梁美玉，杜军平，刘红刚，曹守鑫

北京邮电大学计算机学院智能通信软件与多媒体北京市重点实验室, 北京 100876

出版日期:2016-09-25发布日期:2016-11-01

VIDEO SUPER-RESOLUTION RECONSTRUCTION BASED ON SPATIO-TEMPORAL NON-LOCAL SIMILARITY

Liang Meiyu, Du Junping, Liu Honggang, Cao Shouxin

Beijing Key Laboratory of Intelligent Telecommunication Software and Multimedia, School of Computer Science, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876

Online:2016-09-25Published:2016-11-01







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针对现有的超分辨率重建方法在复杂运动模式下的鲁棒性不强,以及容易出现边缘模糊和重影的问题,提出了一种基于时空非局部相似性的视频超分辨率重建算法(STSR),实现了视频视觉分辨率质量和细节清晰度的提升.该算法构建了一种快速鲁棒性的基于Zernike矩特征的视频帧间非局部模糊配准机制,并在此基础上通过时空域非局部相似性信息融合实现超分辨率重建.文章算法的优势主要在于不依赖于精确的亚像素运动估计,具有较好的旋转不变性及噪声鲁棒性,能够适用于局部运动和角度旋转等复杂的运动模式.实验结果表明,提出的算法不论是从主观视觉效果,还是从定量客观评价指标方面,均优于现有其他算法.

MR(2010)主题分类:
68U10
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