王秋雨，张举勇

中国科学技术大学数学科学学院, 合肥 230026

出版日期:2021-07-25发布日期:2021-10-15

A Deep Learning Face Recognition Algorithm Based on 3D Alignment

WANG Qiuyu, ZHANG Juyong

School of Mathematical Science, University of Science and Technology of China, Hefei 230026

Online:2021-07-25Published:2021-10-15







摘要
图/表
参考文献
相关文章
编辑推荐
-->Metrics
本文评论

人脸识别即是通过输入人脸信息(包括图像和视频等)对人进行身份识别的一种生物识别技术. 文章主要针对人脸识别的数据处理部分提出一种崭新的处理方法, 利用三维人脸重建的信息对齐二维图像, 以提高人脸识别的准确度. 首先, 根据输入的人脸图片,利用已有的三维人脸重建算法重建人脸的三维模型,重建得到的三维人脸模型是身份模型和表情模型的线性组合.随后去除模型的表情部分, 保留只有身份信息的三维人脸模型.接着将去掉表情的人脸网格参数化到UV平面,通过原人脸图片和重建的三维人脸网格的对应关系, 得到人脸 UV纹理映射图. 最后结合人脸UV纹理图和常规处理的人脸图像,输入至精心设计的伪孪生卷积神经网络中训练人脸识别的模型.通过大量实验验证, 文章提出的算法相对于传统的处理方式,人脸识别精度得到一定的提升.
分享此文:

()

No related articles found!

-->

PDF全文下载地址:

http://sysmath.com/jweb_xtkxysx/CN/article/downloadArticleFile.do?attachType=PDF&id=14263