summary
尹巍巍，浙江大学生物医学工程及仪器科学学院，副教授，硕士生导师，浙江大学求是青年****
教育经历
2007-2012 美国佐治亚理工大学 生物医学工程 博士
2005-2007 美国佐治亚理工大学 生物医学工程 硕士
2002-2005 中科院自动化所 模式识别\/人工智能 硕士
1998-2002 浙江大学 电气工程 学士
工作经历
2012-2014 美国佐治亚理工大学 生物分子与化工 博士后
2015-2016 浙江大学 生仪学院 讲师
2016-至今 浙江大学 生仪学院 副教授
主要研究方向及成果：
尹巍巍博士多年从事生物信息学及系统生物学领域的研究工作，尤其注重信息科学与生物科学及临床医学的交叉。其研究工作主要包括利用复杂系统生物学建模及高性能仿真，揭示细胞内重要分子信号通路的动态工作机理，并预测信号通路中重要酶蛋白的激活特性及动态分子调控机制。此外，在博士后工作期间，参与了由美国NIH\/DHHS资助的对疟疾进行多组学研究的科研项目，主要负责对所获得的大型组学数据进行有效信息挖掘。已开发一套针对小样本生物组学数据分析处理及提取稳定生物网络结构的工作平台，并提出了对大型树状网络结构进行快速学习的算法。其相关工作成果已发表Annals of Biomedical Engineering, BMC Systems Biology, 和Frontiers in Cell and Developmental Biology 等相关专业期刊上。目前，其主要研究工作包括：
· 系统生物学：采用系统生物学方法，运用数学建模、计算机仿真与生物实验相结合免疫系统中重要膜蛋白及信号通路的调控及激活机制。
· 生物信息学：采用机器学习等人工智能技术对生物大数据进行深度挖掘，开发针对多种生物大数据（基因转录组\/单细胞测序\/单细胞蛋白组等）的数据分析算法及平台。
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主要研究兴趣及研究领域包括系统生物学及生物信息学。
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2015-11-03 13:55:09
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尹巍巍，浙江大学生物医学工程及仪器科学学院，讲师，获浙江大学求是青年****称号。2002年获浙江大学电气工程学院自动化专业学士学位，2005年获中国科学院自动化研究所人工智能与模式识别硕士学位，2005年8月赴美留学，于2007年获美国佐治亚理工大学生物医学工程硕士学位，2012年获得美国佐治亚理工大学生物医学工程专业博士学位，2012-2014年于美国佐治亚理工大学化工与生物分子学院博士后工作，2015年1月进入浙江大学工作。
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wwyin@zju.edu.cn
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浙江大学玉泉校区周亦卿大楼501
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2021-01-24 18:34:06
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尹巍巍，浙江大学生物医学工程及仪器科学学院，副教授，硕士生导师，浙江大学求是青年****
教育经历
2007-2012 美国佐治亚理工大学 生物医学工程 博士
2005-2007 美国佐治亚理工大学 生物医学工程 硕士
2002-2005 中科院自动化所 模式识别\/人工智能 硕士
1998-2002 浙江大学 电气工程 学士
工作经历
2012-2014 美国佐治亚理工大学 生物分子与化工 博士后
2015-2016 浙江大学 生仪学院 讲师
2016-至今 浙江大学 生仪学院 副教授
主要研究方向及成果：
尹巍巍博士多年从事生物信息学及系统生物学领域的研究工作，尤其注重信息科学与生物科学及临床医学的交叉。其研究工作主要包括利用复杂系统生物学建模及高性能仿真，揭示细胞内重要分子信号通路的动态工作机理，并预测信号通路中重要酶蛋白的激活特性及动态分子调控机制。此外，在博士后工作期间，参与了由美国NIH\/DHHS资助的对疟疾进行多组学研究的科研项目，主要负责对所获得的大型组学数据进行有效信息挖掘。已开发一套针对小样本生物组学数据分析处理及提取稳定生物网络结构的工作平台，并提出了对大型树状网络结构进行快速学习的算法。其相关工作成果已发表Annals of Biomedical Engineering, BMC Systems Biology, 和Frontiers in Cell and Developmental Biology 等相关专业期刊上。目前，其主要研究工作包括：
· 系统生物学：采用系统生物学方法，运用数学建模、计算机仿真与生物实验相结合免疫系统中重要膜蛋白及信号通路的调控及激活机制。
· 生物信息学：采用机器学习等人工智能技术对生物大数据进行深度挖掘，开发针对多种生物大数据（基因转录组\/单细胞测序\/单细胞蛋白组等）的数据分析算法及平台。
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