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浙江师范大学教师教育学院导师教师师资介绍简介-李菲茗讲师

本站小编 Free考研考试/2021-04-11



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李菲茗

讲师 硕士生导师
性别 : 女
毕业院校 : 佐治亚大学
学历 : 博士研究生毕业
学位 : 博士学位
在职信息 : 在岗
所在单位 : 教师教育学院
入职时间 : 2018-10-17
学科 : 教育技术学
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个人简介 浙江师范大学“双龙****”****,硕士生导师;
入选浙江省钱江人才计划,浙江省基础教育课程改革专业指导委员会成员,浙江省中小学教育质量监测中心首席技术顾问,Frontiers in Psychology客座编委和审稿人;
博士毕业于美国佐治亚大学(University of Georgia),学习期间先后在佐治亚测评中心(GCA)和加州考试局(CTB)实习,毕业后在美国国家医学考试中心(NBOME)担任测评专家和测评经理(2009-2014);在美国北德克萨斯州医学中心(UNT-HSC)测评与创新中心担任测评专家和研究员(2014-2015);浙江工业大学特聘副教授(2015-2018)。
欢迎心理学、教育技术学、理工科(数学、统计、计算机等)背景专业的考生报考!
办公室:田家炳教育书院17-216



教师其他联系方式









邮箱 :


教育经历 2005.8--2008.12
美国佐治亚大学 教育心理学(教育测量与统计方向) 博士学位

2003.8--2005.5
美国佐治亚大学 统计学 硕士学位

1999.9--2002.5
浙江大学 儿童与发展心理学   硕士学位

1995.9--1999.6
浙江大学 心理学   学士学位


工作经历2018.10--至今
浙江师范大学 教师教育学院 “双龙****”****
2015.9--2018.10
浙江工业大学 教科学院 特聘副教授
2014.6--2015.8
美国北德州大学医学院 测评与创新中心 研究员
2009.1--2014.5
美国国家医学考试委员会 测量部 测评专家,测评经理
2008.6--2008.8
加州考试局 测评部 实习生
2006.6--2008.5
佐治亚考试与测评中心 研究助理

社会兼职2019.5--至今
浙江省基础教育课程改革专业指导委员会成员
2017.10--至今
浙江省中小学教育质量检测中心技术顾问


研究方向 教育与心理测量理论和模型(项目反应理论,认知诊断模型,多层线性模型,结构方程模型)
学习分析和学习成长模型(过程性行为数据分析、潜类别模型、潜变模型、知识追踪模型)
与学习融合的创新性测评工具的开发(计算机辅助的测评工具,过程性评价,表现性评价)
面向学生核心素养的监测工具开发、数据分析和结果可视化







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讲师 硕士生导师
性别 : 女
毕业院校 : 佐治亚大学
学历 : 博士研究生毕业
学位 : 博士学位
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入职时间 : 2018-10-17
学科 : 教育技术学
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科研项目 2019年浙江省初中生质量监测项目, 浙江省教育厅教研室, 2019/02/21
2018年浙江省小学生质量监测项目, 浙江省教育厅教研室, 2018/02/21-2019/05/21
基于潜变分析的动态认知诊断研究, 国家自然科学基金青年项目, 2017/01/01-2019/12/31
浙江省中小学教育质量监测数据分析模型研究, 浙江省教育厅教研室横向项目, 2017/11/11-2018/05/21
基于计算机模拟的交互式科学探究测评的开发和研究, 省自然科学基金 一般项目, 2020/01/01-2022/12/31



论文成果More>> 李菲茗,张浩,林丽娟 & 黄怡. (2020). 计算机交互式评价的开发研究——以科学探究为例. 中国远程教育,2020, No.544(05), 29-37, 77
Wang, C. , Li, H. , Jia, L. , Li, F. , & Wang, J. . (2020). Theta band behavioral fluctuations synchronized interpersonally during cooperation. Psychonomic Bulletin & Review, 1-8.
Zhang, X, Li, F, Wang, H., Mao, Z., Li, H., Wang, J., & Jia, L. Attentional blink effects on S-Cone Stimuli. I-Percetion, 2019 ,10(1), 1-10.
Zhan, P., Jiao, H., Liao D.& Li, F. A longitudinal Higher-order diagnostic classification model. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 2019, 44(3),251-281.
叶艳伟, 李菲茗*, 刘倩倩,等. 知识追踪模型融入遗忘和数据量因素对预测精度的影响[J]. 中国远程教育(综合版), 2019, 000(008):20-26.
李菲茗, 叶艳伟, 李晓菲, & 史丹丹. (2019). 知识追踪模型在教育领域的应用:2008—2017年相关研究的综述. 中国远程教育, 2019,No. 534(07), 86-91.



研究领域 教育与心理测量理论和模型(项目反应理论,认知诊断模型,多层线性模型,结构方程模型);
学习分析和学习成长模型(过程性行为数据分析、潜类别模型、潜变模型、知识追踪模型);
与学习融合的创新性测评工具的开发(计算机辅助的测评工具,过程性评价,表现性评价);
面向学生核心素养的监测工具开发、数据分析和结果可视化。










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[1]2019年浙江省初中生质量监测项目, 2019/02/21
[2]2018年浙江省小学生质量监测项目, 2018/02/21-2019/05/21
[3]基于潜变分析的动态认知诊断研究, 2017/01/01-2019/12/31
[4]浙江省中小学教育质量监测数据分析模型研究, 2017/11/11-2018/05/21
[5]基于计算机模拟的交互式科学探究测评的开发和研究, 2020/01/01-2022/12/31

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论文成果 当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 论文成果

[1] 李菲茗,张浩,林丽娟 & 黄怡. (2020). 计算机交互式评价的开发研究——以科学探究为例. 中国远程教育,2020, No.544(05), 29-37, 77
[2] Wang, C. , Li, H. , Jia, L. , Li, F. , & Wang, J. . (2020). Theta band behavioral fluctuations synchronized interpersonally during cooperation. Psychonomic Bulletin & Review, 1-8.
[3] Zhang, X, Li, F, Wang, H., Mao, Z., Li, H., Wang, J., & Jia, L. Attentional blink effects on S-Cone Stimuli. I-Percetion, 2019 ,10(1), 1-10.
[4] Zhan, P., Jiao, H., Liao D.& Li, F. A longitudinal Higher-order diagnostic classification model. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 2019, 44(3),251-281.
[5] 叶艳伟, 李菲茗*, 刘倩倩,等. 知识追踪模型融入遗忘和数据量因素对预测精度的影响[J]. 中国远程教育(综合版), 2019, 000(008):20-26.
[6] 李菲茗, 叶艳伟, 李晓菲, & 史丹丹. (2019). 知识追踪模型在教育领域的应用:2008—2017年相关研究的综述. 中国远程教育, 2019,No. 534(07), 86-91.
[7] 李菲茗, 李晓菲, 黄亚平, & 叶艳伟. (2018). 训练对同伴互评评分准确性的影响——以"三维动画设计与建模"课程为例. 中国远程教育, 2018, No.520(05), 63-67, 78.
[8] Li, F., Cohen, A.S., Bottge, B. & Templin. A latent transition analysis model for assessing change in cognitive skills. Educational and Psychological Measurement, 2016,76(2):181-204.
[9] Yao L. & Li F. A DIF Detection Procedure in Multidimensional Item Response Theory Framework Using MCMC Technique. International Journal of Quantitative Research in Education, 2015; 2(3):285–304.2020
[10] Papa F. & Li F. Evidence of the preferential use of disease prototypes over case exemplars among early year one medical students prior to and following diagnostic training. Diagnosis, 2015, 2(4):217-225
[11] Li F., Kalinowski KE, Song H, Bates B. Relationships between the Comprehensive Osteopathic Medical Achievement Test (COMAT) subject examinations and the COMLEX-USA Level 2-Cognitive Evaluation. Journal of American Osteopathic Association, 2014,144(9),714-721.
[12] Li F., Gimpel J., Arenson E., Song H., Bates B. & Ludwin F. Relationship between COMLEX-USA scores and performance on the American Osteopathic Board of Emergency Medicine Part I Certifying Examination. Journal of American Osteopathic Association,2014 114(4):260-266.
[13] Levy D., Dvokin R., Schwartz A., Zimmerman S. & Li F. (2014). Correlation of the Emergency Medicine Resident In-Service Examination with the American Osteopathic Board of Emergency Medicine Part I. Western Journal of Emergency Medicine, 15 (1), 45-50.
[14] Li, F., Cohen, A. S. & Shen, L.(2012). Investigating the Effect of Item Position in Computer-Based Tests. Journal of Educational Measurement, 49, 362-379.
[15] Orrill, C. H., Brown, R. E., Li, F., & Geisler, S. K. (2012). Questioning teacher goals in professional development: Shaping satisfaction perceptions, and performance. In B. Boufoy-Bastick (Ed.), Cultures of professional development for teaching: Collaboration, reflection, management and policy (pp. 573-600). Strasbourg, France: Analytrics.
[16] Shen, L., Li, F., Wattleworth, R., & Filipetto, F. (2010). The promise and challenge of including multimedia items in medical licensure examinations: some insights from an empirical trial. Academic Medicine, 85, S56-S59.
[17] Li, F., Cohen, A.S., Kim, S.H., & Cho, S.J. (2009). Model selection methods for mixture dichotomous IRT models. Applied Psychological Measurement, 33, 353-373.
[18] Cho, S.J., Li, F., & Bandalos, D.L. (2009). Accuracy of the parallel analysis procedure in exploratory factor analysis of polychoric correlations, Educational and Psychological Measurement, 69, 748-759.

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