姓名 武骥
所属系 车辆工程
学历 研究生
邮箱 wu.ji@hfut.edu.cn
职称 讲师
个人基本情况
工作经历:
2018.06 至今，合肥工业大学，车辆工程系，讲师
教育背景:
2011.09 - 2018.06，中国科学技术大学，自动化系，博士
2016.09 - 2017.09，Aalborg University，能源技术系，博士联合培养
2007.09 - 2011.06，合肥工业大学，自动化系，学士
研究方向
1. 复杂系统建模、仿真与控制；
2. 新能源汽车动力系统管理与优化；
3. 可再生能源存储、转化与利用；
4. 电池管理系统设计与开发。
欢迎数学、自动化、电气工程或车辆工程专业的同学报考研究生。
主讲课程
《C/C++语言程序设计》、《嵌入式系统技术》
科研项目
1. 国家自然科学基金 青年科学基金项目，2020.01 - 2022.12，主持
2. 安徽省自然科学基金 青年项目，2020.07 - 2022.06，主持
3. 安徽省科协 青年科技人才托举计划试点项目，2020.07 - 2023.07，主持
发表论文
5篇代表作：
1. Wu Ji, Wang Yujie, Zhang Xu, Chen Zonghai. A novel state of health estimation method of Li-ion battery using group method of data handling. Journal of Power Sources, 2016, 327(457-64. (IF = 6.395)
2. Wu Ji, Zhang Chenbin, Chen Zonghai. An online method for lithium-ion battery remaining useful life estimation using importance sampling and neural networks. Applied Energy, 2016, 173(134-40. (IF = 7.182)
3. Wu Ji, Xing Xiaowen, Liu Xingtao, Josep M. Guerrero, Chen Zonghai. Energy Management Strategy for Grid-tied Microgrids considering the Energy Storage Efficiency [J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2018, 65(12): 9539-49. (IF = 7.168)
4.刘兴涛, 李坤, 武骥*, 何耀, 刘新天. 基于EKF-SVM算法的动力电池SOC估计[J]. 汽车工程, 2020, 42(11): 1522-1528.
5. 刘兴涛, 刘晓剑, 武骥*, 何耀, 刘新天. 基于曲线压缩与XGBoost算法的锂离子电池SOH估计[J/OL]. 吉林大学学报(工学版): 1-8[2021-04-01]. https://doi.org/10.13229/j.cnki.jdxbgxb**.
学术兼职
Applied Energy、Journal of Power Sources、IEEE Transactions on Industrial Electronics、IEEE Transactions on Industrial Informatics等期刊审稿人。