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基于改进遗传算法的多级关联资源协调调度技术

本站小编 Free考研考试/2021-12-21

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基于改进遗传算法的多级关联资源协调调度技术
Multi-Level Relevance Resources Coordinated Scheduling Based on Improved Genetic Algorithm
投稿时间:2016-01-18
DOI:10.15918/j.tbit1001-0645.2017.07.010
中文关键词:多级关联资源遗传算法资源动态组合作业调度协调调度约束
English Keywords:multi-level relevance resourcesgenetic algorithmdynamic resources combinationjob-shop schedulingcoordinated scheduling constraint
基金项目:国家自然科学基金资助项目(51175045)
作者单位
卢治兵北京理工大学机械与车辆学院, 北京 100081
王爱民北京理工大学机械与车辆学院, 北京 100081
唐承统北京理工大学机械与车辆学院, 北京 100081
摘要点击次数:802
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中文摘要:
在实际生产调度中,存在一类人员、设备、夹具、刀具等多级资源共同参与调度的情况.与传统的机加调度不同,此类调度问题增加了人员、卡具、刀具的约束.文中提出了基于改进遗传算法的多级关联资源协调调度技术以解决此类问题.本技术主要包含应用遗传算法在满足匹配关系的多级资源之间进行动态组合,通过适应度计算保留质量好的多级资源组合及面向资源协调的多级资源工序调度时间处理,根据选定工序所需资源占用情况,寻找最早的工序插入的时间区域,并结合工程实例分析验证了该技术的有效性.
English Summary:
In the actual scheduling process of production, there are multi-level relevance resources to be scheduling, like operators, machines, fixtures and cutters participate in the job-shop operation. In this paper, a new scheduling method was proposed based on improved genetic algorithm (GA) for multi-level relevance resources coordinated scheduling to combine the constraints among operators, fixtures and cutters, to be different from traditional production scheduling focusing only on machines. This method consisted mainly of two parts:an improved GA was used to match the multi-level relevance resources those meet the matching relationship, and the best combination of multi-level relevance resources through adapted calculation was saved; scheduling time calculation for multi-level relevance resources processes (MRRP) was established, and according to the processes occupancy of multi-level relevance resources, the earliest available time span was found for insert MRRP. Finally, the effectiveness of the method was demonstrated with the result analysis of practical examples.
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