傅勤

苏州科技大学数理学院, 苏州 215009

出版日期:2016-10-25发布日期:2016-11-30

DECENTRALIZED ITERATIVE LEARNING CONTROL FOR LARGE-SCALE INTERCONNECTED NONLINEAR DISTRIBUTED PARAMETER SYSTEMS

FU Qin

School of Mathematics and Physics, Suzhou University of Science and Technology, Suzhou 215009

Online:2016-10-25Published:2016-11-30







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研究大型互联非线性分布参数系统的分散迭代学习控制问题, 该类大型互联分布参数系统由抛物型偏微分方程组或由双曲型偏微分方程组构成. 针对系统所满足的性质,基于P型学习律构建得到迭代学习控制律,在这种分散式控制方案中, 每个子系统的控制器仅依赖于该子系统的输出变量,不需要与其它子系统交换信息. 利用压缩映射原理,证明这种学习律能使得系统的输出跟踪误差于$L^2$空间内沿迭代轴方向收敛. 仿真算例说明了所得结论的可行性和有效性.

MR(2010)主题分类:
93A15
93C20
93C10
68T05
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[1]	傅勤. 二阶非线性双曲型分布参数系统的迭代学习控制[J]. 系统科学与数学, 2014, 34(3): 284-293.
[2]	傅勤. 大型互联非线性系统的分散迭代学习控制[J]. 系统科学与数学, 2013, 33(11): 1281-1292.

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