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学术兼职
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发表论文

宋世禹 职称：
讲师
院系：
数学系
电子邮箱：


办公地点：
北洋园校区32教407



研究方向 随机过程理论，金融衍生品定价
教育背景 2005.09 - 2009.06 电子科技大学 学士
2009.09 - 2012.06 南开大学 硕士
2012.09 - 2016.06 南开大学 博士
工作经历 2014.08 - 2015.07 University of Illinois at Urbana-Champaign, 联合培养博士生；
2016.10 - 今 天津大学数学学院 讲师；
2018.02 - 2019.02National University of Singapore, Visiting Research Fellow；

教学工作 开设课程
本科生课程 《高等数学》《测度论》
科研工作 基金项目 身份
2013-2016 国家自然科学基金面上项目：典型类随机过程的现代理论研究及其在信用风险中的应用 参与人
2016-2019 国家自然科学基金面上项目：几类随机（偏）微分方程的理论性质与参数估计 参与人
2019-2021国家青年自然科学基金项目：关于粘性斜扩散过程及其应用的研究 主持人
主要荣誉
学术兼职
其它
发表论文
1.(with Yiming Jiang and Yongjin Wang) Some explicit results on one kind of sticky diffusion. Journal of Applied Probability.(Accepted)

2.(with Yiming Jiang and Yongjin Wang) Pricing European vanilla options under a jump-to-default threshold diffusion model. Journal of Computational and Applied Mathematics.344(2018): 438–456

3.(with Xingchun Wang and Yongjin Wang) The valuation of power exchange options with counterparty risk and jump risk, Journal of Futures Markets, 37(2017): 499-521 (SSCI)

4.(with Yongjin Wang) Pricing double barrier options under a volatility regime-switching model with psychological barriers, Review of Derivatives Research, 20 (2017): 255-280 (SSCI)

5.(with Suxin Wang and Yongjin Wang) On some properties of reflected skew Brownian motions and applications to dispersion in heterogeneous media, Physica A-Statistical Mechanics and Its Applications, 456(2016): 90-105

6.(with Guangli Xu and Yongjin Wang) The valuation of options on foreign exchange rate in a target zone, International Journal of Theoretical and Applied Finance, 19(2016): 1-19

7.(with Guangli Xu and Yongjin Wang) Some properties of doubly skewed CIR processes, Journal of Mathematical Analysis and Applications, 434(2016): 1194-1210

8.(with Suxin Wang and Yongjin Wang) Skew Ornstein-Uhlenbeck processes and their financial applications, Journal of Computational and Applied Mathematics, 273(2015): 363-382

9.(with Suxin Wang and Yongjin Wang) First hitting times for doubly skewed Ornstein-Uhlenbeck processes, Statistics & Probability Letters, 96(2015): 212-222