姓名：王守觉
工作部门：苏州纳米技术与纳米仿生研究所
性别：男
技术职称：院士
最高学位：学士
民族：汉
籍贯：江苏苏州
联系方式：
Email:hsun2008@sinano.ac.cn
电话：0571-88320204
主要研究方向：
信息科学、半导体材料
简历：
王守觉，1980年被评为中国科学院院士。历任中国科学院半导体所研究员、室主任、副所长、所长。现为半导体神经网络实验室负责人，兼任浙江工业大学智能信息所所长。他还担任中国电子协会副理事长，中国计算机学会多值与模糊逻辑委员会名誉主任，中国计算机学会CAD与图形学委员会名誉主任，北京电子学会副理事长，中国神经网络委员会主席等职。他早年研究解决了“两弹一星”所需计算机的基础器件：1958年研制成中国首只锗合金扩散高频晶体管，使频率由2兆赫提高到200兆赫，解决了高速晶体管化计算机的需要。1963年在我国首先研制成硅平面工艺和平面器件，保证了为中国“两弹一星”的研制工作做出重大贡献的109丙机的研制成功。并研制成国内最早的4种固体组件，为专用微机创造了基本条件。1978年，他在国际上最先发表了一种集成高速模糊逻辑电路DYL，并研究了它在精确信号线路与系统中的应用，依此研究的高速数模转换电路使我国集成8位D/A转换器转换时间由80纳秒缩短至4纳秒以下。王守觉院士的以上贡献共获得早年国家发明奖，国家新产品一等奖，中科院一、二、三等奖及国家发明三等奖等奖励。1990年起，王守觉院士致力于神经网络模式识别等机器形象思维的基础理论与实际应用基础研究，在国家“八五”、“九五”科技攻关中，他承担了神经网络的实现和应用技术的攻关工作，研制成我国唯一一个产品化的半导体神经网络硬件系列。他相继两次被评为国家“八五”、“九五”科技攻关先进个人，并获2001年北京市科技进步一等奖，2001年何梁何利科技奖和2002年台湾潘文渊教基金杰出科研奖。


研究（情况）项目：
作为课题负责人独立主持的科研项目：
1.“八五”科技攻关项目“人工神经网络的硬件化实现”
2.国防预研基金项目“模式识别用神经网络理论研究”
3.“九五”科技攻关项目“半导体神经网络技术及其应用”
4.国家自然科学基金重点项目“半导体工业生产优化问题的人工神经网络模型、算法与应用”
5.国家自然科学基金项目“神经计算机与神经计算方法在生物信息学中的应用”
6.国家自然科学基金项目“半导体神经网络硬件系统集成化设计方法学研究”
7.国家自然科学基金项目“半导体工业生产优化问题的人工神经网络模型算法与应用”
8.国家自然科学基金项目“机器人移动机构及全方位步行机构基础研究”
9.国家自然科学基金项目“连续逻辑作为电子系统新手段的理论与方法及实现”
10.国家自然科学基金项目“图像中物体识别的新理论和新方法”

发表的论文、专著、教材：
1)Informationgeometrytheoryofhigh-dimensionspaceandapplicationforspeakerindependentcontinuousdigitspeechrecognition.Author(s):WangSJ.CHINESEJOURNALOFELECTRONICS.Volume:15.Issue:4A.Pages:768-784.OCT2006.
2)Researchoncontinuousspeechrecognitionwithsmallvocabularybasedonbiomimeticpatternrecognition；WangSJ；Source:CHINESEJOURNALOFELECTRONICSVolume:15Issue:4APages:845-849Published:OCT2006
3)FacerecognitionbasedonPCAandmulti-degreeoffreedomneurons，WangShoujue;Proceedingsof2005InternationalConferenceonNeuralNetworksandBrain
4)Wang,ShoujueAnovelfacerecognitionmethodbasedonhypersausageneuralnetworks，ChineseJournalofElectronics．
5)Zhuang,Dewen;Wang,Shoujue，Speakeridentificationwithlittletrainingdatabasedonsemiconductorneurocomputer，Proceedingsof2005InternationalConferenceonNeuralNetworksandBrainProceedings
6)Wang,Shoujue;Informationgeometrytheoryofhigh-dimensionspaceandapplicationforspeakerindependentcontinuousdigitspeechrecognition，ChineseJournalofElectronics
7)Feng,Hao;WangShoujue,ContinuousspeechrecognitionbasedonICAandgeometricallearning，LectureNotesinComputerScience
8)王守觉.半导体神经计算机的硬件实现及其在连续语音识别中的应用[J].电子学报,2006,(2).
9)王守觉,一种基于高维空间覆盖动态搜索方法的非特定人连续数字语音识别的研究[J].电子学报,2005,(10).
10)王守觉，为连续语音识别用的单词音节神经网络建模的研究[J].电子学报,2005,(10).
11)王守觉，基于仿生模式识别的多镜头人脸身份确认系统研究[J].电子学报,2003,(01).
12)王宪保;周德龙;王守觉.基于仿生模式识别的构造型神经网络分类算法,计算机学报[J],2007(12).
13)余世明,冯浩,王守觉.基于小波和最小绝对误差的去噪抗扰动辨识方法[J].电子学报,2003,(02)

科研成果及专利：
名　　称专利或软件著作权号本人所拥有的权益
1、非划分的仿生模式识别方法02145891.X第一发明人
2、模式识别专用神经网络计算机系统及应用方法200410037965.4第一发明人
3、一种汽车防撞预警方法及其装置200510090640.7第一发明人
4、模式识别中的非超球面几何形体覆盖方法02124837.0第一发明人
5、彩色图像处理方法200610164898.1第一发明人
6、分式线性神经网络模型200410098994.1第一发明人
7、基于仿生模式识别原理的说话人识别方法200610011223.3第一发明人
8、一种基于高维空间点分布分析法的图像复原方法200510126239.4第一发明人
9、多权值突触的神经元构造方法02122638.5第一发明人
10、一种高效的生物特征认证系统200510001908.5第一发明人
11、一种多摄像头实现宽动态范围图像采集的简易方法200510001909.X第一发明人


研究生培养等教学情况：
在浙江工业大学带博士生5名，已毕业2名。
奖励和荣誉：
获省级以上科技奖励情况
奖励名称颁奖单位
上海市工业劳动模范上海市人民政府
全国机械工业先进工作者中华人民共和国第一机械工业部
新产品一等奖国家科委、国家计委、国防科工委
国家发明奖国家科委
科学大会奖国家科委
科学院重大成果一等奖中国科学院
科技成果二等奖中国科学院
科技进步奖中国科学院
国家“八五”科技攻关重大科技成果奖电子工业部
95’电子十大科技成果电子工业部
北京市科技进步一等奖北京市人民政府
中国科协期刊优秀学术论文奖中国科学技术协会
中国科协期刊优秀学术论文奖中国科学技术协会
其它：
王守觉院士从高维空间分布分析出发，提出了以在特征空间中“认识”点分布形态予以覆盖的“仿生模式识别”新技术开发区理论，取代了常规模式识别，取得了十分优异的实际效果。以对多种刚体实物模型作识别目标的全方位识别问题作实际考核，以国际上新发展、被公认处优势地位的支撑向量机（SVM）识别的方法作比较对象，比较结果说明，在采集样本总数较多的情况，仿生模式识别效果比支撑向量机好得多；而在采集样本总数较少时，仿生模式识别效果更远优于支撑向量机效果。以ORL人脸库做人脸识别效果比较，仿生模式识别的识别效果也大大优于支撑向量机。王守觉院士提出的高维空间点分布分析方法和仿生模式识别理论，不仅识别效果远优于支撑向量机，它还为解决机器形象思维问题提供了一条新途径。基于高维特征空间中分析同类样本间连续关系为基础的仿生模式识别新方法，对未经学习训练的新类别样本只会拒识而不会误识。与此同时，它像人类一样对事物一件一件的认识，在学习认识一件新事物时不会打乱原已学到的旧知识，这正是传统模式识别难以做到的。对于生物特征识别、语音识别等人类思维中难以用数学方程描述的形象思维问题，原有的模式理论和技术手段显得十分无能，高维空间点分布分析方法和仿生模式识别理论可以很好地解决这些问题。王守觉院士提出和发展的高维空间点分布分析方法和理论，为信息与信号处理提供了新理论。随着分子生物学技术的突飞猛进，大量的分子生物学数据需要由新型计算方法进行分析处理，如氨基酸序列对蛋白质二结以上结构的预测、基因序列之间的快速比较分析等，这些生物学中最具有计算复杂度的问题需要新分析处理方法，高维空间点分布分析可以为解决这些生物学中最具有计算复杂度的问题提供新思路。


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