吴功兴^1,3，琚春华^1,3，杨之骄²

1. 浙江工商大学管理工程与电子商务学院, 杭州 310018; 2.宁波诺丁汉大学商学院, 宁波 315175;3. 浙江工商大学统计与数学学院 , 杭州 310018

出版日期:2021-09-25发布日期:2021-11-25

The Method Used to Discover the Information Source of SocialNetwork Public Opinion Integrated with Degree Correlations andCommunity Identification

WU Gongxing^1,3 ，JU Chunhua^1,3 ，YANG Zhijiao²

1. School of Management Science & Engineering, Zhejiang Gongshang University, Hangzhou 310018;2. School of Business, University of Nottingham Ningbo, Ningbo 315175; 3. Institute of Statistics,Zhejiang Gongshang University, Hangzhou 310018

Online:2021-09-25Published:2021-11-25







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近年来, 社交网络的不断发展提升了网络信息传播的速度,故识别能使舆情信息影响力最大化的最小节点集已成为信息科学的重要问题之一.文章融入度相 关性与社区识别,设计DCCI社交网络环境的舆情信源集发现方法,并在网络中对所提方法进行验证. 由实验结果可知,文章所提算法的精度略优于其他算法, 且运行效率较高.
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