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Jimin Wang:差分隐私分布式趋同与估计

本站小编 Free考研考试/2021-12-26



Academy of Mathematics and Systems Science, CAS
Colloquia & Seminars

Speaker: Jimin Wang
Inviter:
Title:
差分隐私分布式趋同与估计
Time & Venue:
2021.04.15 09:00-10:00 腾讯会议号:568 388 545
Abstract:
在控制系统中,数据的隐私保护是一个重要的问题,特别是当数据集包含个人的敏感信息时。首先,针对多个体系统,提出了差分隐私分布式趋同控制问题。差分隐私能够保证用户的隐私,而不管攻击者可能获得的任何辅助信息,这是一个相对较强的隐私保护概念。每个个体先通过隐私噪声模糊化自己的状态,然后传给邻居,从而有效地保护了个体的状态信息。同时分析了算法的收敛性。其次,我们研究了差分隐私分布参数估计问题。提出了一种随机逼近型分布式参数估计算法,即差分隐私趋同-新息算法,有效地处理了差分隐私引入的噪声。该算法在保护每个个体的敏感数据的同时,对未知参数进行估计或学习。最后,给出了该算法的ε-差分隐私性和收敛性。

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