一、 个人基本信息
出生日期：1978 年 07月
籍贯： 天津
性 别： 女
民 族： 汉
职称： 教授
最高学历： 博士
工作单位：中国民航大学电子信息与自动化学院
通信地址：天津市中国民航大学南院海航科技大厦C202
邮政编码：300300
电 话：(办)
传 真：
电子邮箱：carole_zhang@vip.163.com
微信（或QQ）:carole_zhang
二、 学习和工作经历简介
●1997.9-2001.7: 天津大学电气与自动化工程学院本科生，并获得电气工程及其自动化专业工学学士学位。
●2001.9-2004.1: 天津大学电气与自动化工程学院硕士生，并获得电工理论与新技术专业工学硕士学位。
●2004.3-2007.2: 天津大学计算机科学与技术学院博士生，并获得计算机应用技术专业工学博士学位。
●2007.4-今: 中国民航大学自动化系教师，2009年11月晋升为副教授，2017年12月晋升为教授。
●2010.10-2011.4: 美国伊利诺伊大学香槟分校访问****。
●2010年4月- 现在: 中国民航大学硕士生导师。
三、 学术兼职
《电子与信息学报》、《中国图象图形学报》、《光学 精密工程》、《测控技术》、《IET Intelligent Transport Systems》等刊物审稿人。
四、 社会兼职
五、 荣誉称号
六、 主要研究方向和科研业绩
主要研究方向包括：
● 机场智能信息处理
● 计算机视觉
科研业绩：
●2019.3-2022.12 参加国家重点研发计划资助项目“大型空港综合交通高效运行与智能服务关键技术及示范应用”（2018YFB**）。
●2016.1-2019.12 参加国家自然科学基金民航联合基金重点项目“基于大数据的机场运行态势感知系统关键技术研究”（U**），对机场运行态势感知、评估、预测进行研究。
●2012.5-2016.6 主持的天津市自然科学基金青年基金项目“基于智能视觉的机场异物检测方法研究”（12JCQNJC00600），对机场跑道异物的自动检测技术进行了研究。
●2013.1-2016.12参加的国家自然科学基金项目“飞机机翼动态变形及颤振三维散斑图像相关检测关键技术研究”（U**），应用三维数字散斑相关技术及立体视觉三维坐标测量技术实现飞行测试状态下的机翼动态变形及颤振全场测量。
●2010.9-2012.9 参加中国民航局科技基金项目“机场应急救援演练系统研制”（MHRD201002）, 采用虚拟现实技术构建支持多用户协同的分布式虚拟演练系统，通过三维图形真实地展现演练现场情景，用来培训机场应急救援人员，并检验参加演练人员的培训效果，达到机场应急救援的实际要求。
●2010.1-2012.12 参加的国家自然科学基金项目“机场跑道异物自动检测技术及方法研究”（**），结合图像处理技术和人工智能技术，对智能场景识别、智能景象分析、图像噪声滤波、图像增强、图像聚类分析、静态物体识别进行研究，完成各种天气条件（晚间/雨/雪/雾）下的机场跑道异物实时自动检测与报警。
●2004.1-2006.12 参加的国家自然科学基金项目“实时体绘制关键技术及支撑体系结构研究”（编号：**），针对当前可视化计算复杂度高、计算过程费时、不能实时交互绘制的问题，进行了深入的研究。
●2004.12-2007.1作为主要参加人参加天津市科技攻关培育项目“医学图像处理系统及医疗诊断信息系统开发”（编号：**R），该项目以三维图像为研究对象，提出稳健、快速的图像分割算法，提出高精度的配准算法，并基于虚拟现实技术，利用数字头盔实现颅脑的三维漫游，并研发了一套医疗诊断辅助软件。
●2007.1-2009.12 作为主要参加人参加国家自然科学基金项目“机场旅客行李隐藏爆炸物CT快速检测方法研究”（编号：**），负责CT图像重建算法研究，提出了使用GPU硬件加速图像重建过程。
●2007.1-2009.12参加国家自然科学基金项目“网络安全信息可视化的基础理论及关键技术研究”（编号：**），负责可视化算法研究。
●2007.4-2009.12 参加中国民航局科技基金项目“基于无线电定位网络的机场场面监控、防撞与调度系统”（MHRD0609），采用无线传感器网络技术设计无线电定位网络，建立机场场面活动监控、防撞与调度系统，通过控制中心对机场停机坪上的活动车辆和工作人员进行实时监控、合理调度，防止飞机被撞，以保证机场运行安全和提高机场运行效率。
论著目录
学术论文：
[1]张红颖, 周子林, 李彪.基于多Agent的通航运力资源协同调度[J].交通运输系统工程与信息, 2020,20(01):214-221.（EI收录）
[2]张红颖,申荣苗,罗谦.多Agent的航空器滑行策略优化[J].计算机科学,2020,47(02):306-312.
[3] 张红颖，王汇三，胡文博. 基于双模型的相关滤波跟踪[J]，光学精密工程, 2019, 27(11):2450-2458.（EI收录）
[4] 张红颖，王汇三. 结合LBP和梯度特征的双通道表情识别[J]，激光与光电子学进展，2020，网络预出版
[5]张红颖,杨维民,王汇三.结合局部关键点集与测地线的三维人脸识别[J/OL].激光与光电子学进展:1-14.网络首发
[6] 张红颖，胡文博. 多特征融合的尺度自适应相关滤波跟踪算法[J]，系统工程与电子技术，2019，41(05): 951-957.（EI收录）
[7] 张红颖，王赛男，胡文博.基于粒子滤波与样本加权的压缩跟踪算法[J]，电子与信息学报，2018,40(6):1397-1403.（EI收录）
[8] 张红颖，杨旭伟，罗谦.基于元胞自动机的机场航班流建模与仿真[J]，系统仿真学报，2018,30(8)：2864-2874.
[9] 张红颖，胡文博，基于Retinex灰度增强和颜色信息的时空上下文跟踪算法[J]，计算机辅助设计与图形学学报, 2017, 29(12): 2323 ~2329（EI收录）
[10] 张红颖，李灿峰, 结合特征在线选择与协方差矩阵的压缩跟踪算法[J]，光学 精密工程, 2017, 25(4): 1051 ~1059. （EI收录）
[11] 张红颖, 于之靖. 一种基于标志点匹配的散斑图像变形初值估计法[J]. 光学学报, 2017,(03):1-10.（EI收录）
[12] 张红颖, 易建军, 于之靖. 基于分形插值的频域散斑相关法面内位移测量[J]. 红外与激光工程, 2016, 45(9):169-174. （EI收录）
[13] 张红颖, 郑轩. 基于双目标模型的时空上下文跟踪算法[J]. 光学精密工程, 2016, 24(5):1215-1223. （EI收录）
[14] 张红颖, 陈晨, 王韶彬等. 三维散斑相关法在机翼变形动态测量中的应用[J]. 测控技术, 2016, 35(7):31-34.
[15] 张红颖, 胡正. 融合局部三值数量和色度信息的均值漂移跟踪[J]. 电子与信息学报, 2014, V36(3):624-630. （EI收录）
[16] Hongying Zhang, Zheng Hu, Improved Mean Shift for Robust Object[J], Sensors &Transducers, 2014(8)
[17] 张红颖, 李鸿, 孙毅刚. 基于混合高斯模型的阴影去除算法[J]. 计算机应用, 2013, 33(1):31-34.
[18] 张红颖, 胡正. CenSurE特征和时空信息相结合的运动目标检测[J]. 光学 精密工程, 2013, 21(9):2452-2463. （EI收录）
[19] 张红颖, 刘奕萱, 杨宇. 快速收敛的置信度传播立体匹配算法[J]. 计算机应用, 2013, 33(2):484-486.
专利：
[1] 一种抗相似颜色和光照变化干扰的Mean Shift跟踪方法 （CN4.X）
[2] 动态场景中运动目标快速检测方法 （CN5.5）

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