删除或更新信息,请邮件至freekaoyan#163.com(#换成@)

浙江工业大学计算机科学与技术学院导师教师师资介绍简介-宦若虹

本站小编 Free考研考试/2021-04-10

宦若虹
副教授 硕士生导师    
性别:女
学位:博士
毕业院校:中国科学院电子学研究所
研究机构:计算机网络研究所
邮箱:huanrh@zjut.edu.cn;
办公地点:计算机大楼5楼
研究方向:视频、图像处理与模式识别

个人简介
科研工作
教学工作
学生培养
个人荣誉
2002年本科毕业于浙江大学信息与电子工程学系,获学士学位;2005年于浙江大学信息与电子工程学系信息与通信工程专业获硕士学位;2008年于中国科学院电子学研究所通信与信息系统专业获博士学位。2008年至今在浙江工业大学计算机学院从事教学与科研工作。2014年1月至2015年2月在美国加州大学圣巴巴拉分校访问。研究兴趣为:视频处理、图像处理、模式识别、深度学习等。以第一作者在国内外期刊会议上发表了三十余篇学术论文,授权发明专利十余项。主持、参与国家级、省部级项目多项。中国计算机学会会员,《IET Radar, Sonar & Navigation》、《 Pattern Recognition》、《Pattern Recognition Letters》、《Digital Signal Processing》、《Multimedia Tools and Applications》、《Remote Sensing Letters》、《Progress in Electromagnetics Research》、《电子与信息学报》、《遥感学报》等期刊的审稿专家。


项目:
1、基于智能移动设备的人体行为分析与事件挖掘技术研究 (浙江省自然科学基金项目,2019-2021)
2、高分辨率SAR图像目标行为识别和事件挖掘方法研究(国家自然科学基金项目,2014-2016)
3、复杂背景下稳健的视频事件挖掘方法研究( 浙江省自然科学基金项目,2013-2015)
4、具有事件挖掘功能的智能视频监控系统的研制(浙江省科技厅面上工业项目,2009-2011)
5、基于达芬奇平台的嵌入式智能视频监控系统的研究与开发(横向)
6、基于智能手机平台的行为识别软件的研究与开发(横向)
7、基于穿戴式设备的人体行为识别软件的研究与开发(横向)


论文:
[1] Ruo-Hong Huan, Luo-Qi Ge, Peng Yang, Chao-Jie Xie, Kai-kai Chi, Ke-Ji Mao, Yun Pan. SAR multi-target interactive motion recognition based on convolutional neural networks. IET Image Processing, 2020, 14(11): 2567-2578.
[2] Ruo-Hong Huan, Chao-Jie Xie, Feng Guo, Kai-kai Chi, Ke-ji Mao, Ying-Long Li, Yun Pan. Human action recognition based on HOIRM feature fusion and AP clustering BOW. PLoS ONE, 2019, 14(7): e**.
[3] Ruohong Huan, Shenglin Bao, Chu Wang, Yun Pan. Anti-occlusion particle filter object-tracking method based on feature fusion. IET Image Processing, 2018, 12(9): 1519-1530.
[4] Ruohong Huan, Chu Wang, Yun Pan, Feng Guo, Yifan Tao. New structure for multi-aspect SAR image target recognition with multi-level joint consideration. Multimedia Tools and Applications, 2016, Vol.75, 7519-7540.
[5] 宦若虹,陶一凡, 陈月,杨鹏,鲍晟霖. 基于小波变换空间变迹的SAR图像旁瓣抑制方法. 数据采集与处理, 2019, 34(3): 558-565.
[6] 宦若虹,陶一凡,陈月,杨鹏,鲍晟霖. 多线性主成分分析和张量分析的SAR图像目标识别. 数据采集与处理, 2018, 33(5): 872-879.
[7] 宦若虹,陈月. 基于地图信息和位置自适应修正的粒子滤波室内定位方法,计算机科学,2017,44(11a): 297-301.
[8] 宦若虹,陈月. 一种基于特征增强和决策融合的人体行为识别方法,计算机科学,2016.11.15,43(11a):151~155.
[9] Ruohong Huan, Yun Pan. Target recognition for multi-aspect SAR images with fusion strategies. Progress In Electromagnetics Research, 2013, Vol. 134, 267-288.
[10] Huan R, Pan Y. Decision fusion strategies for SAR image target recognition. IET Radar, Sonar and Navigation, 2011, 5(7): 747-755. (Featured Paper,)
[11] 宦若虹,张平,潘赟. PCA、ICA和Gabor小波决策融合的SAR目标识别. 遥感学报, 2012, 16(2):268-274.
[12] 宦若虹,杨汝良. 多方位角图像决策融合的SAR目标识别. 遥感学报,2010, 14(2): 252-261.
[13] Ruohong Huan, Feng Guo, Zhehu Wang, Qingzhang Chen. Intelligent video surveillance system with the function of abnormal event exploring,proceedings of the Asia-Pacific Conference on computer science and applications,2014,pp. 401-405.
[14] Huan Ruohong, Wang Zhehu, Tang Xiaomei, Pan Yun. A method for wandering trajectory detection in video monitor. Lecture Notes in Computer Science, 2011, part 2, 116-124.
[15] Ruohong Huan, Zhehu Wang, Xiaomei Tang, Qingzhang Chen. Moving target detection under complex background based on code book. In IEEE International Conference on Computer Science and Automation Engineering, 2011, Vol. 1, pp. 203-207.


授权发明专利:
[1] 宦若虹,郭峰,王楚,一种基于HOIRM和局部特征融合的行为识别方法,2019.2.12,中国,ZL0.6
[2] 宦若虹,陈月,陶一凡,杨鹏,一种基于地图信息和位置自适应修正的粒子滤波室内定位方法,2019.7.5,中国,ZL3.4
[3] 宦若虹,陶一凡,陈月,杨鹏,鲍晟霖,基于多线性主成分分析和张量分析的SAR图像目标识别方法,2019.5.31,中国,ZL5.2
[4] 宦若虹,陶一凡,陈月,杨鹏,鲍晟霖,基于小波变换空间变迹的SAR图像旁瓣抑制方法,2019.3.12,中国,ZL3.0
[5] 宦若虹,陈月,陶一凡,杨鹏,一种基于特征增强和决策融合的行为识别方法,2018.12.18,中国,ZL8.X
[6] 宦若虹,王楚,陈月,陶一凡,杨鹏,一种基于颜色与局部二值模式特征融合的抗遮挡粒子滤波目标跟踪方法,2018.9.7,中国,ZL3.3
[7] 宦若虹,潘赟,於正强,王楚,一种结合相邻帧差法和混合高斯模型的运动目标检测方法,2017.6.13,中国,ZL1.5
[8] 宦若虹,潘赟,王楚,郭峰,多层次结合的多视合成孔径雷达图像目标识别方法,2017.2.22,中国,ZL2.7
[9] 宦若虹,唐晓梅,王浙沪,陈庆章,一种基于粒子位置调整的粒子滤波视频运动目标跟踪方法, 2014.3.26,中国,ZL1.3
[10] 宦若虹,唐晓梅,王浙沪,陈庆章,一种基于累加直方图粒子滤波的视频运动目标跟踪方法, 2013.4.17,中国,ZL7.9
[11] 宦若虹,王浙沪,唐晓梅,陈庆章,一种基于非负矩阵分解和隐马尔科夫模型的人体行为识别方法, 2013.4.24,中国,ZL2.8
[12] 宦若虹,王浙沪,唐晓梅,陈庆章,一种视频监控中基于角度的徘徊轨迹检测方法, 2012.8.22,中国,ZL7.X





主讲《嵌入式系统原理》、《数字电路与数字逻辑》、《计算机工程实训》等课程。


培养研究生10余名,协助培养博士、硕士研究生6名。
获得2019年“浙江工业大学第十二届青年教师教学技能竞赛十佳青年教师”称号。



相关话题/浙江工业大学 计算机科学与技术学院