安徽大学研究生导师简介
院（系、所）：计算机科学与技术学院
姓名： 刘政怡
性别： 女
出生年月： 1978年12月


导师类别：硕士研究生导师
技术职称：教授

联系方式
liuzywen@ahu.edu.cn

招生专业名称
计算机科学与技术，软件工程

主要研究方向
1.计算机视觉

2.深度学习

3.人工智能

个人简历

安徽大学计算机科学与技术学院教授，博士，硕士生导师，主研方向：计算机视觉

学术成果

刘政怡：安徽大学优秀人才，获得安徽省科学技术二等奖1项，安徽省电子信息科学技术奖二等奖1项；以第一发明人身份申请发明专利15项，授权发明专利9项，转让发明专利1项；主持安徽省自然科学基金项目2项，安徽省科技攻关计划1项，安徽高校省级自然科学研究项目2项，以第二成员参与国家科技支撑计划1项，安徽省科技攻关计划1项，以主要成员参与国家自然科学基金2项，高等学校博士学科点专项科研基金1项，安徽省科技攻关科技强警1项；发表论文70余篇，其中SCI/EI检索论文17篇；出版十二五规划教材1本。
近期发表的相关论文包括：
(1)Liu, Zhengyi,Song Shi, et al; Salient object detection for RGB-D image by single stream recurrent convolution neural network, Neurocomputing, 2019,363: 46-57. (SCI 二区)
(2)Liu, Zhengyi, Quanlong Li, and Wei Li; Deep layer guided network for salient object detection, Neurocomputing, 2020,372: 55-63. (SCI 二区)
(3) Liu, Zhengyi, Wei Zhang, and Peng Zhao; A Cross-modal Adaptive Gated Fusion Generative Adversarial Network for RGB-D Salient Object Detection, Neurocomputing, 2020,387: 210-220. (SCI 二区)
(4) Liu, Zhengyi, Jiting Tang, Qian Xiang and Peng Zhao; Salient object detection for RGB-D images by generative adversarial network, Multimedia Tools and Applications,vol.79,No.35,pp.25403-25425,2020. (SCI 三区)
(5) Zhengyi Liu, Tengfei Song, and Feng Xie; RGB-D image saliency detection from 3D perspective,Multimedia Tools and Applications,2019,78.6: 6787-6804. (SCI 三区)
(6) Zhengyi Liu, Jiting Tang, and Peng Zhao. Salient object detection via hybrid upsampling and hybrid loss computing.The Visual Computer36 (2020): 843–853. (SCI 四区)
(7) Liu, Zhengyi, et al. Robust salient object detection for RGB images. The Visual Computer(2019): 1-13. (SCI 四区)
(8) Liu, Zhengyi, et al. Multi-level progressive parallel attention guided salient object detection for RGB-D images. The Visual Computer(2020): 1-12. (SCI 四区)
(9) Liu, Zhengyi, and Feng Xie. Co-saliency Detection for RGBD Images Based on Multi-constraint Superpixels Matching and Co-cellular Automata. Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision (PRCV). Springer, Cham, 2018. (EI)
(10) Zhengyi Liu, Song Shi. Co-saliency Detection via cluster-based Structured Matrix Decomposition,ICGIP2018 (EI)
(11) 刘政怡,徐天泽. 基于优化的极限学习机和深度层次的RGB-D显著检测. 电子与信息学报，41 (2019): 9. (EI)
(12) 刘政怡,段群涛,石松,赵鹏. 基于多模态特征融合监督的 RGB-D 图像显著性检测. 电子与信息学报 41 (2019): 1-8. (EI)
(13) 李炜,李全龙,刘政怡. 基于加权的 K 近邻线性混合显著性目标检测.电子与信息学报41.10 (2019): 2442-2449. (EI)
(14) 刘政怡,黄子超,张志华. “显著中心先验和显著-深度概率矫正的RGB-D显著目标检测”，电子与信息学报，39.12 (2017): 2945-2952. (EI)
(15) 吴建国,邵婷,刘政怡.融合显著深度特征的 RGB-D 图像显著目标检测.电子与信息学报39.9 (2017): 2148-2154.(EI)
(16) Zhang Zhihua, Liu Zhengyi. Influence Updating and Compactness Enhanced Approach for Saliency Detection,Proceedings of the 2017 12th IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications, ICIEA2017,Siem Reap, Cambodia,June18,2017.February,2018(EI）
(17) Song Tengfei, Liu Zhengyi. Multi-scale Self-searching Saliency Detection Combined with Rectangular Diffusion,Proceedings of the 2017 12th IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications, ICIEA2017,2018(EI）
(18) 宋腾飞，刘政怡. 中心矩形构图先验的显著目标检测.中国图象图形学报，2017,22(3):315-326
(19) 黄子超，刘政怡. 特征融合与S-D概率矫正的RGB-D显著检测, 中国图象图形学报,2016,21(10):1392-1401
(20) 王娇娇，刘政怡.多尺度构图先验的显著目标检测，中国图象图形学报.2015,20(12):1664-1673
授权发明专利包括：
(1)一种摄像式多点触摸系统，69，第一发明人，授权日：**
(2)一种基于构图线的多尺度显著目标检测方法，7X，第一发明人，授权日：**
(3)一种显著目标的空间三维定位方法，20**，第一发明人，授权日：**
(4)一种基于中心矩形构图先验的显著目标检测方法，4X，第一发明人，授权日：**
(5)一种RGB-D图像显著性计算方法，20**，第一发明人，授权日：**
(6)基于显著中心先验的RGB?D图像显著目标检测方法，20**，第一发明人，授权日：**
(7)一种图像协同显著区域的检测方法，20**，第一发明人，授权日：**
学术活动包括：
学术期刊《IEEE Transactions on Cybernetics》、《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》、《IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics Systems》、《IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems》、《Multimedia Tools and Applications》、《IEEE Signal Processing Letters》、《Connection Science》、《IEEE ACCESS》审稿人

获奖情况
1.安徽省科学技术二等奖1项
2.安徽省电子信息科学技术奖二等奖1项

在研项目
1.主持2019年安徽省自然科学基金面上项目“RGB-D图像显著目标与协同显著目标检测方法研究”
2.主持2019年安徽省高等学校自然科学研究项目“基于深度学习的图像显著目标检测关键技术研究”