姓 名

吴国新

性 别

男

出生年月

1977.10

政治面貌

中共党员

现任职务

副主任

现在职称

研究员

最后学历

研究生

最后学位

博士

获学位单位

北京理工大学

任硕导时间

2013.03

任博导时间

无

通讯地址

北京市海淀区清河小

营东路 12 号

联系方式

（010）**

E-mail

wgx1977@bistu.edu.cn

所属学科及学科方向

机械工程

研究方向 1

机电系统测控与信息化

机电测控技术

研究方向 2

图像信息处理与智能识别

工作简历

2018.01-至今 北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室, 研究员

2008.05-2017.12 北京信息科技大学 机电系统测控北京市重点实验室, 副研究员

2003.04-2008.04 北京机械工业学院机电系统测控北京市重点实验室, 助理研究员

承担教学任务

《状态监测与诊断预报》、《设备监测诊断预报应用技术》

在研项目情况

[1] 国家重点研发计划项目“数据驱动的制造企业智能决策技术与系统”子课题“多维度全流程制造企业数据空间构建(2019-2022)”, 参研

[2] 国家自然科学基金项目“燃气轮机转子系统健康状态多元信息融合与智能预测方法研究(2019-2022)”, 参研

[3] 国家重点研发计划重点专项“民族民间文化资源传承与开发利用技术集成与应用示范”项目下设课题“资源的规范与标识及素材池管理系统(2017-2020)”，子课题负责

[4] 企业委托重要项目“叶片部分参数评价算法研究(2019-2020)”、“运动滑台直线度测量模块研制

(2019-2020)”、“返利数据管理系统开发(2019-2020)”等，项目负责

主要论著

（近五年）

[1] 吴国新. 光机电一体化仪器柔性集成关键技术研究[M]. 2017. ISBN 978-7-5660-1349-1.

[2] 吴国新, 徐小力, 蒋章雷, 左云波. 基于滑差率分析的轮轨材料摩擦磨损特性研究[J]. 电子测量与仪器学报, 2016

[3] 吴国新, 丁春艳, 徐小力, 王宁. 东巴经典古籍象形文字智能识别研究[J]. 电子测量与仪器学报, 2016

[4] 吴国新, 徐小力, 谷玉海, 左云波. 机电装备健康监测预警诊断实验平台设计[J]. 设备管理与维修, 2018

[5] 吴国新, 徐小力, 王少红, 贾旭. Research on acquisition and recognition of Naxi speaker's speech information[J]. The Journal of Engineering, 2019.

[6] 吴国新, 刘秀丽, 蒋章雷, 花如祥. Dongba classical ancient books image classification method based on

ReN-Softplus convolution residual neural network[C]. IEEE ICEMI’2019.

主要科研成果

作为成果完成人曾获国家科学技术进步奖二等奖、中国机械工业科学技术奖一、二等奖、教育部科技进步二等奖、北京市科学技术奖三等奖等科技奖励 10 余项

参加学术团体

中国机械工程学会、中国电子学会、国际纳西学会、北京东巴文化艺术发展促进会 等

表彰和荣誉

获北京市组织部优秀人才、北京市属高校青年拔尖人才培育计划-青年拔尖人才称号

备注