二维码（扫一下试试看！） | | 面向智能主模型的事物特性表扩展方法 | | Extension Method of SML for Intelligent Master Model | | 投稿时间：2016-03-29 | | DOI：10.15918/j.tbit1001-0645.2017.07.013 | | 中文关键词:事物特性表扩展方法多视图知识矩阵智能主模型 | | English Keywords:tabular layouts of article characteristicsextension methodmulti-viewknowledge matrixintelligent master model | | 基金项目:国家部委基础科研项目（A2220133001）；国家部委基础科研项目（A1020131011） | | | 摘要点击次数:797 | | 全文下载次数:776 | | 中文摘要: | | 针对常规事物特性表不能有效组织智能主模型中多视图、多层次产品信息和设计知识的问题，提出了事物特性表扩展方法.首先结合智能主模型信息需求对事物特性进行分析分类，然后从广度维扩展事物特性多视图内涵，以完整表达面向设计过程的产品特性；深度维扩展采用知识映射矩阵表达产品特性与设计知识的关联关系，为产品设计过程提供设计决策知识；粒度维扩展从产品、部件、零件等结构层次构建多层次事物特性表，满足智能主模型智能缩放产品结构，在早期设计阶段快速评估不同配置方案的需求.通过某枪管设计优化实例，验证了所提方法的有效性. | | English Summary: | | A method of extending tabular layouts of article characteristics(SML) was proposed to solve the problem that conventional SML cannot organize multi-view, multi-level product information and design knowledge in intelligent master model(IMM). Firstly, product article characteristics were multi-view clarified to meet the requirement of information expression in IMM. Then the content of article characteristics was extended to fully express multi-view information for the whole product design process in width dimension, and knowledge matrix was used to describe the association relationship between product article characteristics and design knowledge in depth dimension to provide designer with knowledge to make design decision, and the SML was constructed form product, component and part level in granularity dimension to enable intelligent master model intelligently scaling product structure so as to quickly evaluate different product configuration in early product development stages. Effectiveness of the presented method was verified by an example of barrel design and optimization. | | 查看全文查看/发表评论下载PDF阅读器 | |
辛鹏飞,荣吉利,吴志培,项大林,杨永泰.基于粒子群算法的空间机械臂关节驱动力矩优化设计[J].北京理工大学学报（自然科学版）,2017,37(8):813~817.XINPeng-fei,RONGJi-li,WUZhi-pei,XIANGDa-lin,YANGYong-tai.JointActuat ... 北京理工大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21付铁,朱朝辉,丁洪生,张庆东.一种7R冗余机械臂的容错空间优化[J].北京理工大学学报（自然科学版）,2017,37(9):933~936.FUTie,ZHUZhao-hui,DINGHong-sheng,ZHANGQing-dong.OptimizationofFault-TolerantWork ... 北京理工大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21辛鹏飞,荣吉利,项阳,杨永泰,项大林.柔性空间机械臂区间参数不确定性分析[J].北京理工大学学报（自然科学版）,2017,37(10):1056~1060,1066.XINPeng-fei,RONGJi-li,XIANGYang,YANGYong-tai,XIANGDa-lin.Uncertaint ... 北京理工大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21张晓栋,董宝田,陈光伟.基于BIRCH-LKD的在站车辆中时异常检测算法[J].北京理工大学学报（自然科学版）,2017,37(11):1122~1128.ZHANGXiao-dong,DONGBao-tian,CHENGuang-wei.AnomalyDetectionAlgorithmofOn- ... 北京理工大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21郑戍华,曹鑫磊,王向周.非公路车辆簧载质量实时估计[J].北京理工大学学报（自然科学版）,2017,37(12):1282~1286.ZHENGShu-hua,CAOXin-lei,WANGXiang-zhou.Real-TimeSprungMassEstimationforOff-RoadVehi ... 北京理工大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21李博闻,王群,刘志文.用于可穿戴智能移动设备的血氧饱和度检测方法[J].北京理工大学学报（自然科学版）,2017,37(s1):136~140.LIBo-wen,WangQun,LIUZhi-wen.MethodofOxygenSaturationDetectionforWearableSmartM ... 北京理工大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21智能制造技术创新的产业结构与经济增长效应——基于两部门模型的实证分析南京大学经济学院出版日期:2021-11-16发布日期:2021-11-26作者简介:郑江淮,南京大学经济学院教授，博士生导师，经济学院院长;冉征（通讯作者）,南京大学经济学院博士研究生基金资助:*本文系国家社会科学基金重大项目“新 ... 中国人民大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21人工智能时代的“在一起”汕头大学马克思主义学院出版日期:2021-01-16发布日期:2021-01-12作者简介:成海鹰：哲学博士，汕头大学马克思主义学院教授（广东汕头515063）基金资助:汕头大学科研启动经费资助项目（STF18003）；广东省哲学社会科学规划项目“《共产党宣言》与虚无主义批判 ... 中国人民大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21中国式智能投顾：规制路径与方案选择中国人民大学法学院出版日期:2020-05-16发布日期:2020-06-30作者简介:钟维：法学博士，中国人民大学民商事法律科学研究中心副研究员，中国人民大学法学院助理教授（北京100872）RoboAdvisersinChina:RegulationAppro ... 中国人民大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21北京低边界层雨滴谱的垂直分布特征唐继顺1,2,刘晓阳1,?,刘均慧1,李爱国3,王鹏飞41.北京大学物理学院大气与海洋科学系,北京1008712.91197部队,青岛2664053.中国科学院大气物理研究所大塔分部,北京1000204.北京智阳科技有限公司,北京100020收稿日期:2020-12- ... 北京大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-20
| |
