梁浩然
 助理研究员 硕士生导师　　　　
 性别：男
 学位：博士
 毕业院校：浙江工业大学
 研究机构：计算机网络研究所
 邮箱：haoran@zjut.edu.cn
 办公地点：计算机楼C518
 研究方向：机器视觉，深度学习，视觉显著性，显著目标分割

个人简介
科研工作
教学工作
学生培养
其他

梁浩然博士目前为浙江工业大学计算机学院讲师，校聘副教授，主要研究方向为机器学习与模式识别。2017年1月博士毕业于浙江工业大学，导师梁荣华，博士在读期间主要研究二维、三维人脸表情合成以及视觉显著性的分析与检测。在博士求学期间，分别于浙江大学、新加坡国立大学展开合作访问。在2011年9月至2014年3月于浙江大学求学访问，师从视觉交互与图形学组机器学习著名****宋明黎教授，期间展开人脸识别与合成方面的相关工作；2014年4月至2015年9月于新加坡国立大学求学访问，师从视觉感知领域著名****赵琦博士，期间专注于研究自然图像的视觉显著性分析检测相关工作。博士毕业后于2017年5月以师资博士后身份进入浙江工业大学机械工程流动站工作，进行视觉显著性以及视频摘要技术的相关研究。


截至2020年10月，主持和参与国家级、省部级以上项目10余项，在领域内的国际期刊与会议，如IEEE Transactions on Cybernetics，IEEE Transactions on Multimedia，Neurocomputing等共发表学术论文10篇，其中5篇为top期刊，均为第一作者。目前担任IET Image Processing, Neurocomputing的审稿人。目前专注于利用前沿的深度学习技术在机器视觉与图像处理中的应用，开展了包括推荐算法、目标识别与分割、OCR等多个领域的探索。



News:
2020.12.02 Our work on saliency detection with progressive architecture is accepted by AAAI2021.




论文发表：


Binwei Xu,Haoran Liang*, Ronghua Liang，Peng Chen, Locate Globally, Segment Locally: A Progressive Architecture With Knowledge Review Network for Salient Object Detection, AAAI2021, accpeted


Haoran Liang, Ming Jiang, Ronghua Liang*, Qi Zhao. A structure-guided approach to the prediction of natural image saliency. Neurocomputing, 2020, 378: 441-454


Binwei Xu, Haoran Liang*, Ronghua Liang, Video Summarization with Visual and Semantic Cues, IET Image Processing, 2020, DOI:10.1049/iet-ipr.2019.1355


Haoran Liang，Ming Jiang，Ronghua Liang*, Qi Zhao, CapVis: Towards Better Understanding of Visual-Verbal Saliency Consistency, ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, 2018.11, 10(1): 1-23


Haoran Liang, Ronghua Liang*, Guodao Sun, Looking Into Saliency Model via Space-Time Visualization, IEEE Transactions on Multimedia, 2016, 18(11): 2271~2281


Haoran Liang, Ronghua Liang*, Mingli Song, Xiaofei He, Coupled Dictionary Learning for the Detail-Enhanced Synthesis of 3-D Facial Expressions, IEEE Transactions on Cybernetics, 2016, 46(4): 890~901


赵刑, 梁浩然*, 梁荣华, 基于双目视觉的三维车辆姿态检测, 计算机辅助设计与图形学学报, 2019, 31(9):1518-1527


Haoran Liang, Ming Jiang, Ronghua Liang*, Qi Zhao, Saliency Prediction with Scene Structural Guidance, IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), Banff, 2017.10.4-2017.10.7 pp. 3483-3488


Haoran Liang, Ming Jiang, Ronghua Liang*, Qi Zhao, Visual-Verbal Consistency of Image Saliency, IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), Banff, 2017.10.4-2017.10.7


Haoran Liang, Mingli Song, Lei Xie, Ronghua Liang*, Personalized 3-D Facial Expression Synthesis based on Landmark Constraint, Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA), kaohsiung, 2013.10.29-2013.11.01


梁浩然, 宋明黎, 梁荣华*, 蒋莉, 王子仁, 毛剑飞, 应用于草图的人脸素描合成方法, 计算机辅助设计与图形学学报, 2014, 26(7): 1033-1040






重点科研项目：


1.国家自然科学基金重点项目：面向跨设备多场景视频理解的可视分析技术研究，268万，主要参与人，2021.01-2025.12，排名第4
2.国家重点研发计划项目：制造企业数据空间设计理论与方法，700万，主要参与人，2020.11-2023.10，子课题四单位排名第1
3.浙江省科技计划项目-重大招标: 智能安防典型场景解决方案研究及其应用示范-基于人工智能技术的安防研究及应用, 90万，主要参与人，2018.07 - 2020.12，排名第5
4.国家自然科学基金项目面上项目: 基于自我发育机制的视觉识别方法研究, 63万，主要参与人, 2019.01 - 2022.12，排名第3
5.国家自然科学基金青年基金: 基于生成对抗网络的视觉显著性特征检测方法研究(**)，25万，项目负责人，2018.01 - 2020.12，排名第1
6.浙江省自然科学基金项目: 面向深度神经网络的差异化可视分析和理解方法研究, 10万，主要参与人，2019.01-2021.12，排名第2
7.国家自然科学基金青年基金: 基于OCT 测量的皮下三维汗腺分割与形状表示, 20万，主要参与人，2017.01 -2019.12，排名第3












担任本科生课程《C++程序设计》、《数据结构》助教。
负责模式识别与智能系统团队的机器学习小组指导，包括2名博士生与5名硕士生。
小组成员：
导师：
梁浩然


博士生：
赵邢 博士生（2019-）
研究方向：智能驾驶、视频唇语识别
徐斌伟 博士生（2020-）
研究方向：神经网络训练方法、显著性物体检测与分割


2020届硕士生：
徐晨
研究方向：基于显著性检测的神经网络模型构建与可视分析
朱泽浩
研究方向：基于深度学习的OCR算法构建与可视分析


2019届硕士生：
倪文田
研究方向：集成学习、视频显著性检测
叶凌晨
研究方向：OCR
方加奇
研究方向：合成图显著性检测与分析




学术兼职与报告：
-计算机学报，IET Image Processing，Neurocomputing审稿人。
-IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC2017) , Section Chair.
-学术报告"Saliency Prediction with Scene Structural Guidance", SMC2017, Banff, Canada
-学术报告"Visual-Verbal Consistency of Image Saliency",SMC2017, Banff, Canada
-学术报告"Personalized 3-D Facial Expression Synthesis based on Landmark Constraint", APSIPA2013, kaohsiung