姓 名： 李晓
性 别： 男
职 务：
职 称： 研究员(自然科学)
通讯地址： 乌鲁木齐市北京南路40号附1号
邮政编码： 830011
电子邮件： xiaoli@ms.xjb.ac.cn


简历：
李晓，男，汉族，1957年生于新疆。中共党员，工学硕士，研究员，博士生导师。曾任中国科学院新疆理化技术研究所所长。现任中科院科技兴疆总体技术部主任。
主要从事计算机应用技术方面的研究开发工作，特别是在多语种信息处理、信息安全、数据分析、软件设计开发等方面有较深入的研究，先后主持了十多项国家和自治区重大科研项目，主要有国家863项目、国家发改委软件重大专项、国家科技支撑（攻关）项目、中科院先导专项课题、中科院重要方向性项目、自治区重大专项等。取得了多项在国内外有广泛影响的重大科技成就，产生显著的经济和社会效益，为自治区社会稳定和长治久安做出了重要贡献。获国家科学技术进步二等奖1项，中国科学院杰出科技成就奖突出贡献者，自治区科学技术进步特等奖1项、一等奖5项、二等奖2项。发表学术论文70多篇，培养博士和硕士研究生70多名，1995年享受国家政府特殊津贴、2006年获得国家信息产业部授予的“信息产业科技创新先进工作者”，2008年获自治区突出贡献优秀专家，2008年授予“中国信息化杰出人物”称号，2014年获中国侨界贡献奖（创新人才）。
主要的学术兼职：自治区专家顾问团成员、新疆自动化学会理事长、新疆软件行业协会副理事长、中国软件行业协会理事、新疆电子信息产业联盟理事长、新疆物联网产业联盟理事长、新疆信息化专家组成员、新疆大学教授博士生导师。2008年1月任自治区第十届政协委员。
主要研究领域：
多语种信息处理、网络信息安全 、大数据分析技术、软件设计与开发
代表性文章 REPRESENTATIVE PUBLICATIONS ：
1、Zheng-Wei Li, Pengyong Han, Zhu-Hong You, *Xiao Li, Haiquan Yu, Xing Chen, In silico prediction of drug-target interactions based on drug chemical structure and protein sequences,” Scientific Reports, 2017.9.11在线（SCI）
2、Yu-An Huang, *Zhu-Hong You, *Xiao Li, Xing Chen, Pengwei Hu, Shuai Li, Xin Luo,Construction of Reliable Protein-Protein Interaction Networks Using Weighted Sparse Representation Based Classifier with Pseudo Substitution Matrix Representation, Neurocomputing, vol.218, no.12, pp.131–138, 2016/12/19（SCI）
3、Zhu-Hong You, *Xiao Li, Keith CC Chan,An Improved sequence-based prediction protocol for protein-protein interactions using amino acids substitution matrix and rotation forest ensemble classifiers, Neurocomputing, vol.228, pp.277–282, 2017/03/08（SCI）
4、Jinying Kong,Yating Yang,Lei Wang,Xi Zhou,Tonghai Jiang,and *Xiao Li，Filtering Reordering Table Using a Novel Recursive Autoencoder Model for Statistical Machine Translation，Mathematical Problems in Engineering, 2017 (2) :1-9.（SCI）
5、Zhu S., *Li X., Yang Y., Wang L., Mi C. Harvest Uyghur-Chinese Aligned-Sentences Bitexts from Multilingual Sites Based on Word Embedding. In: Sun M., Wang X., Chang B., Xiong D. (eds) Chinese Computational Linguistics and Natural Language Processing Based on Naturally Annotated Big Data. CCL 2017, NLP-NABD 2017. Lecture Notes in Computer Science, vol 10565. Springer, Cham.（EI）

研究领域：
计算机应用