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中国科学院数学与系统科学研究院导师教师师资介绍简介-程兵

本站小编 Free考研考试/2020-05-19

个人简介 程兵,1963年生,中国科学院数学与系统科学研究院研究员、教授、博士生导师


学习经历

1982年云南大学数学系数学专业学士
1985年云南大学数学系统计专业硕士
1988年中国科学院应用数学所概率统计专业博士
1989年9月至1991年8月获得英国皇家学会奖学金,在英国伦敦经济学院经济系计量经济学专业做博士后
1991年9月至1992年8月在英国格拉斯哥大学人工智能专业做英国格拉斯哥大学博士后



学术荣誉:
2001年国家自然科学基金国家****基金获得者;
2004年国家自然科学基金”金融风险”重点项目主持人;
在混沌和非线性时间序列预测、人工神经网络和人工智能建模领域的研究成果,分别获得英国皇家统计学专题讨论论文和英国皇家学会专题讨论论文的殊殊荣;
在金融资产定价和解决著名的股权溢价之谜世界难题上,取得重大突破。
著名国际权威SCI论文引用统计次数超过上千次。

人才培养:
在过去十几年中,一共培养指导了20余名博士研究生顺利毕业, 毕业的学生顺利进入金融机构或教育机构工作,有的在全国社保基金理事会的核心投资管理和风险管理部门工作,有在基金公司、银行、保险公司担任重要的投资管理和风险管理工作。有的在211大学中的金融学院或管理学院担任院长或副院长职务和博士生导师工作,目前他们都成为所在单位的业务骨干或高层管理者。




研究方向 时间序列 时变性、非线性和非平稳性时间序列的建模及其应用

大数据和人工智能 针对各类非结构化的大数据,如语言,声音,图像的数据,结合机器学习和概率统计建模的方法,围绕人工智能应用的核心问题进行研究

金融工程研究 金融数据建模、金融产品设计和量化投资研究

金融风险管理研究 金融风险管理理论、方法与应用研究。






学术论文 基于统计自然语言处理的央行货币政策研究,数学的实践与认识,2017年47卷07期

风险分配与风险预算管理,应用数学学报32 (1) 2009,pp.1-13

均值-方差期望效用函数下的风险共担,系统科学与数学29 (1) 2009 ,pp. 136-144

一种概率意义下收益最大化的动态资金管理方法. 《系统工程理论与实践》26(4), 2006

投资组合保险CPPI策略研究,系统科学与数学25(3)2005,pp. 284-298

中国股票市场的风险溢价. 系统工程理论方法应用,2004,13(1):14-19

Downside Risk Controlling and Portfolio Insurance Strategy,Financial Systems Engineering, Lecture Notes in Decision Sciences, Vol. 2, 369-394, 2003

Interval Prediction of Financial Times Series. In Statistics and Finance- An Interface. Imperial College Press, 2000, pp.245-260.

K-stationarity and Wavelets. J.Statistical Planning and Inference. 1998,26 pp.235-261

A theory of wavelet representation and decomposition for a general stochastic process. (with H.Tong) Lecture Notes in Statistics, 1996, Vol.115.pp.115-129.

Neural network with unknown input components and its application to short-term forecasting. Operation Research and Decision, 1996,3-4,pp.75-86.

A regularization method for one-dimensional edge detection and edge-preserving smoothing. (with Jim Kay),Computational Statistics,10 1995,53-69.

Estimation of the embedding dimension and its sample size requirement. (with H.Tong),in Chaos and Forecasting, Nonlinear Time Series and Chaos, 1995, Vol.2,World Scientific,pp.1-30.

A small selection of neural network methods and their statistical connections. (with D.M.Titterington),Advances in Applied Statistics, Ed. By K.V.Mardia,1994,9-36.

On residual sums of squares in non-parametric autoregression (with H.Tong), Stochastic Processes and Their Applications 48, 1993, pp.157-174.





联系方式 中国北京海淀区中关村东路55号

bc2@amss.ac.cn



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