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灰色预测模型算法的改进研究

本站小编 Free考研考试/2021-12-27

黄克
温州大学机电工程学院, 温州 325035
出版日期:2015-11-25发布日期:2015-12-18




SEQUENCE LENGTH CALCULATION ABOUT GREY FORECASTTING MODEL BASED ON RECURSIVE ALGORITHM

HUANG Ke
School of Electrical and Mechanical Engineering, Wenzhou University, Wenzhou 325035
Online:2015-11-25Published:2015-12-18







摘要



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为了解决固定模型预测时变系统容易出现较大误差的问题,提出模 型更新算法,即采用将移动窗算法与传统灰色预测模型相结合的方法.通过在建模 序列中删除一部分旧数据、纳入一部分新数据的方式递推更新预测模型,并分解数 学模型所涉及的关键量~$a\&b$ 从而简化递推数学公式;利用国家统计年鉴的统计数据验证上述方法的有效性.为了解 决传统灰色预测模型建模长度选择的问题,而递推算法能在已知模型参数基础上通 过简单计算获得新模型的各项参数,文章给出了详细的递推数学公式;另外对于最小 建模长度~$L_{\min}$ 也进行讨论,认为~$L_{\min}\geq 3$,并给出证明.所改进算法提高灰色模型的预测精度,同时也为最优序 列长度计算提供理论依据.

MR(2010)主题分类:
93A30
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[1]李莉莉,崔迎鹏,卢睿,乔婧妍. 基于模型平均方法的基金绩效预测研究[J]. 系统科学与数学, 2018, 38(6): 711-724.

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