一、 个人基本信息出生日期：1976年9月
籍贯：四川资阳
性 别：男
民 族：汉
职称：教授
最高学历：博士
工作单位：中国民航大学电子信息与自动化学院
通信地址：天津市中国民航大学南院海航科技大厦E301
邮政编码：300300
电子邮箱：dw7689@163.com
二、 学习和工作经历简介
●1997.09-2001.07: 大连交通大学学习，获工学学士学位
●2004.09-2006.06: 大连交通大学学习，获工学硕士学位
●2009.09-2012.12: 大连海事大学学习，获工学博士学位
●2001.07-2019.01: 大连交通大学助教、讲师、副教授、教授、博导
●2019.02 - 现 在: 中国民航大学蓝天********、硕导、博导
三、 学术兼职
●国家自然科学基金项目涵评专家
●教育部学位与研究生教育发展中心博士、硕士论文评审专家
●Transportation Letters编委
●Journal of Theoretical and Computational Science 编委
●IEEE Transactions on Evolutionary Computation; IEEE Transactions on Cybernetics; IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems; IEEE Transactions on Industrial Informatics; IEEE Transactions on Industrial Electronics; IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems; IEEE Transactions on Reliability; Applied Soft Computing; Mechanical Systems and Signal Processing; Soft Computing; Expert Systems; ISA Transactions; International Journal of Fuzzy Systems; IEEE Access等30余本杂志审稿专家。
四、 社会兼职
●
五、 荣誉称号
● 辽宁省百千****才工程百层次
● 辽宁****
六、 主要研究方向和科研业绩
主要研究方向包括：
● 大数据智能信息处理
● 智能优化与调度算法
● 智能诊断与维护技术
科研业绩：
● 基于问题特征分析的量子混合协同进化算法及其应用研究. 国家自然科学基金, 主持, 2018-2021.
● 面向枢纽机场停机位动态分配优化模型及智能调度算法研究. 国家自然科学基金, 主持, 2015-2017.
● 高速列车牵引电机轴承故障机理及智能诊断方法研究. 国家自然科学基金, 主持, 2015-2018.
● 高速列车牵引电机状态特征提取与性能退化评估方法研究.国家重点实验室基金, 主持, 2020-2021.
● 基于优化机器学习的城轨车辆走行部故障诊断及状态评估方法研究.国家重点实验室基金, 主持, 2018-2019.
● 基于并行协同策略的混合智能优化算法及其应用研究.国家重点实验室基金, 主持, 2013-2014.
获奖：
获辽宁省科技进步二等奖1项，辽宁省教学成果二等奖1项。获辽宁省自然科学学术成果奖一、二、三等奖共6项。
七、 论著目录
学术论文：
公开发表科技论文100余篇，被SCI和EI检索收录70余篇次。
[1]第一作者: An improved ant colony optimization algorithm based on hybrid strategies for scheduling problem. IEEE Access, 7: 20281-20292, 2019. (SCI检索, ESI Highly Cited Paper and Hot Paper)
[2]第一作者: A novel collaborative optimization algorithm in solving complex optimization problems. Soft Computing,21(15):4387-4398,2017. (SCI检索, ESI Highly Cited Paper and Hot Paper)
[3]第一作者: Study on an improved adaptive PSO algorithm for solving multi-objective gate assignment. Applied Soft Computing Journal, 59: 288-302, 2017. (SCI检索, ESI Highly Cited Paper)
[4]第一作者: A novel intelligent diagnosis method using optimal LS-SVM with improved PSO algorithm. Soft Computing, 23(7): 2445-2462, 2019 (SCI检索, ESI Highly Cited Paper and Hot Paper)
[5]第一作者: A novel fault diagnosis method based on integrating empirical wavelet transform and fuzzy entropy for motor bearing. IEEE Access, 6:35042-35056, 2018. (SCI检索, ESI Highly Cited Paper and Hot Paper)
[6]第一作者: An improved CACO algorithm based on adaptive method and multi-variant strategies. Soft Computing,19(3): 701-7132,2015. (SCI检索)
[7]第一作者: A novel hybrid optimization algorithm of computational intelligence techniques for highway passenger volume prediction. Expert Systems with Applications, 38(4): 4198-4205,2011. (SCI检索)
[8]通讯作者: Semi-supervised broad learning system based on manifold regularization and broad network. IEEE Transactions on Circuits and Systems--I: Regular Papers, 2020, DOI: 10.1109/TCSI.2019.**(SCI源刊)
[9]通讯作者: Performance prediction using high-order differential mathematical morphology gradient spectrum entropy and extreme learning machine. IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, 2019, DOI:10.1109/TIM.2019. ** (SCI源刊)
[10]通讯作者: Fault diagnosis method based on principal component analysis and broad learning system. IEEE Access, 7: 99263-99272, 2019. (SCI检索)
专利：
[1] 基于改进ACO算法的枢纽机场停机位的优化分配方法. 已授权,中国, 发明专利, 专利号: 3.2
[2] 基于小波变换、多策略PSO和SVM集成的遥感图像分类方法. 已授权,中国, 发明专利, 专利号: 5.0
[3] 一种滚动轴承故障损伤程度识别方法. 已授权,中国, 发明专利, 专利号: 4.7
[4] 一种基于时空间维度分解的机场停机位快速调度方法. 已受理,中国, 发明专利, 申请号: 9.9.
[5] 基于小波基函数和最优变异策略的差分进化算法及应用. 已受理,中国, 发明专利, 申请号: 0.2.
[6] 一种基于主成分分析和宽度学习的转子系统故障诊断方法. 已受理,中国, 发明专利, 申请号: 0.4.
[7] 基于流形正则化和宽度网络的半监督宽度学习分类方法. 已受理,中国, 发明专利, 申请号: 3.3.
[8] 一种滚动轴承性能退化衰退节点的判定方法. 已受理,中国, 发明专利, 申请号: 3.2.

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