姓　名 罗卿莉
职　称 副教授
所在系别 精密仪器工程系
联系电话
电子邮件 luoqingli@tju.edu.cn
办公地址 天津大学17教学楼326
导师类型 硕士生导师—仪器科学与技术
通讯地址 天津大学精密仪器与光电子工程学院
邮政编码 300072

个人经历或学术经历
工作经历

2019/12-至今 天津大学，精仪学院，副教授
2018/01-2019/12 天津大学，精仪学院，讲师
2013/12-2018/01 天津大学，遥感研究中心，专职副研究员

教育经历

2010/08-2013/12 香港中文大学，地球系统与地理信息科学，博士，导师：Daniele Perissin/林珲


研究方向
高精度INSAR形变监测
SAR溢油监测（深度学习）
真实3D建模


个人简介
　　主要从事高精度INSAR形变监测，SAR溢油监测（深度学习），真实3D建模等方面的研究。主持国家自然科学基金青年项目/重点项目子课题各1项，天津市基金1项，其他项目10项。共发表论文28篇，其中SCI/EI检索21篇，总引用次数121次，单篇最高39次。先后在本领域内重要的国际国内会议(加拿大，意大利，越南，香港等地)以及相关单位(中国铁路设计总公司，天津市测绘院，华北地勘院等)做口头报告18次。曾获得第二届成像雷达会议最佳口头报告奖以及中欧龙计划培训最佳墙报论文奖。是华人地理信息系统协会(CPGIS)会员，香港遥感协会(HKSRS)会员，担任《Remote Sensing》，《JSTARS》，《International Journal of Remote Sensing》和《Journal of Annals of GIS》等国际期刊审稿人。


科研项目、成果和专利
1. 日本JAXA，Multi-temporal INSAR analysis of high speed railway deformation in Beijing-Tianjin-Hebei region using PALSAR-2，2019/04/21-2022/3/20，价值约140万ALOS-2数据，在研，主持；
2. 天津大学“北洋骨干/青年教师”人才计划，2019XRG-0024，合成孔径雷达遥感，2019/01/01-2020/12/31，10万元，在研，主持；
3. 国家重点实验室青年教师科研项目，Pilq1803，多时相INSAR城市目标识别与高度变化监测，2018/04/01-2020/03/01，8万元，在研，主持；
4. 国家自然科学基金青年项目，**，Sentinel-1新型TOPS模式PSI大区域地表形变监测研究，2017/01-2019/12，21万元，在研，主持；
5. 天津市自然科学基金青年项目，16JCQNJC01200，Sentinel-1新型TOPS模式INSAR测量的关键技术研究，2016/04-2019/03，6万，已结题，主持；
6. 国家自然科学基金重点项目，**，无缝集成城市真正射影像与实景可视化生成的理论与方法，2015/01-2019/12，300万（50万），在研，子课题负责人；
7. 中国铁路设计集团有限公司，2015GFW-0006，基于差分合成孔径雷达干涉测量的基础沉降监测和环境监测技术及管理系统的研究，4万，2014/10-2014/12，已结题，主持。


论文、专著
1. Jin Zhang, Hao Feng, Qingli Luo*, Yu Li, Jujie Wei, Jian Li, Oil Spill Detection in Quad-Polarimetric SAR Images Using an Advanced Convolutional Neural Network Based on SuperPixel Model, Remote Sensing, 2020, 12(6), 944. (SCI, IF: 4.118, 二区).
2. Qingli Luo, Mingyuan Hu*, Zheng Zhao, Jian Li, Zhoumo Zeng, “Design and Experiments of X-type artificial control targets for a UAV-LiDAR System”, International journal of remote sensing, 2020, 41(9), 3307–3321. (SCI, IF: 2.49，三区).
3. Yicheng Xi, Qingli Luo*, “A Morphology-Based Method for Building Change Detection Using Multi-Temporal Airborne LiDAR Data”, Remote Sensing Letters, 2018, 9(2), 131-139. (SCI, IF: 2.36，三区)
4. Qingli Luo, Guoqing Zhou* & Daniele Perissin, “Monitoring of Subsidence along Jingjin Inter-city Railway by High resolution TSX MT-INSAR analysis”, Remote Sens., 2017, 9(7), 717.(SCI, IF: 3.244, 二区)
5. Qingli Luo, Perissin D., Lin H., Zhang Y.& Wei Wang, “Subsidence Monitoring of Tianjin Suburbs by Permanent Scatterer Interferometry with High Resolution TerraSAR-X”, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2014, 7(5), 1642 - 1650. (SCI, IF: 2.96, 二区)
6. Qingli Luo*, Perissin D., Zhang Y.& Youliang Jia, “L- and X-Band Multi-Temporal InSAR Analysis of Tianjin Subsidence”, Remote Sens., 2014, 6(9), 7933-7951. (SCI, IF: 3.244, 二区)
7. Jin Zhang, Qingli Luo*, Yu Li, Hao Feng, Jujie Wei, “Oil spill detection using refined convolutional neural network based on quad-polarimetric SAR images”, Proc. Of ICEMI 2019, Changsha, China, 2019/10/25～10/27. (EI，Oral)
8. Qingli Luo, Guoqing Zhou, “Automatically Texture Extraction, Mapping and 3D Visualization of Buildings Facades Based on High Resolution Aerial Photos”, Proc. of IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) 2016, Beijing, China. (EI, Poster)
9. Qingli Luo, Guoqing Zhou, Daniele Perissin, “InSAR Railway Monitoring Validation Through High Density Leveling Campaign”, Proc. of IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) 2015, Milano, Italy. (EI，Oral)
10. Qingli Luo, Guoqing Zhou, Guangyun Zhang, Jingjin Huang, “The texture extraction and mapping of buildings with occlusion detection”, Proc. of IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) 2015, Milano, Italy. (EI，Poster)