胡海根
 副教授 硕士生导师　　　　
 性别：男
 学位：博士
 毕业院校：
 研究机构：计算机视觉研究所
 邮箱：hghu@zjut.edu.cn;
 办公地点：
 研究方向：图像分割与目标检测、医学影像分析

个人简介
简介：
博士、副教授，硕士生导师。浙江省数理医学会放射专委会委员、中国农业工程学会高级会员、IEEE/ACM/CCF会员、国家级及省部级项目评审专家以及国内外专业领域著名期刊评审人等。
2013年1月获得同济大学控制理论与控制工程博士学位，2019年6月法国鲁昂大学LaboratoireLITIS，EquipeQuantif博士后出站，现为浙江工业大学计算机科学与技术学院副教授。先后主持国家自然科学基金面上项目、863项目子课题、浙江省自然科学基金以及多项企业横向课题。在IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics、Neural Computing and Applications、Neurocomputing、International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery、IEEE Access、计算机学报等国内外期刊和BIBM、ISBI、GECCO、IJCNN、ICANN等重要国际学术会议上发表论文40余篇，其中SCI收录15篇，授权国家发明专利8项。


研究情况：
近年来主持的项目有：
纵向
（1）中科院上海微系统与信息技术研究所基金项目：基于生物特征的步态识别算法研究（项目批准号：SYS201801），2019.10-2020.12，35万元（在研）
（2）浙江省公益技术研究计划：面向临床的黑色素瘤初步筛查与智能诊断关键技术研究（项目批准号：LGF20H180002），2020.1-2022.12，10万元（在研）
（3）浙江省自然科学基金：基于CNN的相差显微图像序列下的癌细胞检测与多目标跟踪（项目批准号：Y18F030084），2018.1-2020.12，10万元（在研）
（4）国家自然科学基金面上项目：具有区间输出约束的温室环境系统多变量优化控制算法的研究（项目批准号：**），2014.1-2017.12, 81万元（结题）
（5）国家863子课题：多参数水质信息采集的数据无线传输技术研究（项目批准号：2008AA10Z227），2010.1-2011.12, 10万元（结题）
横向
（1）企业（东莞西尼自动化科技有限公司）横向项目，面向电子元器件检测的图像处理算法优化，2020.1-2021.1，15万元（在研）
（2）企业（杭州创美实业）横向项目，三相智能型漏电保护器的研发，2013.3-2018.6，45万元（结题）
（3）企业（浙江中力机械有限公司）横向项目，基于深度学习的焊缝质量检测与跟踪技术研发，2016.7-2017.6，10万（结题）


发表的论文、专著、教材：
目前，在国内外专业领域著名期刊或会议发表学术研究论文40余篇，授权国家发明专利8项，软件著作权20余项，参与编写专著1部、教材2部等。
1.期刊论文（代表性论文）
[1] HaigenHu, PierreDecazes, PierreVera, HuaLi, SuRuan.Detection and segmentation of lymphomas in 3D PET images via clustering with entropy-based optimization strategy. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery,2019,14(10): 1715-1724. (JCR二区)
[2] HaigenHu,LiliZhou,QiuGuan,QianweiZhou,ShengyongChen. An Automatic Tracking Method for Multiple Cells Based on Multi-Feature Fusion. 2018, IEEE Access 6: 69782-69793.（JCR一区）
[3] HaigenHu, ChengLuo,QiuGuan,XiaoxinLi,ShengyongChen,QianweiZhou. A fast online multivariable identification method for greenhouse environment control problems.Neurocomputing, 2018, 312: 63-73.（JCR一区）
[4] HaigenHu,QiuGuan,ShengyongChen,ZhiweiJi, Lin Yao. Detection and Recognition for Life State of Cell Cancer Using Two-Stage Cascade CNNs. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2017, DOI: 10.1109/TCBB.2017.**.（JCR一区）
[5] HaigenHu,LihongXu, Erik D. Goodman,SongweiZeng. NSGA-II Based Nonlinear PID-Controller Tuning of Greenhouse Climate for Reducing Cost and Improving Performance. NeuralComputAppl. 2014, 24(3-4): 927-936. (JCR一区，GoogleScholary引用11次)
[6] ZengSongwei, HuHaigen*,XuLihong, LiGuanghui. Nonlinear Adaptive PID Control for Greenhouse Environment Based on RBF Network. Sensors. 2012; 12(5):5328-5348. (JCR二区，GoogleScholary引用62次)
[7] HaigenHu,LihongXu,RuihuaWei andBingkunZhu. Multi-Objective Control Optimization for Greenhouse Environment Using Evolutionary Algorithms. Sensors. 2011; 11(6):5792-5807. (JCR二区，GoogleScholary引用48次)
[8] HaigenHu,LihongXu,BingkunZhu andRuihuaWei. A Compatible Control Algorithm for Greenhouse Environment Control Based on MOCC Strategy. Sensors 2011, 11(3), 3281-3302. (JCR二区，GoogleScholary引用32次)
2.国际学术会议（代表性论文）
[1] HaigenHu,LeizhaoShen,TongxueZhou, PierreDecazes, Pierre Vera, SuRuan.Lymphoma Segmentation in PET Images Based on Multi-view and Conv3D Fusion Strategy. 2020 IEEE 17th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2020). (Accepted)
[2] HaigenHu,ChaoDu,PierreDecazes, Pierre Vera, SuRuan.A Prior Knowledge Integrated Scheme for Detection and Segmentation of Lymphomas in 3D PET Images based on DBSCAN and GAs. 2019 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), San Diego, CA, USA, November 18-21, 2019,pp.2413-2420.（CCF B类会议）
[3] HaigenHu, Chao Du, QiuGuan,QianweiZhou,PlerreVera, SuRuan.A Background-based Data Enhancement Method for Lymphoma Segmentation in 3D PET Images. 2019 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), San Diego, CA, USA, November 18-21, 2019,pp. 1194-1196.（CCF B类会议）
[4] HaigenHu,YixingZheng,QianweiZhou,JieXiao,ShengyongChen,QiuGuan. MC-Unet: Multi-scale ConvolutionUnetfor Bladder Cancer Cell Segmentation in Phase-Contrast Microscopy Images. 2019 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), San Diego, CA, USA, November 18-21, 2019,pp. 1197-1199.（CCF B类会议）
[5] HaigenHu,KangjieLi,QiuGuan,FengChen,ShengyongChen,YichengNi. A Multi-channel Multi-classifier Method for Classifying Pancreatic Cystic Neoplasms Based onResNet. The 27th International Conference on Artificial Neural Networks,Rhoeds, Greece, October 5-7th , 2018: pp.101-108.（CCF C类会议）
[6] HaigenHu,LihongXu, ErikD.Goodman. A Control Optimization Algorithm for Greenhouse Climate Control Problems. Proceedings of the 12th Annual Genetic and Evolutionary Computation Conference, GECCO '10 - Companion Publication, p 2081-2082, 2010.（CCF C类会议）
[7] HaigenHu,LihongXu,RuihuaWei.Nonlinear AdaptiveNeuro-PID Controller Design for Greenhouse Environment Based on RBF Network. 2010 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2010), July 18-23, 2010, Barcelona, Spain.（CCF C类会议）
[8] HaigenHu,LihongXu,RuihuaWei,BingkunZhu. Multi-Objective Tuning of Nonlinear PID Controllers for Greenhouse Environment using Evolutionary Algorithms. 2010 IEEE Congress on Evolutionary Computation (IEEE CEC 2010), July 18-23, 2010, Barcelona, Spain.
3.学术专著
[1] LihongXu,QingsongHu,HaigenHuandErikGoodman.“ConflictingMulti-Objective Control.” Chapter 5 in New Achievements in Evolutionary Computation, P.Korosec, ed. INTECH Pub.,ISBN 978-953-307-053-7, Feb., 2010.
4.教材与专利
获得国家发明专利授权8项，参与编写了“数字电子技术基础”（中国电力出版社）和“数字电子技术”（清华大学出版社，省重点建设教材）两部教材。
部分专利：
[1] 胡海根,程峰,陈教料,黄鲜萍,陈琦,陈胜勇.温室环境系统多变量区间控制方法,中国, ZL2.0 (国家发明专利)
[2] 胡海根,程峰,陈琦,肖杰,管秋,陈胜勇.剩余电流动作保护器自适应漏电保护方法,中国, ZL5.2(国家发明专利)
[3] 胡海根,孔祥勇,苏一平,陈胜勇,肖杰,周乾伟.一种基于非随机掩盖数据增强方式的黑色素瘤分类方法,中国, ZL4.4 (国家发明专利)


研究生培养等教学情况：
已指导研究生17名，研究生毕业生绝大多数进入华为、海康威视、阿里巴巴等大型高科技企业从事研发工作。


其它：
欢迎有志于从事深度学习、图像分割与目标检测、多目标进化计算和嵌入式系统应用开发等领域的考生报考，联系方式：697081（校内短号）// hghu@zjut.edu.cn // hghuzj@gmail.com.