肖文，男，安徽黄山人，博士、副教授，硕士生导师，2019年晋升副教授。主要研究领域为教育大数据机器学习，人工智能应用、分布式计算等。
一、教育背景
2002—2006 安徽师范大学教育技术系本科毕业，获教育技术学学士学位
2006—2009 南京师范大学教育技术系硕士毕业，获教育技术学硕士学位
2014—2020 河海大学软件工程博士毕业，获软件工程博士学位
二、工作经历
2009—2020 皖江工学院工作
2020-至今 安徽师范大学教科院任教
三、主要研究领域和方向
教育大数据机器学习、人工智能应用
四、主持的主要科研项目
1.基于云计算平台的频繁项集挖掘研究，2016年度安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2016A623)
2.稀疏大数据频繁模式挖掘算法研究，2018年度安徽省教育厅优秀青年人才计划一般项目(gxyq**)
3.基于Spark Steaming的流式传感器数据频繁模式挖掘研究，2019年度安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2019A1274)
4.高维大数据分布式聚类算法设计与应用研究，2020安徽省教育厅拔尖学科(专业)人才学术资助项目(gxbjZD**)
五、获奖情况
1.安徽省教坛新秀，2019
2.计算机科学与技术专业卓越工程师人才培养体系构建与实践，省教学成果三等奖
3.皖江工学院教学名师，2019
六、主要论文
1.基于MapReduce 计算模型的并行关联规则挖掘算法研究综述，计算机应用研究，2018.01
2.基于数据集稀疏度的频繁项集挖掘算法性能分析，计算机应用，2018.04
3.稀疏数据频繁项集挖掘算法研究综述，计算机工程与科学，2019.05
4.MRClose:A parallel algorithm for closed frequent itemset mining based on MapReduce，Proceedings of the 2019 International Conference on Robotics Systems and Vehicle Technology(EI检索)，2019.10
5.SWEclat:A Frequent Itemset Mining Algorithm over Streaming Data using Spark Streaming，Journal of Supercomputing(SCI检索)，2020.02
6.A Survey of Parallel Clustering Algorithms Based on Spark，Scientific Programming(SCI检索)，2020.09
7.DisCANTree:A distributed algorithm for incremental frequent itemset mining based on MapReduce，Proceedings of the 2020 International Conference on Machine Learning and Computer Application(EI检索)，2020.10
8.Paradigm and Performance Analysis of Distributed Frequent Itemset Mining Algorithms Based on MapReduce Mathematical Methods in the Applied Sciences(SCI检索)，2020.10
七、联系方式：
地址：安徽省芜湖市北京东路1号，安徽师范大学教育科学学院（241000）
E-mail：cyees@163.com



点击： 审核： 添加：叶方舟 时间：2020-12-11