个人简介 - 梅 魁志个人信息


梅魁志 工学博士、博士生导师、教授




联系方式
Email：meikuizhi@mail.xjtu.edu.cn
办公电话：
办公室：西安交大曲江校区西4楼263




荣誉称号
陕西省科学技术一等奖（4/11)， 2020年
陕西省科学技术一等奖（2/11)， 2016年
西安交通大学“青年骨干教师培养计划” 2012年
教育部人才计划项目资助 2011年




站点计数器




教育经历
美国访学
2012年9月-2013年9月, Visiting at UNCC, CMU and PITT
比利时IMEC
2007年7月－2007年9月，数字集成电路设计进修
西安交通大学
2002年3月－2006年12月，模式识别与智能系统，工学博士
西安交通大学
1995年9月－2002年3月，电子科学与技术系，工学学士、硕士




工作经历
2003年9月起任教于西安交通大学电信学院人工智能与机器人研究所
2014年12月，西安交通大学，教授
2012年3月， 西安交通大学青年骨干教师培养计划（教授）
2011年9月， 西安交通大学博士生导师
2010年3月－2012年3月，西安交通大学，副教授
2005年9月－2010年3月，西安交通大学，讲师




研究领域
视频图像/视觉信息处理、图像分类与识别、VLSI与多核SoC设计、嵌入式系统软件及应用
当前主要研究内容：机器人场景感知与定位、深度学习/智能系统的软硬件协同设计、专用领域的嵌入式软硬件系统。




讲授课程
嵌入式系统，本科生（电信学院自动化系）,2006~2017，春季/年
计算机原理与嵌入式系统设计，本科生（自动化系、自动化学院）,2018~，秋季/年




课题组新闻

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个人简介 - 梅 魁志个人信息


梅魁志 工学博士、博士生导师、教授




联系方式
Email：meikuizhi@mail.xjtu.edu.cn
办公电话：
办公室：西安交大曲江校区西4楼263




荣誉称号
陕西省科学技术一等奖（4/11)， 2020年
陕西省科学技术一等奖（2/11)， 2016年
西安交通大学“青年骨干教师培养计划” 2012年
教育部人才计划项目资助 2011年




站点计数器




教育经历
美国访学
2012年9月-2013年9月, Visiting at UNCC, CMU and PITT
比利时IMEC
2007年7月－2007年9月，数字集成电路设计进修
西安交通大学
2002年3月－2006年12月，模式识别与智能系统，工学博士
西安交通大学
1995年9月－2002年3月，电子科学与技术系，工学学士、硕士




工作经历
2003年9月起任教于西安交通大学电信学院人工智能与机器人研究所
2014年12月，西安交通大学，教授
2012年3月， 西安交通大学青年骨干教师培养计划（教授）
2011年9月， 西安交通大学博士生导师
2010年3月－2012年3月，西安交通大学，副教授
2005年9月－2010年3月，西安交通大学，讲师




研究领域
视频图像/视觉信息处理、图像分类与识别、VLSI与多核SoC设计、嵌入式系统软件及应用
当前主要研究内容：机器人场景感知与定位、深度学习/智能系统的软硬件协同设计、专用领域的嵌入式软硬件系统。




讲授课程
嵌入式系统，本科生（电信学院自动化系）,2006~2017，春季/年
计算机原理与嵌入式系统设计，本科生（自动化系、自动化学院）,2018~，秋季/年




课题组新闻

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科研成果 - 梅 魁志论文与专利
JOURNAL
Application and algorithms:
[1] Lu Xu, Chen Hu, Ji’an Tao, Jianru Xue, Kuizhi Mei：Improve Regression Network on Depth Hand Pose Estimation with Auxiliary Variable，IEEE Trans. Circuits Syst. Video Techn.31(3): 890-904 (2021)
[2] Ji Zhang, Kuizhi Mei, Yu Zheng, Jianping Fan：Integrating Part of Speech Guidance for Image Captioning, IEEE Trans. Multim. 23:92-104(2021).
[3] Ji Zhang, Kuizhi Mei, Yu Zheng, Jianping Fan:Learning multi-layer coarse-to-fine representations for large-scale image classification. Pattern Recognition 91: 175-189 (2019)
[4] Ji Zhang, Kuizhi Mei, Yu Zheng, Jianping Fan: Exploiting Mid-Level Semantics for Large-Scale Complex Video Classification. IEEE Trans. Multimedia 21(10): 2518-2530 (2019)
[5] Hao Lei, Kuizhi Mei, Jingmin Xin, Peixiang Dong, Jianping Fan, Hierarchical Learning of Large-Margin Metrics for Large-Scale Image Classification, Neurocomputing 208:46-58 (2016).
[6] Kuizhi Mei, Jinye Peng, Ling Gao, Naiquan (Nigel) Zheng, Jianping Fan:Hierarchical Classification of Large-Scale Patient Records for Automatic Treatment Stratification. IEEE J. Biomedical and Health Informatics 19(4): 1234-1245 (2015)
[7] Jianping Fan, Ji Zhang, Kuizhi Mei, Jinye Peng, Ling Gao: Cost-sensitive learning of hierarchical tree classifiers for large-scale image classification and novel category detection. Pattern Recognition 48(5): 1673-1687 (2015)
[8] Kuizhi Mei, Lu Xu, Boliang Li, Bin Lin, Fang Wang:A real-time hand detection system based on multi-feature. Neurocomputing 158: 184-193 (2015)
[9] Kuizhi Mei, Ji Zhang, Guohui Li, Bao Xi, Nanning Zheng, Jianping Fan: Training more discriminative multi-class classifiers for hand detection. Pattern Recognition 48(3): 785-797 (2015)
[10] Kuizhi Mei,Peixiang Dong,Hao Lei,Jianping Fan, A Distributed Approach for Large-Scale Classifier Training and Image Classification, Neurocomputing 144: 304-317 (2014).
[11] Hao Lei, Kuizhi Mei, Nanning Zheng, Peixiang Dong, Ning Zhou, Jianping Fan: Learning group-based dictionaries for discriminative image representation. Pattern Recognition 47(2): 899-913 (2014) SCI
[12] Peixiang Dong, Kuizhi Mei, Nanning Zheng, Hao Lei, Jianping Fan: Training inter-related classifiers for automatic image classification and annotation. Pattern Recognition 46(5): 1382-1395 (2013) SCI
[13] Kuizhi Mei, Sheng Feng, Guohui Li, Wenlong Chou, Lei Zhang: A virtual touch event method using scene recognition for digital television. IEEE Trans. Consumer Electronics 59(1): 214-219 (2013) SCI
VLSI and multi-processor SoC:
[1] Bin Zhang, Chen Zhao, Kuizhi Mei, Jizhong Zhao, Nanning Zheng:Hierarchical and Parallel Pipelined Heterogeneous SoC for Embedded Vision Processing. IEEE Trans. Circuits Syst. Video Techn.28(6): 1434-1444 (2018)
[2] Yuhai Li, Kuizhi Mei, Yuehu Liu：Improving the Area Efficiency of ACO-Based Routing by Directional Pheromone in Large-Scale NoCs, Microprocessors and Microsystems - Embedded Hardware Design 45: 81-94 (2016).
[3] Bin Zhang, Kuizhi Mei, Jizhong Zhao:Matrix computing coprocessor for an embedded system. Microprocessors and Microsystems - Embedded Hardware Design 39(7): 444-456 (2015)
[4] Bin Zhang, Kuizhi Mei, Nanning Zheng:Coarse-grained Dynamically Reconfigurable Processor for Vision Pre-Processing. Signal Processing Systems 79(1): 45-61 (2015)
[5] Yuhai Li,Kuizhi Mei, Yuehu Liu, Nanning Zheng, Yi Xu:Application-driven dynamic bandwidth allocation for two-layer network-on-chip design,Computers and Electrical Engineering, 40(8):317-332(2014) SCI
[6] Yuhai Li, Kuizhi Mei, Yuehu Liu,Nanning Zheng,Yi Xu, LDBR: Low-Deflection Bufferless Router for Cost-Sensitive Network-on-Chip Design, Microprocessors and Microsystems - Embedded Hardware Design 38(7): 669-680 (2014). SCI
[7] Chen Zhao, Kuizhi Mei, Nanning Zheng: Design of write merging and read prefetching buffer in DRAM controller for embedded processor. Microprocessors and Microsystems - Embedded Hardware Design 38(5): 451-457 (2014) SCI
[8] Bin Zhang, Kuizhi Mei, Nanning Zheng: Reconfigurable Processor for Binary Image Processing. IEEE Trans. Circuits Syst. Video Techn. 23(5): 823-831 (2013) SCI
[9] Yuhai Li, Kuizhi Mei and Peixiang Dong, “An Efficient and Low Memory Requirement Algorithm for Extracting Image Component Information”, pp.255-267, Vol.3 No. 2, July 2011, International Journal of Advanced Intelligence.
[10] Kuizhi Mei, Bin Zhang and Chenyang Ge, A Hierarchical and Parallel SoC Architecture for Vision Processor, IEICE Electronics Express, Vol. 6, No.19, pp:1380-1386，Oct. 10 2009. SCI
[11] K. Mei, N. Zheng, C. Huang, Y. Liu, and Q. Zeng, “VLSI Design of A High-Speed and Area-Efficient JPEG2000 Encoder,” IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol., vol. 17, no. 8, pp:1065-1078, Aug. 2007. SCI
[12] K. Mei, N. Zheng and Huub van de Wetering, High-speed and Memory-efficient VLSI design of 2D DWT for JPEG2000, Electronics Letters, Vol. 42 No.16. Pages:907-908. Aug. 2006. SCI
Conference
[1]Ji'an Tao, Lu Xu, Xinyan Ma, Jianyu Yan and Kuizhi Mei:Scene-Perception Graph Convolutional Networks for Human Action Prediction, International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2021)
[2] Fan Chang, Jun Cheng, Jianling Yang, Hanting Huang, Kuizhi Mei, Multi-channel signal processing heterogeneous microsystem based on FPGA and Application Processor，2020 IEEE 15th International Conference on Solid-State and Integrated Circuit Technology (ICSICT).
[3] Hejie Yu, Jun Cheng, Xiangnan Zhang, Yuzhe Gao, Kuizhi Mei, Implementation of Convolutional Neural Network with Co-design of High-Level Synthesis and Verilog HDL, 2020 IEEE 15th International Conference on Solid-State and Integrated Circuit Technology (ICSICT).
[4] Ji'An Tao, Lu Xu, Xinyan Ma and Kuizhi Mei: An Efficient System for Predicting Hand-Object Contact Probability Based on RGB Image Sequences, 12th International Conference on Advanced Computational Intelligence (ICACI2020).
[5] Yinqi Li, Lu Xu, Weihua Shu, Ji'An Tao, Kuizhi Mei: AutoGesNet: Auto Gesture Recognition Network Based on Neural Architecture Search, 12th International Conference on Advanced Computational Intelligence (ICACI2020).
[6] Jianyu Yan，Lu Xu，Kuizhi，Mei：Optical Flow Prediction in Auto Driving from Single Image via Conditional Variational AutoEncoder, 2019 IEEE International Conference on Unmanned Systems and Artificial Intelligence (ICUSAI).
[7] Yafei Li, Kuizhi Mei, Xiao Wang, Zeng Zhang, Hejie Yu： Collaborative Implementation of Hardware-Oriented GBDT Compress Algorithm Based on DSP+FPGA, 2019 IEEE International Conference on ASIC (ASICON) 2019: 1-4.
[8] Xiao Wang, Yafei Li, Yinqi Li, Kuizhi Mei: A Novel Compression Algorithm for Hardware-Oriented Gradient Boosting Decision Tree Classification Model. International Conference on Intelligent Computing (ICIC) (3) 2019: 381-391.
[9] Lu Xu, Chen Hu, Yinqi Li, Ji'an Tao, Jianru Xue, Kuizhi Mei: Deep Conditional Variational Estimation for Depth-Based Hand Poses. Automatic Face and Gesture Recognition (FG) 2019: 1-7.
[10] Ji Zhang, Kuizhi Mei, Xiao Wang, Yu Zheng Jianping Fan: From Text to Video: Exploiting Mid-Level Semantics for Large-Scale Video Classification, International Conference on Pattern Recognition (ICPR) 2018.
[11] Haibo Zhao, Fei Zheng, Jian Wu, Baosong Nan, Boliang Li, Kuizhi Mei: Automatic Parallelization for Binary on Multi-core Platforms，The 2nd International Conference on Computer Science and Application Engineering 2018.
[12] Xu L, Zhang L, Wang K, et al. An efficient fast hand tracking approach based on segmentation[C]. Chinese Association of Automation (YAC), Youth Academic Annual Conference of. IEEE, 2016: 19-24.
[13] Ji Zhang, Kuizhi Mei*, Jianping Fan, Learning Multi-Layer Coarse-to-Fine Representations for Over 10,000 Image Categories, 2016, KDD workshop on Large-Scale Deep Learning on Data Mining.
[14] Peixiang Dong, Kuizhi Mei, Ji Zhang, Hao Lei, Jianping Fan: Task-Driven Image Retrieval Using Geographic Information. MMM (2) 2014: 214-226
[15] Yonglong Zhou, Kuizhi Mei, Xiang Ji, Peixiang Dong: Parallelization and Optimization of SIFT on GPU Using CUDA. HPCC/EUC 2013: 1351-1358
[16] Lei Xie, Kuizhi Mei, Yuhai Li: REPAIR: A Reliable Partial-Redundancy-Based Router in NoC. NAS 2013: 173-177
[17] Hao Lei, Ning Zhou, Kuizhi Mei, Peixiang Dong, Jianping Fan: Constructing Hierarchical Visual Tree for Discriminative Image Representation and Classification. PCM 2013: 637-648
[18] Li Yuhai, Xie Lei, Mei Kuizhi and Liu Yuehu, “R+S: an application-specific hybrid on-chip network based on self-adaptive optimization for communication”, 2012 IEEE International Symposium on Intelligent Signal Processing and Communication Systems (ISPACS 2012).
中文期刊：
[1] 张良，张增，舒伟华，梅魁志，基于YOLOv3的卷积层结构化剪枝，计算机工程与应用,Vol. 57(6):131-137,2021
[2] 高榕，张良，梅魁志，基于Caffe的嵌入式多核处理器深度学习框架并行实现，西安交通大学学报，Vol 52 No.6(2018.06),36-41.
[3] 王锟, 宋永红, 郑斐, 梅魁志. 基于卷积神经网络的嵌入式手势检测算法. 计算机工程与应用. 2019 Vol. 55 (4): 137-141.
[4] 仲济源，梅魁志，温哲西, GIST特征提取的异构并发流计算实现，计算机工程与应用，2015，51（6）：139-144.
[5] 崔继岳，梅魁志，刘冬冬，李博良，面向OpenCL的Mali GPU仿真器构建研究，西安交通大学学报，Vol 49 No.2(2015.02),20-24.
[6] 丑文龙,梅魁志,高增辉,李博良，ARM GPU的多任务调度设计与实现,西安交通大学学报，Vol.48 No.12 (2014.12)，87-92.
国家发明专利授权
[1] 基于FPGA和行输出优先的卷积神经网络实现方法，ZL5.3.
[2] 卷积神经网络全连接层稀疏的权值矩阵的压缩方法及系统，ZL8X．
[3] 一种适用于专用处理器实时控制的软件编程模式及其汇编链接方法，ZL8.X.
[4] 一种针对多核平台的二进制程序自动并行化的设计方法，ZL6.5
[5] ARM 二进制代码的NEON 向量化转换设计，ZL0.X
[6] 基于共享弱分类器组合的人手分类器以及训练和检测方法，ZL8.1
[7] 基于场景识别的触摸屏技术专利，ZL7.8
[8] 支持linux的硬件抽象层的虚拟网卡设计方法，ZL2.6
[9] ARM虚拟机中基于MMU的外设访问控制的实现方法，ZL4.7）
[10] 一种面向嵌入式hypervisor的中断虚拟化操作方法，ZL5.3
[11] 一种面向嵌入式Hypervisor的多视窗显示虚拟化操作方法，ZL2.0
[12] 复用客户操作系统设备驱动的实现方法，ZL 9.2
[13] 可重构二值运算器、可重构二值图像处理系统及其实现基本形态学算法的方法，ZL9.7
[14] 矩阵处理器及其指令集和嵌入式系统，ZL9.4。
[15] 一种可重构的视觉前处理器和视觉处理系统，ZL 0.4
[16] 一种用于视频图像的非均匀采样方法，ZL0.x
[17] 一种双总线的视觉信息处理芯片架构，ZL3.9
[18] 一种面向写穿透Cache的SDRAM读写方法 ，ZL1.7
[19] 流输入读取的多媒体扩展指令的设计与实现方法，ZL6.2
[20] 一种基于寄存器组的行程解码与反扫描实现方法，ZL7.2,
[21] 同步流水算术编码器的VLSI实现方法，ZL9.X
[22] 一种0冗余编码时钟的位平面编码器的VLSI实现方法，ZL8.5
[23] 内在并行的二维离散小波变换的VLSI结构设计方法，ZL**.3
国家发明专利申请
[1] 一种面向硬件实现的GBDT分类模型压缩方法，申请号：0.4.
[2] 一种针对卷积层的神经网络结构化剪枝压缩优化方法，申请号：20**.
[3]基于点云配准ICP算法构建K-D树的方法，申请号：2.X.
[4] 一种实时性好的ORB特征点提取的硬件实现方法,申请号：1
[5] 一种基于应用处理器片上总线控制的文件系统写加速方法，申请号：3.4
[6] 一种基于软硬件结合方式的大容量快速 NandFlash 存储实现方法，申请号：4.2
PCT申请
[1] 一种集成第三方图形库到操作系统中的方法，申请号PCT/CN2012/072868
[2] Method of Scene Recognition Based Virtual Touch Event，申请号PCT/CN2012/073434

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科研简介 - 梅 魁志正在承担/近年完成主要项目
[1] 国家自然科学基金面上项目，无人系统自主定位及环境建模的计算优化与软硬件协同设计，2021.1-2024.12
[2] 国家重点研发计划课题，机器人操作系统总体设计及运行环境（子课题负责人），2017.12-2020.11
[3] 国家重点研发计划课题，场景视觉大数据的透彻感知关键技术（课题骨干），2016.7-2020.6
[4] 广东省科技计划项目，XXXX多媒体处理芯片（联合单位负责人），2017.1-2019.12
[5] 国家自然科学基金面上项目，多粒度可重构视觉处理芯片的设计研究与架构优化，2014.1-2017.12
[6] “863”重点项目，面向领域的并行应用程序综合优化技术与系统，2012.1-2015.12
[7] 部委项目子课题，图像压缩算法及其专用ASIC/SoC，2011.1-2015.12
[8] 教育部新世纪优秀人才支持计划，异构多核SoC软硬件协同设计关键技术研究与系统集成，2012.1-2014.12
[9] “核高基”重大专项分课题，数字电视SoC芯片支撑软件、多媒体应用与多核虚拟化, 2009.1-2011.12
[10] 国家自然基金青年基金，多层次并行的可重构视觉处理SoC关键技术研究，2010.1-2012.12
[11] 合作课题，深度网络模型的嵌入式平台计算调度与优化，2020.4-2020.12
[12] 合作课题，可重构智能处理系统，2017.6-2018.6
[13] 合作课题，某嵌入系统实时内核构建，2017.6-2018.12
[14] 合作课题，某处理器汇编与高级语言设计与验证，2015.11-2018.12
[15] 合作课题，机顶盒手势控制系统开发，2014.4-2014.12
[16] 合作课题，智能视频监控算法在嵌入式平台的设计开发，2012.6-2012.12
[17] 合作课题，图像处理与分析库的嵌入式平台移植与优化，2011.11-2012.3
[18] 合作课题，嵌入式高清视频解码软件平台，2011.9-2012.1




研制完成的芯片/软件系统
所带领的项目组围绕视频图像与视觉信息处理、多核SoC芯片设计与嵌入式系软件应用已经完成的芯片与软件系统：
1) 具有自主产权的符合JPEG2000标准的编解码IP核设计与验证以及基于小波的新一代可伸缩视频解码FPGA系统验证。

2）异构多核媒体处理器DTV200A：支持MPEG2标清视频的实时解码与显示以及uCLinux＋MiniGUI的应用程序与交互。

3）基于异构多核架构的视觉处理器系列芯片：单芯片可完成实时目标跟踪、3D位姿计算等机器视觉应用

4）异构多核SoC芯片的系统支撑软件-嵌入式虚拟机Xtimes，将操作系统作为超级进程，可直接控制资源，支持强实时环境构建。

5）二进制应用的自动并行化软件工具链：在对串行二进制程序的热点函数翻译为LLVM IR后进行ARM多核、SIMD(NEON)等并行化处理。

6）面向大数据应用的新型学习算法与并行/分布式计算实现研究
大规模图像分类系统的层次化实现示意

图像分类系统的分布式计算实现

欢迎对复杂多媒体与视觉应用的算法设计与优化、VLSI/多核架构、编译优化与操作系统内核感兴趣的同学报考硕士和博士。

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课题组人才培养与招生 - 梅 魁志课题组博士
课题组在读博士：
徐璐 (2014.3~, Advisor: Prof. Kuizhi Mei), 研究方向：计算机视觉与模式识别, Email：xulu_0908@foxmail.com
魏飞飞（2020.9~, Advisor: Prof. Kuizhi Mei），研究方向：智能学习算法的软硬件协同设计

课题组已毕业博士（包括合作指导）：
张冀：硕博连读（2012.9-2019.8， Advisor: Prof. Kuizhi Mei），工作单位：菜鸟网络科技，Email：zhang_ji@stu.xjtu.edu.cn
博士论文：结合语言知识的视觉分类与描述算法研究
雷浩：硕博连读（2008.9-2015.6, Advisor：Prof.Jingmin Xin)，工作单位：中科院西安光学精密机械研究所，Email：happylh@stu.xjtu.edu.cn
博士论文：应用类间结构的图像表示与度量学习
李宇海：硕博连读（2008.9-2015.3, Advisor：Prof. Yuehu Liu)，工作单位：中电53所（天津），Email：liyuhai.cn@gmail.com
博士论文：非对称负载的双层片上网络数据传输方法研究

董培祥: 硕博连读（2008.9~2014.12, Advisor: Prof. Nanning Zheng ），工作单位：中航航空动力控制系统研究所， Email：dongpeixiang@gmail.com
博士论文：应用类间相关性的大规模图像分类研究
张斌：直博（2008.9~2013.3, Advisor Prof. Nanning Zheng)， 工作单位：西安交通大学软件学院, 个人主页：http://gr.xjtu.edu.cn/web/bzhang82
博士论文：嵌入式视觉信息并行流水处理结构及其芯片实现




课题组毕业的硕士研究生

姓名
Major
1^st employment

2020年毕业硕士

于鹤杰?
微电子
中兴通讯*

李恒杰
模式识别
大疆创新科技

王晓
模式识别
华为技术

龚良旭
软件工程
华为技术*

郑斐
软件工程
中国银行

2019年毕业硕士

王哲
微电子
大疆创新科技

赵海波
模式识别
中航613所

郝开元
软件工程
航天771所

张良
软件工程
中船709所

2018年毕业硕士

伍健
微电子
上海杉数网络科技*

高榕
模式识别
中电28所

付帅
软件工程
华为技术

吴杰
软件工程
华为技术

王锟?
软件工程
浙商银行

2017年毕业硕士

南宝松
模式识别
华为技术

黄雄
软件工程
华为技术

董凯音
软件工程
华为技术

刘辉
软件工程
大疆创新科技（上海）

李俊峰
软件工程
格科微电子（上海）

张莉
软件工程
上海兴芯微电子

2016年毕业硕士

刘冬冬
微电子
大疆创新科技（上海）

温哲西
软件工程
海康威视（上海）

高增辉
模式识别
海康威视（上海）

宋璐雯
软件工程
西安科技大学

2015年毕业硕士

彭静帆
微电子
中航东方航空仪表有限公司

王方
软件工程
航天504所

2014年毕业硕士

张少愚
模式识别
腾讯（深圳）有限公司

余静
模式识别
南京841研究所

肖飞黄
微电子
瑞晟微电子（苏州）

殷浩
微电子
飞思卡尔半导体（上海）

崔继岳
微电子
联想集团

张文发
软件工程
华为海思（北京）

周永龙
软件工程
格科微电子（上海）

解晓娜
软件工程
联咏科技（西安）

仲济源
软件工程
全路通研究设计院（北京）

林斌
软件工程
花旗金融信息服务有限公司

董佩
软件工程
新浪微博

李哲
软件工程
中国农业银行菏泽分行

丑文龙?
计算机
华为西安

2013年毕业硕士

冯升
模式识别
National Instrument（上海）

张磊
模式识别
华为技术

徐宏亮
模式识别
华为技术

黄海涛
模式识别
Marvell（上海）

苏至钒?
模式识别
National Instrument（上海）

钱强?
微电子
瑞晟微电子（苏州）

毛畅葵?
微电子
Synopsys(武汉)

解磊
微电子
博士生（荷兰TU Delft）

2012年毕业硕士

李博良?
微电子
西安交通大学科教院

徐飞
微电子
瑞晟微电子（苏州）

朱强
微电子
华为海思

马振克
微电子
Marvell（上海）

季翔?
模式识别
瑞晟微电子（苏州）

于涛?
计算机技术
中国建设银行（成都）

2011年毕业硕士

李铁强
模式识别
华为技术

陈江
软件工程
华为海思

张书峰
软件工程
瑞晟微电子（苏州）

周婷
软件工程
航天804所

罗亚力
软件工程
华为技术

商宝
软件工程
华为技术

杨玉辰
软件工程
航天504所

?为合作指导的研究生，*表示SP






学生科研竞赛
[1] 2020华为云大数据挑战赛全国二等奖，屈鹏飞、周鸿斌、李嘉鹏
[2] “兆易创新杯”第十五届中国研究生电子设计竞赛西北赛区二等奖，张锦扬、李申亮、同晨辉,基于Livox固态雷达/相机的信息融合感知移动机器人平台设计
[3] 2020中国高校计算机大赛-人工智能创意赛区域一等奖（西北），同晨辉、王佳黎、周鸿斌，基于深度学习的端到端轻量级分阶段双目立体匹配网络
[4] 2019 中国高校计算机大赛-人工智能创意赛创新组二等奖，基于深度神经网络的手势识别交互系统，李胤祺、朱雷、张锦扬
[5] 第三届（2018-2019）全国大学生集成电路创新创业大赛全国总决赛优秀奖、西北赛区决赛二等奖，基于SB3500平台的MTCNN+FaceNet人脸检测及识别，张向楠、朱晓然、鄢健宇
[6] 2018中国高校计算机大赛-人工智能创意赛创新组三等奖，基于深度神经网络的端到端图片文字识别系统，姜伟、李胤祺、陶纪安




研究生招生
专业方向(详见西安交通大学攻读硕士学位研究生（学术型）/博士学位研究生招生目录)
005电子与信息工程学院
硕士研究生：
080903微电子学与固体电子学（数模混合集成电路等方向）
081104模式识别与智能系统（模式识别与计算机视觉、视觉工程与新型计算系统等方向）
博士研究生：
080900 电子科学与技术（44 集成化芯片系统设计与基础研究等方向）
081100 控制科学与工程（03新型计算结构等方向）

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RESUME - 梅 魁志