郝鹏翼
 副教授 硕士生导师　　　　
 性别：女
 学位：博士
 毕业院校：日本早稻田大学
 研究机构：计算机视觉研究所
 邮箱：haopy@zjut.edu.cn;
 办公地点：
 研究方向：机器学习、计算机视觉应用、医学影像人工智能、在线教育人工智能

个人简介
教育与工作经历：
2013/9-至今，浙江工业大学，计算机科学与技术学院
2010/9-2013/9，日本早稻田大学，博士
2009/9-2010/9，日本早稻田大学，硕士
2007/9-2010/6, 上海大学，硕士
研究（情况）项目：
先后主持国家自然科学基金1项、浙江省自然科学基金2项；参与日本学术振兴会国家科研基金1项、中国国家自然科学基金4项、浙江省自然科学基金面上项目1项、上海市自然科学基金面上项目1项。
1.国家自然科学基金青年项目（No. **）,在研，主持
2.浙江省自然科学基金面上项目（No.LY18F020034），在研,主持
3.浙江省自然科学基金青年项目（No. LQ15F020008）, 结题，主持
代表性论文(部分一作SCI期刊论文)：
发表国际知名期刊及会议论文20余篇。
(1) Pengyi Hao, Xiang Gao, Zhihe Li, Jinglin Zhang, Fuli Wu, Cong Bai. Multi-branch fusion network for Myocardial infarction screening from 12-lead ECG images, Computer Methods and Programs in Biomedicine,184, February, 2020.
(2) Pengyi Hao, Taotao Ye, Xuhang Xie, Fuli, Wu, Weilong Ding, Wuheng Zuo, Wei Chen, Jian Wu, Xiaonan Luo. Radiographs and texts fusion learning based deep networks for skeletal bone age assessment, 28 April, 2020.
(3) Yunhao Qiu, Pengyi Hao. Self-supervised deep subspace clustering network for faces in videos, The Visual Computer, 07 October, 2020.
(4) Pengyi Hao, Kun You, Haozhe Feng, Xinnan Xu, Fan Zhang, Peng Zhang, Wei Chen. Lung Adenocarcinoma Diagnosis in One Stage. Neurocomputing, 392(7):245-252, 2020.
(5) Pengyi Hao, Zhenyu Xu, Shuyuan Tian, Fuli Wu, Wei Chen, Jian Wu, Xiaonan Luo. Texture Branch Network for Chronic Kidney Disease Screening Based on Ultrasound Images. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 21(8):1161-1170, 2020.
(6) Pengyi Hao, Sharon Chokuwa, Xuhang Xie, Fuli Wu, Jian Wu, Cong Bai. Skeletal Bone Age Assessments for Young Children based on Regression Convolutional Neural Networks. Mathematical Biosciences and Engineering, 16(6): 6454-6466, 2019.
(7) Pengyi Hao，Yang Xia, Xiao-Xin Li, Sei-ichiro Kamata, Shengyong Chen. Discriminative Histogram Intersection Metric Learning and Its Applications. Journal of Computer Science and Technology, 32(3):507-519, May 2017.
科研成果及专利:
有十余项发明专利已经受理，授权三项发明专利。
研究生培养等教学情况：
研究生培养
至今，指导硕士研究生13人。多人获得研究生奖学金，多次获得学术竞赛奖项。
教学
已开设课程包括：多媒体技术基础（留学生）、数字图像处理（留学生），图像处理与识别（留学生）等。其中多媒体技术基础（留学生）在2018和2019年为全校示范课。
荣誉
1. 2020年，浙江省互联网+大赛银奖、铜奖，指导老师。
2. 2019年，浙江省互联网+大赛银奖，指导老师。
3. 2019年，浙江省大学生新苗计划，指导老师。
4. 2017, 2018, 2019年浙江工业大学“运河杯”大学生课外学术科技作品竞赛二等奖多项， 指导教师。
5. 2017，2018，2019，2020年度浙江工业大学优秀本科毕业设计指导老师。
6. 2017年，浙江工业大学青年教师教学技能大赛十佳。
7. 2017年度，浙江工业大学计算机科学与技术学院优秀教师。