姓名：潘海天工作部门：化学工程学院性别：男技术职称：教授最高学位：博士民族：汉籍贯：浙江杭州联系方式：Email:htpan@zjut.edu.cn电话：0571-88320329主要研究方向：复杂工业过程建模、节能控制与优化、化工过程系统工程简历：浙江大学化工系化工自动化专业毕业，获学士学位；浙江大学工业自动化专业研究生毕业，获工学硕士学位；浙江大学化学工程与技术专业研究生毕业，获工学博士学位。浙江省人大常委会委员，浙江省化学工程重点学科方向负责人，浙江省制造业信息化专家组成员，浙江省化工学会常务理事，杭州自动化学会常务理事等，浙江工业大学过程系统研究所所长；曾任浙江工业大学科学研究处处长。主要从事流程工业过程优化与控制、复杂过程建模技术、先进控制与节能控制、综合自动化系统等方面的理论和工程应用研究。研究（情况）项目：[1].基于分层递阶优化的工艺设计与过程控制一体化研究，国家自然科学基金，2014.01~2016.12.[2].先进控制条件下复杂化工过程工艺设计与控制的集成优化研究，浙江省自然科学基金，2013.01~2015.12.[3].知识驱动建模方法及其在聚合过程中的应用，浙江省自然科学重点基金，2010.06~2013.06.[4].基于人工智能的化工过程多分辨率建模方法研究，浙江省自然科学基金，2010.06~2012.06.[5].复杂精馏系统的节能优化控制技术，浙江省科技厅科技计划项目，2010.08~2012.08.[6].草甘膦合成尾气回收工艺优化及综合智能控制系统研发，浙江省科技厅科技计划项目，2010.01~2011.12.[7].大型聚丙烯装置面向节能降耗的多牌号生产策略研究，“863计划”专题课题，2007.01~2008.12.[8].造纸过程的绿色化控制技术和综合信息集成平台研发，浙江省科技重大招标项目，2006.01~2008.12.[9].流程工业数据挖掘技术在三唑磷合成过程中的应用，浙江省科技重大招标项目，2005.01~2007.12.[10].间歇式化工过程数据信息挖掘技术研究，浙江省自然科学基金，2004.01~2006.12.发表的论文、专著、教材：[1].逯振飞,周猛飞,夏陆岳,潘海天.基于MHE方法的氯乙烯聚合过程在线参数估计[J].计算机与应用化学,2013,30(3):1-5.[2].方鹏迪,夏陆岳,周猛飞,蔡亦军,孙小方,潘海天.基于粗糙集-动态模糊神经网络的聚氯乙烯颗粒特性软测量[J].科技通报,2013,29(1):114-117,146.[3].夏陆岳,潘海天,周猛飞,等.基于改进混沌粒子群优化算法的聚丙烯生产调优[J].计算机与应用化学,2012,29(7):851-854.[4].周猛飞,潘海天,蔡亦军,等.基于最小方差基准的软约束调整与经济性能协调[J].计算机与应用化学,2012,29(2):181-184.[5].夏陆岳,潘海天,周猛飞,等.基于改进多尺度主元分析的丙烯聚合过程监测与故障诊断[J].化工学报,2011,62(8):2312-2317.[6].方鹏迪,孙小方,陈武,潘海天等.安全控制系统发展概述及其可靠性提高的研究[J].工业仪表与自动化装置,2011,1:14-18.[7].金洪鑫,夏陆岳,潘海天.等基于最小化最大绝对预测误差的组合神经网络软测量建模方法[J].科技通报,2011,27(3):403-407.[8].夏陆岳,潘海天,周猛飞,等.EstimationofPolypropyleneMeltIndexThroughtheApplicationofStackedNeuralNetworks[J].AdvancedMaterialsResearch,2011,187:411-415.[9].周猛飞，谢磊，潘海天，等.PerformanceassessmentofPIDcontrollerwithtime-variantdisturbancedynamics[C].Proceedingsofthe20114thInternationalSymposiumonAdvancedControlofIndustrialProcesses,2011,650-655.[10].孙小方,蔡亦军,夏陆岳,潘海天等.高纯乙腈连续精制工艺及计算机智能控制系统设计与应用[J].化工自动化及仪表,2010,37(4):33-35.[11].夏陆岳,潘海天,蔡亦军,等.FaultDetectionforChemicalProcessBasedonImprovedMSPCA[C].20108thWorldCongressonIntelligentControlandAutomation,2010,5620-5623.[12].盛煜翔,潘海天,夏陆岳,等.混合混沌粒子群算法在苯与甲苯闪蒸过程优化中的应用[J].浙江工业大学学报,2010,38（3）:318-321.研究生培养等教学情况：在读博士研究生2名，硕士研究生9名。本文最后由admin于2013-11-715:53:25重新编辑