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王萍 职称：
教授
院系：
数学系
电子邮箱：
wang_ping@tju.edu.cn
办公地点：





研究方向 科学计算与应用软件；机器学习；图像处理　
教育背景 1984.09 - 1988.06 天津大学 学士
1988.09 - 1991.03 天津大学 硕士
1993.09 - 1998.06 天津大学 博士
工作经历 1991.03 - 1994.06 天津大学理学院 助教
1994.07 - 2001.05 天津大学理学院 讲师
2001.06 - 2011.06 天津大学理学院 副教授
2011.07 - 今 天津大学理学院 教授
教学工作 1991.03 - 1994.06 天津大学理学院 助教
1994.07 - 2001.05 天津大学理学院 讲师
2001.06 - 2011.06 天津大学理学院 副教授
2011.07 - 今 天津大学理学院 教授
科研工作 开设课程
本科生课程 《计算机语言》；《微机原理》；《计算机数据结构》
研究生课程 无
学生指导 指导硕士生22人（在读5人），博士生3人（在读3人）
竞赛指导 无
教改项目 无
教材编纂 无
教改论文 无


2018-2020 国家自然科学基金重大研究计划培育项目：人类时空行为的随机场深度学习建模分类与应急决策研究 第一参加人
2013-2016 国家自然科学基金项目：复杂空间型面误差在机测评及反馈补偿原理与方法（已完成） 第二完成人
2009-2011 国家自然科学基金项目：基于局部平均采样的多维随机场景重构原理与方法（已完成） 第二完成人
2009-2011 国家自然科学基金项目：有限秩JB－代数上非凸规划和非单调互补问题的理论与算法研究（已完成） 第三完成人
2006-2008基于GIS的三维可视化地下含水层生成系统（已完成）第一完成人
主要荣誉 “天津大学本科生毕业设计（论文）优秀指导教师”（2016）
学术兼职 中国计算机学会会员；美国计算机协会(Association of Computing Machinery-ACM)会员。
其它 学生主要毕业去向：阿里达摩院，京东，华为，河北工业大学，旷视研究院等
发表论文
1.Hong Zhao,Ping Wang, Qinghua Hu, Pengfei Zhu,Fuzzy Rough Set Based Feature Selection for Large-Scale Hierarchical Classification,IEEE TRANSACTIONS ON FUZZY SYSTEMS,DOI:10.1109/TFUZZ.2019.**

2.Linwen Cai,Si-Yao Li,Dongwei Ren*,Ping Wang,Dual Recursive Network for Fast Image Deraining,IEEE International Conference on Image Processing,2019,1-5
点击下载
3.Xiangyu Zhu,Ping Wangand Zhenghai Huang, Adaptive Propagation Matting Based on Transparency of Image,Multimedia Tools and Applications,Springer,77(2018),19089-19112

4.Yang Mu,Ping Wang,Liangfu Lu, Xuyun Zhang,Lianyong Qi,Weighted tensor nuclear norm minimization for tensor completion using tensor-SVD,Pattern Recognition Letters,ELSEVIER,https://doi.org/10.1016/j.patrec.2018.12.012

5.Hong Zhao, Pengfei Zhu,Ping Wang, Qinghua Hu?.Hierarchical Feature Selection with Recursive Regularization.Proceedings of the Twenty-Sixth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-17)，pages 3483–3489

6.Chao Li,Ping Wang?, Xiangyu Zhu, Huali Pi. Three-layer graph framework with the sumD feature for alpha matting. Computer Vision and Image Understanding,162(September 2017),34-45

7.Hong Zhao, Ping Wang, Qinghua Hu, Cost-sensitive featureselection based on adaptive neighborhood granularity with multi-level confidence. Information Sciences, 2016, 366:134-149. (SCI:DR7GV)

8.Wang Ping, Lan Junhua, Zang Yuwei, Song Zhanjie. Discriminative Structured Dictionary Learning forImage Classification. TRANSACTIONSOF TIANJIN UNIVERSITY, 2016, 22(2): 158-163. (EI:20**6).

9.Linhao Li, Ping Wang, Qinghua Hu, Sijia Cai. Efficient Background Modeling Based on Sparse Representation and Outliers Iterative Removal. IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology,2016, 26(2): 278-289. (SCI:DE9DN)

10.QIAN WANG, PING WANG, YUWEI ZANG. Edge Enhanced and Nonlocal Sparse Representation for ImageDenoising. WSEAS TRANSACTIONS on SIGNAL PROCESSING, 2015, 11: 288-295.

11.Zhan-jie SONG, Pei-xin YE, Ping WANG, Shou-zhen ZENG. Uniform Truncation Error for Shannon Samp-ling Expansion from Local Averages.ACTA Mathematicae Applicatae Sinica-English Series,2015,31(1):121-130.(SCI: AZ6MS)

12.Sijia Cai, Wangmeng Zuo, Lei Zhang, Xiangchu Feng,Ping Wang. Support Vector Guided Dictionary Le-arning. European Conference on Computer Vision (ECCV 2014)( EI:20**1,SCI:BB7GW), Volume 8692, 2014, pp 624-639.

13.王萍,蔡思佳,刘宇.基于随机投影技术的矩阵填充算法的改进.计算机应用,2014,34(6):1587-1590.

14.Sijia Cai,Ping Wang, Linhao Li, and Chuhan Zhang. Higher-order principal component pursuit via tenso-r approximation and convex optimization. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2014, 25(3):523-530.(SCI:AL4GA，EI:20**2).