董苏雅拉图

内蒙古财经大学计算机信息管理学院,呼和浩特 010070

出版日期:2021-10-25发布日期:2021-12-24

Panic Propagation Model with the Characteristics of Floating Population in Stock Market

DONG Suyalatu

School of Computer Information Management, Inner Mongolia University of Financeand Economics, Huhhot 010070

Online:2021-10-25Published:2021-12-24







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通过~BA 无标度网络刻画证券市场投资者关联关系, 运用~Netlogo 软件实现多主体仿真, 基于改进型恐慌传播模型, 考虑 了人口流动性特征对投资者网络中恐慌情绪传播效果的影响, 模拟恐 慌情绪传播过程, 以探究恐慌情绪传播的影响因子. 与此同时, 还在 动态~WS 小世界网络与动态~Facebook 好友关系网络~(实证网络) 中 对投资者恐慌情绪传播过程进行了仿真实验. 研究表明: 初始时刻传播 节点的度的大小会影响恐慌情绪传播范围与传播速度; 通过与总人口固定 的恐慌情绪传播模型进行比较发现, 具有流动人口特征的恐慌情绪传播模 型加快了恐慌情绪的传播速度, 扩大了恐慌情绪的传播范围; 网络的小世界特性会 加速恐慌情绪扩散, 真实复杂网络兼具无标度特性与小世界特性, 故在 其中的传播范围更广, 传播速度更快.
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