北京理工大学

任硕导时间

2003 年

任博导时间

2017 年

通讯地址

北京市海淀区清河小营

东路 12 号

联系方式

**107(微信号)

E-mail

wanghj86@163.com,

wanghongjun@bistu.edu.cn

所属学科及学科方向

机械工程

研究方向 1

智能制造与数字孪生、机器人机融合技术

智能制造

研究方向 2

高端装备智能感知与机电系统监控监测

工作简历

2018.12 – 现在，北京信息科技大学科技处副处长，教授/博导，英国哈德斯菲尔德大学访问教授/博导高端装备智能感知与控制北京市国际科技合作基地 主任

机电系统测控北京市重点实验室 副主任

2015.4-2018.12，北京信息科技大学机电工程学院副院长，教授/博导

2008. 5-2015.4， 现代测控技术教育部重点实验室 专职副主任，教授

2001.9-2002.8， 瑞典 CHALMERS UNIVERSITY OF TECHNOLOGY ,访问学者

1993.4-2008.5 北京信息科技大学机电工程学院 机械工程系 讲师、副教授、教授

承担教学任务

本科：专业导论、机械制造技术基础、计算机辅助制造、生产过程信息化、学术报告与科技论文写作

研究生：制造信息化技术、装备智能控制与维护

在研项目情况

[1] 高档数控机床早期故障累积机理与动特性退化趋势预测研究，国家自然科学基金，2016.01-2020.12，

73.2 万，主持

[2] 燃气轮机转子系统健康状态多源信息融合与智能预测方法研究，国家自然科学基金，2020.01-2023.12

72 万，主持

[3] 智能柔性机器人人机融合关键技术研究，国家科技部项目，2019.01-2020.12，主持

[4] 基于转子感知技术的智能主轴多源深度信息融合状态预测，北京市科委项目，2019-2022，100 万，主持

[5] 国产五轴联动数控机床柔性生产线及生产单元飞机结构件应用示范基地，高档数控机床与基础制造装备”科技重大专项，2015.1-2020.12，165，主持

[6] 基于智能制造系统大数据的工艺优化与质量预测,企业项目,2019 -2022,30 万,主持

主要论著

（近五年）

[1] Wang, H., Ji, Y. A Revised Hilbert–Huang Transform and Its Application to Fault Diagnosis in a Rotor System[J]. Sensors 2018, 18, 4329.Sensors 2018, 18(12), 4329; (SCI)

[2] Wang Hongjun, Han Fengxia, Xing Jishou, Zuo Yunbo, Ji Yongjian .State Prediction Model of Five-axis Machine Tools based on the "S" Test Piece Surface Finish. Procedia CIRP71(2018):380-385 (EI)

[3] WANG H J,HAN F X, GU Y H, B.-G. Rosén, ZOU A N. Evaluation Method of Running Performance for Five-axis Machining Center based on the "S" Specimen. Journal of Physics，2019 (EI)

[4] Wang Hongjun, Xu Xiaoli,B.G.Rosen. Fault diagnosis model based on multi-manifold learning and PSO-SVM for machinery[J]. Chinese Journal of Scientific Instrument,2014,35(12S):92-96(EI)

[5] Wang C, Xu J, Wang H, Zhang Z. Conditon-based predictive order model for a mechanical component following Inverse Gaussian degradation process [J]. Mathematical Problems in Engineering ,2018. (SCI)

[6] Wang C, Xu J, Wang H, Zhang Z. A criticality importance-based spare ordering policy of multi-component degraded systems [J]. Maintenance and Reliability 2018; 20(4): 662-670. (SCI)

[7] Ge Lun,Wang Hongjun,Xing Jishou. Maintenance robot motion control based on kinect gesture recognition. Proceeding of ISTAI2018,2018.7, Da lian,v(2018):117-120.

[8] YongjianJi,XibinWang,ZhibingLiu,HongjunWang,KangjiaWang,DongqianWang.Stability prediction of five-axis ball-end finishing milling by considering multiple interaction effects between the tool and workpiece[J].Mechanical Systems and Signal Processing,2019（15）:261-287（SCI）

[9] Xu, Xiaoli; Jiang, Zhanglei; Wang, Hongjun; Wu, Guoxin; Zuo, Yunbo; Peng, Chen; Wang, Liyong. Application of the state deterioration evolution based on bi-spectrum in wind turbine. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science. 2014,228(11): 1958-1967.( SCI)

[10] 王红军, 谷玉海, 王茂, 赵川. 高端数控装备多源信息融合状态识别模型[J]，仪器仪表学报，，

2018,39(4):61-66（EI）

[11] 王红军, 汪亮. 基于多空间域状态特征空间的设备运行可靠性评价[J]. 仪器仪表学报,2016,37

（4）:812-818. （EI）

[1] 王红军, 徐小力, 万鹏. 基于轴心轨迹流形拓扑空间的转子系统故障诊断[J]. 机械工程学报, 2014, 50(5): 95-101.（EI）

[2] 王红军,邹安南,左云波.基于电流的主轴性能退化评估方法[J].北京理工大学学报，2019，39（1）：22-27(EI)

[12] 徐统,王红军,宋智勇,李颖.基于 K-L 散度的 VMD 瞬时能量与 PNN 的滚动轴承故障诊断[J].电子测量与仪