丁恒，李延来

西南交通大学交通运输与物流学院, 成都 610031

出版日期:2018-01-25发布日期:2018-03-06

Monte Carlo Simulation with Antithetic Variable for Reliability Evaluation of $k$-out-of-$n$ Network Models Based on Arcs and Nodes

DING Heng, LI Yanlan

School of Transportation and Logistics, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031

Online:2018-01-25Published:2018-03-06







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针对弧$k/n(G)$网络无法刻画网络节点对上游节点输入需求的问题,提出了节点$k/n(G)$网络模型.在节点$k/n(G)$网络中,通过设定网络节点工作条件为接收工作输入点集中$n$个节点里的至少$k$个输入,节点$k/n(G)$性质被进一步延伸至对上游任意节点.为采用蒙特卡洛方法对弧与节点$k/n(G)$网络的可靠性进行估计,分别对两类$k/n(G)$网络设计了基于随机邻接矩阵的网络连通性算法.并结合$k/n(G)$网络结构函数的单调性,将对偶变量方差缩减技术应用于两类$k/n(G)$网络的蒙特卡洛方法.仿真实验表明:所设计的仿真方案能够有效地对两类$k/n(G)$ 网络的可靠性进行估计,对偶变量方法提高了蒙特卡洛方法的计算精度并减少了计算时间.

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