吴祯涛¹，李学仁²，杜军²，丁超¹

1. 空军工程大学研究生院, 西安 710038; 2. 空军工程大学航空工程学院, 西安 710038

出版日期:2019-11-25发布日期:2020-03-20

Research on Modeling and Cascading Invulnerability of Weighted Complex Networks with Community Structure

WU Zhentao¹ ,LI Xueren ² ,DU Jun ² ,DING Chao¹

1. Graduate College, Air Force Engineering University, Xi’an 710038; 2. Aeronautics Engineering College, Air Force Engineering University, Xi’an 710038

Online:2019-11-25Published:2020-03-20







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为了研究社团结构和权重因素对网络级联抗毁性的影响, 引入节点和边的消 亡机制, 建立了一类具有社团结构的加权网络模型. 采用本方法生成网络的度、强度和 边权分布都呈现无标度特性, 比现有BBV (Barrat-Barth\'{e}lemy-Vespignani)模型具有更 好的社团结构特性, 且幂律指数、模块度参数可调. 在此基础上研究了网络的级联抗毁性, 采用节点及其邻居节点强度的函数定义网络负荷, 故障节点负荷采用``局部定义, 局部分配''的 策略. 仿真分析了边权演化参数、模块度函数、攻击策略和演化时间对网络级联抗毁性的影响. 结 论表明, 网络的抗毁性与边权演化参数、网络演化时间成反比, 与模块度的关系不是单调的而是 存在一个阈值. 优先攻击度最大节点的策略对网络抗毁性破坏最大, 且在多节点遭受攻击时, 网络的故障规模会发生突变. 文章的研究结论对故障的预防与控制以及网络的建设具有一定的参考价值.

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[1]	隋新，何建敏，李亮. 银企多金融关联网络模型构建与仿真分析[J]. 系统科学与数学, 2020, 40(12): 2370-2380.
[2]	张立文，朱周帆，郝鸿. 基于深度学习的乘用车市场预警模型研究[J]. 系统科学与数学, 2020, 40(11): 2136-2150.

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