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北京信息科技大学机电工程学院导师简介-张仰森

本站小编 Free考研考试/2020-05-19

导师姓名

张仰森

性 别

出生年月

1962.6

政治面貌

中共党员

专业技术职务

教授

行政职务

副院长

所属学院

计算机学院

办公电话

010-**

个人邮箱

zys@bistu.edu.cn

任硕导时间

1996.7

任博导时间

2018.4

最后学历/学位

博士研究生/博士

所属学科

计算机科学与技术

主要研究方向

1.中文信息处理

2.网络内容安全

国外工作/学习经历(含性

质、国别、时间段)

个人简历

(从大学开始填起)

自何年月

至何年月

就学或工作单位(填至专业或系部)

1979.9

1983.7

南开大学数学系计算机软件专业学习

1983.7

1986.9

中国科学院山西煤炭化学院所第二研究室工作,团支书/研实员

1986.9

1989.7

中国科学院研究生院(山西煤化所)攻读硕士研究生

1989.7

1994.12

中国科学院山西煤炭化学院所新技术服务部工作,经理/助研/副研

1994.12

2005.10

山西大学计算机科学系工作,软件教研室主任,副教授/教授。

2001.9

2004.8

北京理工大学计算机科学与工程系攻读博士学位

2005.1

2007.1

北京大学计算机科学与技术博士后流动站博士后

2005.10

2014.3

北京信息科技大学计算机学院工作,教授/副院长

目前承担科研

[1] 网络社交媒体中特定社会安全事件的侦测分析与态势评估研究(编号:**),国家自然科学基金面上项目,2018.01—2021.12,项目负责人

[2] 特定*****知识库(编号:2017****),国家 242 信息安全计划专项,2017.04—2018.4, 项目负责人

[3] 基于语义的汉语新闻文本的零型回指消解研究(编号:**),国家自然科学基金青年项目,2017.01-2019.12,主研人,排名 2

[4] 基于语义分析的大规模汉语文本错误自动侦测与纠错软件开发,北京拓尔思信息技术有限公司,2016.12—2018.12,项目负责人

课题(限填 5

,含项目名称、来源,本

人排序)

近五年主要学

[1] 获奖1:智能化立体仓库系统关键技术及应用 北京市科学技术奖二等奖,2016年度,排名1

[2] 获奖2:研究性视角下的人工智能教学模式改革与实践应用 北京市高等教育教学成果奖二等奖,2017年度,排名1

[3] 论 文 1:Study of Sentiment Classification for Chinese Microblog Based on Recurrent Neural Network,Chinese Journal of Electronics,Vol.25(4):601~607,SCI:****,2016.7 排名1

[4] 论文2:Multi-feature-Based Subjective Sentence Classification Method for Chinese

Micro-blogs,Chinese Journal of Electronics,Vol.26(6):1111-1117,SCI:**** 2017.11,排名1

[5] 论文3:中文文本语义错误侦测方法研究,计算机学报,Vol.40(4):911-924,EI:

**889291,2017.4,排名1

[6] 论文4:基于多特征融合的微博用户权威度定量评价方法,电子学报,Vol.45(11):2800-2809 EI:**655060,2017.11,排名第1

[7] 论文5:一种基于语义关系图的词语语义相关度计算模型,自动化学报,Vol.44(1):87-98,EI

**042011,2018.1,排名1

术成果(限填

10 项,包括代

表性的论文、

专著、专利、

科技奖励等,

均标注排序)

北京信息科技大学硕士研究生导师简介


[8] 论文6:基于双重注意力模型的微博情感分析方法,清华大学学报(自然科学版), 2018.2, Vol.58(2):122-130 (EI 源期刊) ,排名1

[9] 论文7:一种级联式微博情感分类器的构建方法 中文信息学报, 2017.9,

Vol.31(5):178-184 (中文核心期刊) ,排名1

[10] 专著1:统计语言建模与中文文本自动校对技术,科学出版社,2017.3,ISBN:

978-7-03-051855-2 2017.3,独著

[11] 专著2:人工智能教程(第2版),高等教育出版社,2016.9,“十一五”国家级规划教材,北京高等教育精品教材,ISBN 978-7-04-046166-4 ,排名1

[12] 专利1:一种领域术语抽取方法,专利号:ZL**7277X,2017.02,排名1

[13] 专利2:一种面向用户查询意图的汉语句子相似度分层计算方法及装置,专利号:

ZL**1855.0,2017.03,排名1

其他主要研究

领域

大数据分析技术,智能仓储与物流,人工智能

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