姓 名： 赵凡
性 别： 男
职 务：
职 称： 研究员（自然科学）
通讯地址： 新疆乌鲁木齐市新市区科学二街181号
邮政编码： 830011
电子邮件： zhaofan@ms.xjb.ac.cn


简历：
教育经历：
2013/09-2018/06，中国科学院大学，计算机应用技术，博士
2004/09-2007/06，中国科学院新疆理化技术研究所，计算机应用技术，硕士
1999/09-2003/06，北京北方工业大学，计算机科学与技术，学士
工作经历：
2007/07-2014/10，中国科学院新疆理化技术研究所，多语种信息技术实验室，助理研究员
2014/11-2020/10，中国科学院新疆理化技术研究所，多语种信息技术实验室，副研究员
2020/11-至今，中国科学院新疆理化技术研究所，多语种信息技术实验室，研究员
主要研究领域及成就：
赵凡，博士，研究员，硕士生导师，中国图象图形学学会可视化与可视分析专业委员会常务委员。主要从事计算机科学技术研发工作，目前科研主要围绕大数据分析及可视化方向展开，负责相关软件研发工作中的架构设计与核心实现，研究数据分析技术特别是数据可视分析方法在物联网、公共安全等领域的应用。
任现岗位以来，作为核心研发人员先后参与了科技部、中科院、自治区等三十多项课题，其中包括国家重点研发计划，中国科学院战略性先导科技专项、国家863课题、中科院西部行动计划项目、中科院STS项目、西部之光项目、自治区十三五重大专项等，课题总金额超过6000万元；获得自治区科技进步一等奖2次，二等奖1次，中国科学院技促进发展奖科技贡献奖二等奖1次；发表学术论文10余篇，获得软件著作权50余项，专利2项，参与制定10余项地方标准。
主要荣誉：
1、 复杂场景下维吾尔语文本发现与机器翻译关键技术研发与应用，新疆维吾尔自治区人民政府，自治区科技进步奖，一等奖，2019
2、 新疆双语教学软件平台关键技术研发与应用，中国科学院，科技促进发展奖科技贡献奖，二等奖，2015
3、 新疆双语教学软件平台关键技术研发与应用，新疆维吾尔自治区人民政府，自治区科技进步奖，一等奖，2014
4、 基于构件的电子政务软件支撑系统的开发与应用，新疆维吾尔自治区人民政府，自治区科技进步奖，二等奖，2009
代表性文章：
[1] 赵凡, 蒋同海, 周喜, 程力*. 基于时空特征的车辆加油行为可视化分析[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2018, 30(6): 1100-1109.
[2] 赵凡, 蒋同海, 周喜, 马博，程力*. 面向多维稀疏时空数据的可视化研究[J]. 中国科学技术大学学报, 2017, 47(7): 556-568.
[3] 赵凡，程力，王保全*; Visual Interaction System based on Deep Learning for Data Acquisition System Anomaly Discovery[C], 中国可视化与可视分析大会2018, 中国, 上海市, 2018-7-26至 2018-7-28.
[4] Ma B, Jiang T, Zhou X, Zhao F, Yang Y*. A novel data integration framework based on unified concept model[J]. IEEE Access, 2017, 5: 5713-5722.
[5] 张文琦, 周喜*, 赵凡, et al. 基于多维时序日志的异常行为可视分析[J]. 计算机工程与应用.
[6] Zhao Q, Jiang T*, Zhao F, et al. LCM: A Latent Communities Model based Community Detection Algorithm[C]//2018 IEEE/CIC International Conference on Communications in China (ICCC). IEEE, 2018: 74-78.
[7] 赵清华, 蒋同海, 赵凡,等. 基于时空大数据的异常车辆检测[J]. 传感器与微系统, 2019, 38(04):145-148.
[8] Baoquan Wang, Tonghai Jiang, Xi Zhou, Bo Ma, Fan Zhao, Yi Wang. Variance Error of Multi-Classification based Anomaly Detection for Time Series Data, Journal of Computational Methods in Sciences and Engineering.
[9] Baoquan Wang, Tonghai Jiang, Xi Zhou, Bo Ma, Fan Zhao, Yi Wang. Time-Series Classification based on Fusion Features of Sequence and Visualization, Applied Sciences, 2020, 10(12): 4124.
代表性专利：
软件著作权：
1. 研发工作日报管理及统计系统V1.0 2017SR215479
2. 加油站采集数据异常分析系统V1.0 2017SR215291
3. 维吾尔语水平考试系统V1.0 2017SR189143
4. 新疆高考志愿辅助填报系统V2.0 2019SR**
5. 新疆高考志愿辅助填报系统V1.0 2019SR**
6. 移动版基于分布拟合的高考志愿录取预测系统V1.0 2019SR**
7. 基于高斯分布的高考志愿录取预测系统V1.0 2019SR**
8. 国语教学考试平台 2019SR**
9. 基于社会保障业务的数据主题分析系统V1.0 2020SR**
10. 面向行业就业分析的数据查询统计系统V1.0 2020SR**


研究领域：
大数据分析及可视化

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