安徽大学研究生导师简介
院（系、所）：计算机科学与技术学院
姓名：赵鹏
性别：女
出生年月：1976年8月


导师类别：硕士研究生导师
技术职称：副教授

联系方式
zhaopeng_ad@ahu.edu.cn

招生专业名称
计算机科学与技术，软件工程

主要研究方向
1. 智能信息处理

2. 机器学习

3. 人工智能

个人简历
2006年毕业于中国科学技术大学计算机科学技术系，获工学博士学位。

2011年至2012年作为访问****去美国。


学术成果
[1]Transfer robust sparse coding based on graph and joint distribution adaption for image representation, Knowledge-Based Systems, 2018(147)：1-11. SCI
[2] A cross-media heterogeneous transfer learning for preventing over-adaption，Applied Soft Computing, 2019 (85):1-10.SCI.
[3]A novel hand-drawn sketch descriptor based on the fusion of multiple features, Neurocomputing, 2016(213)，66-74.
[4]A transductive transfer learning approach based on manifold learning, Computing in Science &Engineering, 2020,22(1):77-87. SCI.
[5] A sketch recognition method based on transfer deep learning with the fusion of multi-granular sketches，Multimedia Tools and Applications, 2019:1-15. SCI.
[6]一种基于融合重构的子空间学习的零样本图像分类方法，计算机学报，2021，44(2),409-421. EI.
[7] 基于迁移鲁棒稀疏编码的图像表示方法, 计算机学报, 2017, 40(10)：2421-2431. EI.
[8]基于张量表示的域适配的迁移学习中特征表示方法，电子学报,2020,48(2):359-368.EI.
[9]基于对抗自编码器的矢量草图生成方法，计算机辅助设计与图形学学报，2020，32（12）：1957-1966.EI.
[10]面向弱匹配的跨媒异构迁移学习，计算机辅助设计与图形学学报，2019，31(11), 1963-1972. EI.
[11] 基于深度卷积-递归神经网络的手绘草图识别方法, 计算机辅助设计与图形学学报, 2018,30(2)：217-224. EI.[6] 融合深度学习和语义树的草图识别方法，模式识别与人工智能，2019，32(4), 361-368.北大中文核心期刊.
[12] 一种基于图的多模态随机游走重排序算法,哈尔滨工程大学学报,2016,37(10)：1387-1393. EI.
[13]基于深度学习的手绘草图识别,四川大学学报（工程科学版）,2016, 48(3)：94-99.EI.
[14]融合熵和势能的手绘草图特征描述方法，华南理工大学学报，2014,42(5):122-127.EI.
[15]融合主题和视觉语义的图像自动标注方法，计算机辅助设计与图形学学报，2013,25(11):1709-1714.EI.
[16]融合深度学习和语义树的草图识别方法，模式识别与人工智能，2019，32(4), 361-368.北大中文核心期刊.
[17] 基于特征联合概率分布和实例的迁移学习算法, 模式识别与人工智能, 2016,29(08)：717-724. 北大中文核心期刊.
[18] Efficient pattern matching with periodical wildcards in uncertain sequences, intelligent data analysis, 2018, 22(4)：829-842. SCI
[19] 相对邻域与剪枝策略优化的密度峰值聚类算法. 自动化学报, 2020, 46(3): 562?575. EI.
[20] Salient object detection via hybrid upsampling and hybrid loss computing, Visual Computer, 2020 (36):843–853. SCI.
[21] Robust salient object detection for RGB images, Visual Computer, 2020,36(9):1823-1835.
[22] 联合嵌入式多标签分类算法, 自动化学报, 2019,45(10)： 1969-1982. EI.
[23] Salient object detection for RGB-D image by single stream recurrentconvolution neural network, Neurocomputing , 2019(369)：46-57. SCI.
[24] 基于模糊邻域粗糙集的信息系统不确定性度量方法, 南京大学学报(自然科学),2017, 53(5)：926-936. 北大中文核心期刊.
[25] 基于改进邻域粒的模糊熵特征选择算法, 南京大学学报(自然科学), 2017,53(4)：802-814. 北大中文核心期刊.
[26] Supervised Convolutional Matrix Factorization for Document Recommendation,International Journal of Computational Intelligence and Applications, 2018, 17(4)：1-20. EI.
[27] Collaborative deep recommendation with global and local item correlations, Neurocomputing,2020(SCI检索)；


获奖情况
2008年12月获得安徽省教学成果二等奖
2015年12月获得安徽省教学成果一等奖
2017年12月获得安徽省教学成果一等奖

在研项目
**，基于深度学习和迁移学习的图像自动语义标注方法研究，国家自然科学基金