李美娟¹，李晓轩²，徐林明³

1.福州大学经济与管理学院, 福州 350116; 中国科学院科技政策与管理科学研究所, 北京100190;2.中国科学院科技政策与管理科学研究所, 北京 100190;3.福州大学经济与管理学院, 福州 350116

出版日期:2016-10-25发布日期:2016-11-30

DYNAMIC EVALUATION METHOD BASED ON IMPROVED TOPSIS

LI Meijuan ¹, LI Xiaoxuan ², XU Linming³

1.School of Economics Management, Fuzhou University, Fuzhou 350116; Institute of Policy and Management, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190;2.Institute of Policy and Management, Chinese Academy of Sciences, Beijing;3.School of Economics & Management, Fuzhou University, Fuzhou 350116

Online:2016-10-25Published:2016-11-30







摘要
图/表
参考文献
相关文章
编辑推荐
-->Metrics
本文评论

为了比较多个系统在不同时刻的发展水平和某一段时间的动态累积水平, 需要进行动态评价, 将二维数据加入时序数据扩展为三维数据~(评价对象、评价指标、时间), 提出基于改进理想解法的动态评价方法. 该方法利用决策矩阵的信息, 客观地赋予各指标权重系数, 并以各方案到理想点距离的加权平方和作为综合评价的判据, 该方法同时考虑各评价指标值的差异程度和增长程度, 利用二次加权法, 计算出各评价对象某个时间段内总体评价值. 通过实际案例模拟研究, 发现该方法较好地实现对不同评价对象在不同时刻的动态评价. 基于改进理想解法的动态评价方法给比较多个系统在不同时刻的总体发展水平~(动态评价) 提供了思路, 是综合评价方法研究的有益补充, 可以利用该方法进行应用研究.

MR(2010)主题分类:
90B50
分享此文:

()

[1]	徐林明，李美娟，欧忠辉，谢雅萍. 基于虚拟最劣解TOPSIS和灰关联度的动态评价方法[J]. 系统科学与数学, 2019, 39(3): 365-377.
[2]	吴飞美，李美娟，毕骏莉，李露燕. 基于ELECTRE的动态评价方法及其应用研究[J]. 系统科学与数学, 2018, 38(8): 931-945.
[3]	徐林明，李美娟，戴前智. 基于灰靶理论的动态评价方法[J]. 系统科学与数学, 2017, 37(1): 112-124.

-->

PDF全文下载地址:

http://sysmath.com/jweb_xtkxysx/CN/article/downloadArticleFile.do?attachType=PDF&id=12919