李凡的个人主页 - 李 凡工作经历

李凡 教授，博士，博士生导师
1981年07月 生于陕西宝鸡
2010年03月 西安交通大学信息与通信工程博士学位
2010－2012 电信学院信息与通信工程系讲师
2013－2017 电信学院信息与通信工程系 副教授
2018年至今 电信学部信息与通信工程学院教授
2010年12月 入选西安交通大学青年骨干教师培养计划
2010－2013 电信学院计算机科学与技术专业 博士后
2017－2018 美国加州大学圣迭戈分校（UCSD） 访问**** 合作导师：Pamela C. Cosman
2014年06月 电信学部信息与通信工程学院博士生导师
2021年04月 陕西省深空探测智能信息技术重点实验室 副主任
2015年04月至今 电信学部信息与通信工程学院副院长

研究方向：
基于深度学习的图像视频编码
基于机器学习的图像视频质量评价
图像视频的深度理解和处理






主要科研项目
国家自然科学基金面上项目，“基于传递迁移学习的真实场景图像质量评价方法研究”，项目负责人，2021,1~2024,12，63万
国家自然科学基金面上项目，“流量付费因素影响下用户视频满意度评估研究”，项目负责人，2017,1~2020,12，58万
教育部联合基金面上项目，“无人平台中针对暴恐事件的异常行为分析研究”，项目负责人，2017,1~2018,12，100万
国家自然科学基金面上项目，“QoE驱动的低复杂度无线视频通信跨层优化研究”，项目负责人，2014,1~2017,12，82万
国家自然科学基金青年项目，“基于视觉感知的多用户无线视频传输方法研究”，项目负责人，2011,1~2013,12，24万
陕西省重点研发项目，“基于深度学习的高效低复杂度视频错误抵抗编码方法研究”，项目负责人，2020,1-2021,12
陕西省自然科学基础研究项目，“付费压力下用户个性化视频QoE建模方法研究”，项目负责人，2017,1-2018,12
陕西省自然科学基础研究项目，“保障用户体验质量的低复杂度视频传输技术研究”，项目负责人，2014,5-2016,4





近期论文
Taiyu Wang, Fan Li*, Xiaoya Qiao, Pamela C. Cosman. Low Complexity Error Resilient HEVC Video Coding: A Deep Learning Approach, IEEE Transactions on Image Processing, vol. 30, pp. 1245-1260, 2021.
Fan Li*, Yangfan Zhang, Pamela C. Cosman. MMMNet: An End-to-End Multi-task Deep Convolution Neural Network with Multi-scale and Multi-hierarchy Fusion for Blind Image Quality Assessment, IEEE Transactions on Circuits and System for Video Technology, Published Online, 2021. DOI: 10.1109/TCSVT.2021.**
Xiaohan Yang, Fan Li*, Hantao Liu. TTL-IQA: Transitive Transfer Learning based No-reference Image Quality Assessment, IEEE Transactions on Multimedia, Published Online. DOI: 10.1109/TMM.2020.**
Fan Li*, Shuang Fu, Ziyi Liu, Xueming Qian. A Cost-constrained Video Quality Satisfaction Study on Mobile Devices,IEEE Transactions on Multimedia, vol.20, no.5, pp.1154-1168, May 2018.
Lijun He, Xiaoli Gong, Sirou Zhang, Liejun Wang, Fan Li*. Efficient Attention Based Deep Fusion CNN for Smoke Detection in the Fog Environment, Neurocomputing, vol. 434, pp. 224-238, April 2021.
Zixi Wang, Fan Li*, Convolutional Neural Network based Low Complexity HEVC Intra Encoder, Multimedia Tools and Applications, vol. 80, no. 2, pp. 2441-2460, 2021.
Hong Zhang, Fan Li*, Zhisheng Yan, Feature Fusion Quality Assessment Model for DASH Video Streaming, IET Image Processing, vol. 15, no. 1, pp. 127-142, 2021. DOI: 10.1049/ipr2.12012
Lijun He, Shuai Wen, Liejun Wang, Fan Li*, Vehicle Theft Recognition from Surveillance Video Based on Spatiotemporal Attention, Applied Intelligence, vol. 51, pp. 2128-2143, 2021. DOI: 10.1007/s10489-020-01933-8
Lijun He, Nan Shi, Kainnat Malik, Fan Li*, Unsupervised Defect Inspection Algorithm based on Cascaded GAN with Edge Repair Feature Fusion, Applied Intelligence, Accepted for publication. DOI: 10.1007/s10489-021-02556-3
Ziwei Zheng, Le Yang, Liejun Wang, Fan Li*, AD-DARTS: Adaptive Dropout for Differentiable Architecture Search, CICAI 2021, Accepted for publication.
Xiaohan Yang, Fan Li*, Hantao Liu, Deep Feature Importance Awareness based No-Reference Image Quality Prediction, Neurocomputing, vol. 401, pp. 209-223, 2020.
Yuhang Pang, Fan Li*, Xiaoya Qiao, Andrew Gilman, Real-time Tracking Based on Deep Feature Fusion, Multimedia Tools and Applications, vol. 79, no. 37, pp.27229-27255, 2020.
Yixin Mei, Fan Li*, Li Li, Zhu Li, Activation Map Saliency Guided Filtering for Efficient Image Compression for Vision Tasks, 54th Asilomar Conference on Signals, Systems and Computers, 2020.
Jin Yang, Ruiping Qiao, Ruijie Ma, Fan Li*. Cross Layer Design of Resource Allocation and Segment Adaptation based on CPIQ Model for DASH Clients Over LTE Networks, IET Communications, vol. 13, no. 10, pp. 1405-1414, 2019.
Xiaohan Yang, Fan Li*, Hantao Liu. A Comparative Study of DNN-based Models for Blind Image Quality Prediction, in Proc. ICIP 2019, Taipei, Taiwan, 2019.
Fan Li*, Taiyu Wang, Pamela C. Cosman. Joint Rate Adaptation and Resource Allocation for Real-time H.265/HEVC Video Transmission Over Uplink OFDMA Systems, Multimedia Tools and Applications, vol. 78, no. 18, pp. 26807-26831, 2019.
Xiaohan Yang, Fan Li*, Hantao Liu. A Survey of DNN Methods for Blind Image Quality Assessment, IEEE Access, vol. 7, no. 1, pp. 123788-123806, 2019.
Fan Li*, Yixin Mei, Ziyi Liu, Pamela C. Cosman. Scene-aware Soccer Video QoE Assessment – A Compressed-domain Approach, in Proc. ICME 2018.




联系方式
Office： 西安交通大学 彭康楼 138室；中国西部科技创新港 四号巨构 8033室
E-mail: lifan@mail.xjtu.edu.cn

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李凡 教授，博士，博士生导师
1981年07月 生于陕西宝鸡
2010年03月 西安交通大学信息与通信工程博士学位
2010－2012 电信学院信息与通信工程系讲师
2013－2017 电信学院信息与通信工程系 副教授
2018年至今 电信学部信息与通信工程学院教授
2010年12月 入选西安交通大学青年骨干教师培养计划
2010－2013 电信学院计算机科学与技术专业 博士后
2017－2018 美国加州大学圣迭戈分校（UCSD） 访问**** 合作导师：Pamela C. Cosman
2014年06月 电信学部信息与通信工程学院博士生导师
2021年04月 陕西省深空探测智能信息技术重点实验室 副主任
2015年04月至今 电信学部信息与通信工程学院副院长

研究方向：
基于深度学习的图像视频编码
基于机器学习的图像视频质量评价
图像视频的深度理解和处理






主要科研项目
国家自然科学基金面上项目，“基于传递迁移学习的真实场景图像质量评价方法研究”，项目负责人，2021,1~2024,12，63万
国家自然科学基金面上项目，“流量付费因素影响下用户视频满意度评估研究”，项目负责人，2017,1~2020,12，58万
教育部联合基金面上项目，“无人平台中针对暴恐事件的异常行为分析研究”，项目负责人，2017,1~2018,12，100万
国家自然科学基金面上项目，“QoE驱动的低复杂度无线视频通信跨层优化研究”，项目负责人，2014,1~2017,12，82万
国家自然科学基金青年项目，“基于视觉感知的多用户无线视频传输方法研究”，项目负责人，2011,1~2013,12，24万
陕西省重点研发项目，“基于深度学习的高效低复杂度视频错误抵抗编码方法研究”，项目负责人，2020,1-2021,12
陕西省自然科学基础研究项目，“付费压力下用户个性化视频QoE建模方法研究”，项目负责人，2017,1-2018,12
陕西省自然科学基础研究项目，“保障用户体验质量的低复杂度视频传输技术研究”，项目负责人，2014,5-2016,4





近期论文
Taiyu Wang, Fan Li*, Xiaoya Qiao, Pamela C. Cosman. Low Complexity Error Resilient HEVC Video Coding: A Deep Learning Approach, IEEE Transactions on Image Processing, vol. 30, pp. 1245-1260, 2021.
Fan Li*, Yangfan Zhang, Pamela C. Cosman. MMMNet: An End-to-End Multi-task Deep Convolution Neural Network with Multi-scale and Multi-hierarchy Fusion for Blind Image Quality Assessment, IEEE Transactions on Circuits and System for Video Technology, Published Online, 2021. DOI: 10.1109/TCSVT.2021.**
Xiaohan Yang, Fan Li*, Hantao Liu. TTL-IQA: Transitive Transfer Learning based No-reference Image Quality Assessment, IEEE Transactions on Multimedia, Published Online. DOI: 10.1109/TMM.2020.**
Fan Li*, Shuang Fu, Ziyi Liu, Xueming Qian. A Cost-constrained Video Quality Satisfaction Study on Mobile Devices,IEEE Transactions on Multimedia, vol.20, no.5, pp.1154-1168, May 2018.
Lijun He, Xiaoli Gong, Sirou Zhang, Liejun Wang, Fan Li*. Efficient Attention Based Deep Fusion CNN for Smoke Detection in the Fog Environment, Neurocomputing, vol. 434, pp. 224-238, April 2021.
Zixi Wang, Fan Li*, Convolutional Neural Network based Low Complexity HEVC Intra Encoder, Multimedia Tools and Applications, vol. 80, no. 2, pp. 2441-2460, 2021.
Hong Zhang, Fan Li*, Zhisheng Yan, Feature Fusion Quality Assessment Model for DASH Video Streaming, IET Image Processing, vol. 15, no. 1, pp. 127-142, 2021. DOI: 10.1049/ipr2.12012
Lijun He, Shuai Wen, Liejun Wang, Fan Li*, Vehicle Theft Recognition from Surveillance Video Based on Spatiotemporal Attention, Applied Intelligence, vol. 51, pp. 2128-2143, 2021. DOI: 10.1007/s10489-020-01933-8
Lijun He, Nan Shi, Kainnat Malik, Fan Li*, Unsupervised Defect Inspection Algorithm based on Cascaded GAN with Edge Repair Feature Fusion, Applied Intelligence, Accepted for publication. DOI: 10.1007/s10489-021-02556-3
Ziwei Zheng, Le Yang, Liejun Wang, Fan Li*, AD-DARTS: Adaptive Dropout for Differentiable Architecture Search, CICAI 2021, Accepted for publication.
Xiaohan Yang, Fan Li*, Hantao Liu, Deep Feature Importance Awareness based No-Reference Image Quality Prediction, Neurocomputing, vol. 401, pp. 209-223, 2020.
Yuhang Pang, Fan Li*, Xiaoya Qiao, Andrew Gilman, Real-time Tracking Based on Deep Feature Fusion, Multimedia Tools and Applications, vol. 79, no. 37, pp.27229-27255, 2020.
Yixin Mei, Fan Li*, Li Li, Zhu Li, Activation Map Saliency Guided Filtering for Efficient Image Compression for Vision Tasks, 54th Asilomar Conference on Signals, Systems and Computers, 2020.
Jin Yang, Ruiping Qiao, Ruijie Ma, Fan Li*. Cross Layer Design of Resource Allocation and Segment Adaptation based on CPIQ Model for DASH Clients Over LTE Networks, IET Communications, vol. 13, no. 10, pp. 1405-1414, 2019.
Xiaohan Yang, Fan Li*, Hantao Liu. A Comparative Study of DNN-based Models for Blind Image Quality Prediction, in Proc. ICIP 2019, Taipei, Taiwan, 2019.
Fan Li*, Taiyu Wang, Pamela C. Cosman. Joint Rate Adaptation and Resource Allocation for Real-time H.265/HEVC Video Transmission Over Uplink OFDMA Systems, Multimedia Tools and Applications, vol. 78, no. 18, pp. 26807-26831, 2019.
Xiaohan Yang, Fan Li*, Hantao Liu. A Survey of DNN Methods for Blind Image Quality Assessment, IEEE Access, vol. 7, no. 1, pp. 123788-123806, 2019.
Fan Li*, Yixin Mei, Ziyi Liu, Pamela C. Cosman. Scene-aware Soccer Video QoE Assessment – A Compressed-domain Approach, in Proc. ICME 2018.




联系方式
Office： 西安交通大学 彭康楼 138室；中国西部科技创新港 四号巨构 8033室
E-mail: lifan@mail.xjtu.edu.cn