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安徽大学计算机科学与技术学院导师教师师资介绍简介-姚晟

本站小编 Free考研考试/2021-04-19


姓名: 姚晟
性别:
出生年月:79 .10


导师类别:硕导(与赵鹏教授联名招生)
技术职称: 讲师

联系方式
**

招生专业名称
软件工程


主要研究方向
1. 大数据

2. 概念认知



个人简历
姚晟,讲师,博士。2002年毕业于安徽大学计算机软件,获工学学士学位;2007年毕业于安徽大学计算机科学与技术学院,获工学硕士学位;2014年毕业于安徽大学计算机科学与技术学院,获工学博士学位。2002年留校任教以来,一直从事粗糙集、信息检索、概念认知和数据挖掘等方面的研究。


学术成果
[1]Sheng Yao, Longshu Li, "Weighted Naïve Bayesian Classification Algorithm Based on Correlation Coefficients", International Journal of Advancements in Computing Technology, pp. 29-35, Vol. 4, No. 20, 2012 ,ISSN:2005-8039,检索号:761
[2]Sheng Yao,Longshu Li, "An Improved Rough Set Combined With Agglomerative Clustering", Journal of Theoretical and Applied Information Technology, pp 133 - 140 , Vol. 43. No. 1 , 2012,ISSN:1992-8645,检索号:547
[3]Sheng Yao, Longshu Li,Meng Ma,”Upper and Lower Approximations of Rough Sets Induced by Matrix Transformation”,International Review on Computers and Software,pp.2696-2702,Vol.7,No.5,2012, ISSN:1828-6003,检索号:20**7
[4]Sheng Yao, Longshu Li, "Optimistic Multigranulation Rough Set in Incomplete Information System", International Journal of Applied Mathematics and Statistics, pp. 28-35, Vol. 45, No. 15, 2013,ISSN:0973-1377,检索号:20**0
[5]Sheng Yao, Longshu Liand YiXu,"VPT-OMGRS: Variable Precision Optimistic Multigranulation Rough Set Based onTolerance Relations", Journal of Engineering Science and Technology Review, pp. 48-54, Vol. 6, No. 5, 2013,ISSN:1791-9320,检索号:20**6
[6]Sheng Yao, Longshu Li,"Approximation reduction in an incomplete variable precision multigranulation rough set", Computer Modelling and New Technologies, pp. 250-258, Vol. 18, No. 2, 2014,ISSN:1407-5806,检索号:20**0
[7]Sheng Yao, Peng Zhao, Haijun Jin, Xiaofang Chu,”Pessimistic multi-granulation rough set in incomplete information system”, Technical Journal of the Faculty of Engineering, pp.203-208,Vol.39, No.2,2016, ISSN:0254-0770,检索号:20**4
[8]Sheng Yao,Peng Zhao,Huiting Liu,” Approximation Reductions to VariablePrecision Multi-granulation Rough Set Based on Simularity”, Journal of theBalkan Tribological Association, pp.1273-1288,Vol.22,No.2,2016,ISSN:1310-4772,检索号:WOS:019
[9]姚晟,徐风,汪杰.多粒度粗糙集模型中属性子集序列的构造方法,计算机应用,2016,36(11):2950-2953,2962.
[10]姚晟,徐风,赵鹏,汪杰,陈菊.基于邻域量化容差关系粗糙集模型的特征选择算法.模式识别与人工智能,2017,30(5):416-428.
[11]姚晟,徐风,赵鹏,刘政怡,陈菊.基于改进邻域粒的模糊熵特征选择算法.南京大学学报(自然科学版),2017,53(4):802-814.
[12]徐风,姚晟,纪霞,赵鹏,汪杰.基于模糊邻域粗糙集的信息系统不确定性度量方法.南京大学学报(自然科学版),2017,53(5):926-936.
[13]姚晟,汪杰,徐风,陈菊. 不完备领域粗糙集的不确定性度量和属性约简,计算机应用,2018,2:97-103.


获奖情况
1.2010年以教练的身份率两个队参加全国大学生数学建模竞赛,均获安徽赛区本科组三等奖
2.2014年校青年教师基本功大赛获二等奖
3.2016年全国大学生数学建模竞赛国家级二等奖


在研项目
主持类:
1.安徽省自然科学基金面上项目“基于多粒度的不完备信息系统知识获取方法的研究”,项目号:**MF127。
2.安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室开放课题“不完备异构系统的多粒度数据挖掘方法的研究”。
3.博士科研启动基金,项目号:J。
参与类:
1.国家自然科学基金青年项目“基于深度学习和迁移学习的图像自动语义标注方法研究”,项目号:**。



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