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删失线性分位回归模型的 MCEM 估计及应用

本站小编 Free考研考试/2021-12-27

晏振1,田茂再2
1.中国人民大学应用统计科学研究中心, 统计学院, 北京 100872;广西师范大学数学与统计学院, 桂林 541004;2.中国人民大学应用统计科学研究中心, 统计学院, 北京 100872;兰州财经大学统计学院,兰州 730020; 新疆财经大学统计与信息学院,乌鲁木齐 830001
出版日期:2016-02-25发布日期:2016-03-10




MCEM ESTIMATION OF CENSORED LINEAR QUANTILE REGRESSION

YAN Zhen1,TIAN Maozai2
1.Center for Applied Statistics, School of Statistics, Renmin University of China, Beijing 100872;School of Mathematics and Statistics, Guangxi Normal University, Guilin 541004;2.Center for Applied Statistics, School of Statistics, Renmin University of China, Beijing 100872;School of Statistics, Lanzhou University of Finance and Economics, Lanzhou 730020; School of Statistics and Informatics, Xinjiang University of Finance & Economics, Urumqi 830001
Online:2016-02-25Published:2016-03-10







摘要



编辑推荐
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利用 MCEM 算法对线性分位回归模型进行估计, 给出了参数估计的 MCEM 算法, 并将本方法应用到删失数据的线性分位回归模型. 模拟结果表明, 文章所提出的方法具有优良性. 同时, 可以很好地应用于实际例子.

MR(2010)主题分类:
62F35
63G35
62J05
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[4]陶丽,张元杰,田茂再. 动态面板数据的自适应惩罚分位回归方法研究[J]. 系统科学与数学, 2017, 37(11): 2245-2259.
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