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朱斐 职称:
讲师
院系:
应用数学中心
电子邮箱:
fei.zhu@tju.edu.cn
办公地点:
卫津路校区25教B1125
研究方向 遥感图像处理、机器学习、深度学习
教育背景 2007.09 - 2011.06 西安交通大学 数学与应用数学/金融学 学士
2011.09 - 2013.07 法国特鲁瓦技术大学 系统优化与可靠性 硕士
2013.09 - 2016.10 法国特鲁瓦技术大学 系统优化与可靠性 博士
工作经历
2016.11 - 至今 天津大学应用数学中心
教学工作 春季课程 高等数学2B
科研工作 2018- 2020 主持 国家自然科学基金青年项目 高光谱图像非线性解混及鲁棒性算法研究
2018 - 2021 主持 天津市自然科学基金青年项目 基于对抗式生成网络的高光谱图像分类与超分辨率重建
2018 - 2021 参与 天津市互联网跨界融合创新科技重大专项 可触摸的解剖教学虚拟现实系统
2017 - 2018 参与 横向项目 端-云系统中基于时延和能耗的任务卸载
2018 - 2019 参与 横向项目 基于Auto-Encoder和EBGAN的通信系统收发机建模
2018 - 2019 参与 横向项目 用于AI训练的非结构化数据模拟生成
主要荣誉 指导研究生参加第五届“英特尔杯”2017全国并行应用挑战赛,获人工智能“并行基金”赛区优胜奖
学术兼职 IEEE会员,ACM会员,中国计算机学会CCF 会员, 中国数学会会员
Reviewer for:
IEEE Transactions on Cybernetics
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing
IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters
Signal Processing
Optics and Laser Technology
函评评审 国家自然科学基金青年项目(2018年/信息学部)
其它
发表论文 点击下载
1.Alan J.X. GUO, F. ZHU*, A CNN-based Spatial Feature Fusion Algorithm for Hyperspectral Imagery Classification, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, doi: 10.1109/TGRS.2019.**.
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2.Alan J.X. GUO, F. ZHU*, Spectral-Spatial Feature Extraction and Classification by ANN Supervised with Center Loss in Hyperspectral Imagery, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 57, no. 3, pp. 1755-1767, Mar. 2019.
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3.F. ZHU , A. Halimi, P. Honeine, B. Chen and N. Zheng, Correntropy Maximization via ADMM -- Application to Robust Hyperspectral Unmixing, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 55, no. 9, pp. 4944-4955, Sept. 2017.
4.F. ZHU, P. Honeine, Online kernel nonnegative matrix factorization, Signal Processing, vol. 131, pp. 143-153, Feb. 2017.
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5.F. ZHU, P. Honeine. Bi-objective nonnegative matrix factorization Linear Versus Kernel-Based Models. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 54, no.7, pp. 4012-4022, Jul. 2016.
6.F. ZHU, A. Halimi, P. Honeine, B. Chen, N. Zheng. ADMM for Maximum Correntropy Criterion. 2016 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Vancouver, Canada, 24--29 Jul., 2016.
7.F. ZHU, P. Honeine. Online nonnegative matrix factorization based on kernel machines. 23th European Conference on Signal Processing (EUSIPCO). Nice, France, 31 Aug.--4 Sept.,2015.
8.F. ZHU, P. Honeine. Pareto front of bi-objective kernel-based nonnegative matrix factorization. 23th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN). Bruges, Belgium, 22--24 Apr. 2015.
9.F. ZHU, P. Honeine, K. Maya. Kernel non-negative matrix factorization without the pre-image problem. 24th IEEE workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP). Reims, France, 21--24 Sept. 2014.
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