马骥
 讲师 硕士生导师　　　　
 性别：男
 学位：博士
 毕业院校：爱尔兰科克大学
 研究机构：数字媒体技术研究所
 邮箱：maji@zjut.edu.cn;
 办公地点：计B508
 研究方向：数据可视化、可视分析

个人简介
科研工作
教学工作
学生培养
个人荣誉
[1] 本人目前招收硕士研究生(学硕和专硕均有名额)，欢迎对数据可视化、可视分析研究方向感兴趣的同学随时联系！
[2] 本人目前招收本科毕设+实习学生，欢迎随时联系！


浙江工业大学计算机科学与技术学院讲师，硕士生导师。2014年获爱尔兰科克大学计算机科学系博士学位，博士求学期间任爱尔兰Endeco Technology公司软件工程师，负责产品研发工作。目前主要从事数据可视化、可视分析方面的研究。

研究项目(主持)：

[1] 用于医疗决策支持的多属性准则增强的动态不确定性可视化研究，国家自然科学基金青年项目，2020.1-2022.12.
[2] 基于边界置信引导和高斯混合模型的目标特征提取和可视化，浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题，2021.1-2021.12.


发表的论文、专著等 (近5年)：
[1]Ji Ma, Jinjin Chen, Liye Chen, Jiazhou Chen, Xujia Qin, Mingyu Bao. Probabilistic Slider: A Tool for Visualization Fuzzy Segmentation Uncertainties. IEEE Access, Vol. 9: 28707-28715, 2021.
[2]Ji Ma, Jinjin Chen, Liye Chen, Xingjian Zhou, Xujia Qin, Ying Tang, Guodao Sun, Jiazhou Chen. Gaussian Mixture Model-based Target Feature Extraction and Visualization. Journal of Visualization, 2021.
[3]Ji Ma, Jinjin Chen, Liye Chen, Linjiang Jin, Xujia Qin. Dynamic Visualization of Uncertainties in Medical Feature of Interest. IEEE Access, Vol. 8: 119170-119183. 2020.
[4] Xujia Qin, Xingya Chen, Louheng Chen, Hongbo Zheng, Ji Ma, Meiyu Zhang. Streamline Uniform Placement Algorithm with Dynamic Seed Points. IEEE Access, Vol. 7: 113844-113852. 2019.
[5] Ji Ma, A Study of Uncertainty Visualization for 3D Scalar Data. Scholars' Press, Germany. ISBN:978-3-639-66985-5. 2015.
教学工作量饱满，长期教授《计算机应用基础》、《软件工程》等留学生全英文课程以及《可视化设计和理念》等本科双语课程；
年年教学业绩考核为优；
年年获得学院优课优酬奖励；
主持学校教学改革项目一项《面向留学生计算机应用基础公共课程开展MOOC混合教学模式的探索与实践》.




近年来已指导毕业的学生就业于国内知名公司如阿里巴巴、海康威视、滴滴出行、华为等并获得企业的好评与认可。
[1] 校优秀班主任称号一次。
[2] Irish Research Council for Science, Engineering and Technology (IRCSET) 全额博士奖学金；