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一个新的目标罚函数算法

本站小编 Free考研考试/2021-12-27

郑英1,孟志青2
1.宁波大红鹰学院基础学院,宁波 315175;2.浙江工业大学经贸管理学院, 杭州 310023
出版日期:2016-10-25发布日期:2016-11-30




AN ALGORITHM OF NEW OBJECTIVE PENALTY FUNCTION

ZHENG Ying1 ,MENG Zhiqing2
1.Basic College, Ningbo Dahongying University, Ningbo 315175;2.College of Business and Administration, Zhejiang University of Technology, Hangzhou 310023
Online:2016-10-25Published:2016-11-30







摘要



编辑推荐
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提出了求解约束优化问题的一种新的目标罚函数算法,这种目标罚函数的形式借助于目标罚函数、障碍函数、外部罚函数三种思想构成,提出了一个算法,并证明了算法的收敛性.新算法的一个特点是可以任意选择开始点进行迭代,数值实验结果表明了算法对于不同的初始点的有效性.

MR(2010)主题分类:
90C30
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[1]陶丽,张元杰,田茂再. 面板数据的自适应惩罚分位回归方法[J]. 系统科学与数学, 2017, 37(2): 609-622.
[2]吕一兵,万仲平. 一类半向量二层规划问题的精确罚函数方法[J]. 系统科学与数学, 2016, 36(6): 800-809.
[3]孟志青,沈瑞,党创寅,蒋敏. 数学规划的一种障碍目标罚函数算法[J]. 系统科学与数学, 2016, 36(1): 75-92.
[4]徐新生,孟志青. 低阶精确罚函数的一种二阶光滑逼近[J]. 系统科学与数学, 2013, 33(5): 555-567.
[5]郑跃,万仲平,郝自军. 一类非线性二层规划问题的目标罚函数方法[J]. 系统科学与数学, 2013, 33(10): 1156-1163.
[6]郑跃,万仲平,吕一兵. 非线性二层规划问题的全局优化方法[J]. 系统科学与数学, 2012, 32(5): 513-521.
[7]吕一兵;陈忠;万仲平;王广民. 非线性-线性二层规划问题的罚函数方法[J]. 系统科学与数学, 2009, 29(5): 630-636.
[8]龚日朝;邹捷中. 复合二项风险模型下Gerber-Shiu折现惩罚函数的渐近解[J]. 系统科学与数学, 2007, 27(4): 573-586.
[9]张菊亮;章祥荪. 不等式约束最优化的非光滑精确罚函数的一个光滑近似[J]. 系统科学与数学, 2000, 20(4): 499-505.
[10]施保昌;陈珽. 多目标规划的一类基于精确罚函数的交互式方法[J]. 系统科学与数学, 1999, 19(1): 106-110.
[11]杨波艇;张可村. 用L_1-罚函数作线性搜索函数的一种修正约束变尺度算法[J]. 系统科学与数学, 1996, 16(1): 11-016.

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