姓名： 王鹏
性别： 男
英文名： Wang Peng
人才称号：
职称： 助理教授
职务： 专业： 机械工程
所在机构： 数字化制造与测控技术研究所 个人主页：
邮箱： pengwang@tju.edu.cn 办公地点：
传真： 办公电话：
主要学历： 2006-2010，华中科技大学，工学学士
2011-2014，石家庄铁道大学，工学硕士
2018-2018，天津大学，工学博士


主要学术经历：


主要研究方向： 设备状态监测、机械故障诊断、智能制造系统监测与优化


主要讲授课程：


主要学术兼职：


主要学术成就：


主要科研项目： 国家自然科学基金面上项目“基于机床状态信息监测的智能维护理论与方法”（项目号：**）
国家自然科学基金委员会-中国民航局民航联合研究基金项目“飞机牵引滑行对接系统的步态监测理论和外骨骼设计方法”（项目号：U**）
天津市科技计划项目“具有在机监测和智能维护特征的六轴联动数控技术及应用” （项目号：13JCZDJC34000）
中国兵器工业集团基础性创新团队支持计划项目“高速列车车轴智能制造与服役安全性”
中车青岛四方机车车辆股份有限公司项目“动车组专家支持系统”
天津港第五港埠有限公司项目“门机减速器振动监测技术研究与应用”


代表性论著： [1]Peng Wang, Taiyong Wang. Energy weighting method and its application to fault diagnosis of rolling bearing [J]. Journal of Vibroengineering, 2017, 17(1): 223-236（SCI:019）
[2]Qiao H, Wang T, Wang P, et al. A Time-Distributed Spatiotemporal Feature Learning Method for Machine Health Monitoring with Multi-Sensor Time Series[J]. Sensors, 2018,18(9): 2932.(SCI)
[3]Jing L, Wang T, Zhao M, Wang P. An Adaptive Multi-Sensor Data Fusion Method Based on Deep Convolutional Neural Networks for Fault Diagnosis of Planetary Gearbox [J]. Sensors, 2017, 17(2): 414.(SCI:197)
[4]王鹏, 王太勇, 董靖川. 基于EEMD时频谱二值化的振动信号微弱特征提取方法 [J]. 天津大学学报(自然科学与工程技术版), 2016, 49(7): 667-673.（EI:20**6）
[5]Peng Wang, Taiyong Wang, Luyang Jing, et al. Improved Local Mean Decomposition for Fault Diagnosis of Roller Bearing[C]. COMADEM 2016, Xi'An, China.（作主题报告）