安徽大学研究生导师简介
院（系、所）：计算机科学与技术学院
姓名： 刘慧婷
性别： 女
出生年月： 1978年8月


导师类别： 硕士研究生导师
技术职称： 副教授

联系方式
htliu@ahu.edu.cn

招生专业名称
计算机科技；软件工程

主要研究方向
数据挖掘

个性化推荐

基于深度学习的文本信息处理

个人简历
2004年毕业于安徽大学计算机科学与技术学院，获计算机技术与应用专业硕士学位，2008年毕业于合肥工业大学管理学院，获信息管理与信息系统专业博士学位。2001年本科毕业后一直在安徽大学计算机科学与技术学院执教，历任助教、讲师、副教授。长期担任《高级语言程序设计》、《微型计算机系统》、《汇编语言程序设计》、《面向对象程序设计》等多门本科生课程的教学工作。一直从事数据挖掘、人工智能及其相关交叉领域的研究工作。先后主持和参与10余项包括省教育厅自然科学基金项目、省自然科学基金项目、国家自然科学基金项目、国家高新技术研究与发展计划（863计划）项目在内的重要研究课题。近年来在国内外重要学术刊物和学术会议上发表论文40余篇，其中20余篇被SCI/EI收录。参与撰写专著《智能管理技术与方法》、《动态数据挖掘》2部，主编教材《汇编语言程序设计（第2版）》1部。
目前研究内容：重点研究数据挖掘相关技术、深度学习在个性化推荐中的应用；并对基于深度学习的本文信息处理进行研究。







学术成果
Collaborative deep recommendation with global and local item correlations, Neurocomputing,2020(SCI检索)；
Document specificsupervised keyphrase extraction with strong semantic relations, IEEE Access, 2019(SCI检索)；
Collaborative Social Deep Learning for CelebrityRecommendation, IDA, 2018(SCI检索)；
Mining frequent itemsets over uncertain datastreams, Int. J. High Performance Computing and Networking,2018(EI检索)；
Efficient Pattern Matching with Periodical Wildcards in Uncertain Sequences, IDA, 2018(SCI检索)；
Supervised Convolutional Matrix Factorization for Document Recommendation, IJCIA,2018(EI检索)；
A hybrid of local optimization selection for recommendation algorithm. Journal of Information and Computational Science, 2014(EI检索)；
Extracting Trend of Time Series Based on Improved Empirical Mode Decomposition Method. Proc. of APWeb/ WAIM'07, 2007 (EI检索)；
Time Series Similar Pattern Matching Based on Empirical Mode Decomposition. Proc. of ISDA 2006, (EI检索)；
联合嵌入式多标签分类算法, 自动化学报, 2019 (EI检索)；
一般间隙序列模式挖掘的关键词抽取，电子学报，2019(EI检索)；
一般间隙与one-off 条件的序列模式匹配，软件学报，2018(EI检索)；
协同学习单词和字符表示，华南理工大学学报，2018(EI检索)；
社交网络中融合社交关系和语义信息的推荐算法，模式识别与人工智能，2018；
实时个性化微博推荐系统，计算机科学，2018；
基于降噪关系正则化的微博用户标签推荐，模式识别与人工智能，2017；
基于分割的字符串相似性查找算法，计算机科学与探索，2016；
基于EMD与K-means算法的时间序列聚类，模式识别与人工智能，2009 (EI检索)；
时间序列相似模式的有效匹配，计算机辅助设计与图形学学报，2007 (EI检索)；
基于深度卷积-递归神经网络的手绘草图识别方法，计算机辅助设计与图形图像学报，2018(EI检索)；
基于迁移鲁棒稀疏编码的图像表示方法，计算机学报，2017(EI检索)；
一种基于图的多模态随机游走重排序算法，哈尔滨工程大学学报，2016(EI检索)；
基于特征联合概率分布和实例的迁移学习算法，模式识别与人工智能，2016；
基于深度学习的手绘草图识别，四川大学学报，2016(EI检索)；
融合熵和势能的手绘草图特征描述方法，华南理工大学学报(自然科学版)，2014(EI检索)；
基于覆盖算法与多层前馈网络的案例库维护，中国科技大学学报，2007(EI检索)；
Case-Base Maintenance Based on Multi-Layer Alternative-Covering Algorithm. Proceedings of International Conference of Machine Learning and Cybernetics, ICMLC2006. (EI检索)；

获奖情况
安徽省第六届自然科学优秀学术论文三等奖，2010年，安徽省科学技术协会，刘慧婷，倪志伟，李建洋。排名第一。
安徽省第六届自然科学优秀学术论文三等奖，2010年，安徽省科学技术协会，李建洋，倪志伟，刘慧婷。排名第三。

在研项目
国家自然基金项目：基于分形与数据流挖掘技术的动态数据挖掘方法及其应用研究，项目主持人；
安徽省自然科学基金项目：面向数据稀疏问题的个性化深度协同推荐模型研究，项目主持人；
安徽省高校自然科学重点研究项目：基于深度学习的智能推荐模型及其关键技术研究，项目主持人；
省教育厅青年教师基金项目：经验模态分解方法的研究与应用，项目主持人；
安徽高等学校省级一般自然科学研究项目：经验模态分解方法的改进与优化，项目主持人；
安徽省自然科学基金项目：面向多样化图像检索的图像语义建模的研究，课题主要参与人员；
安徽省自然科学基金项目：智能优化算法在云服务选择中的应用研究，课题主要参与人员；
国家高新技术研究与发展计划（863计划）项目：面向制造业售后服务的商务智能关键技术研究，课题主要参与人员；
国家自然基金项目：商务智能中的动态数据挖掘与分形技术的研究，课题主要参与人员；
安徽高等学校省级重点自然科学研究项目，云计算环境下动态虚拟企业伙伴选择及算法研究，课题主要参与人员。