基本信息
王晶，博士，副教授，博士生导师
西安交通大学机械工程学院
机器人与智能系统研究所
教育经历
2004年2月－2008年6月 西安交通大学机械学院 博士研究生
2002年9月－2004年2月 西安交通大学机械学院 硕士研究生
1998年9月－2002年7月 西安交通大学机械学院 本科
工作经历
2008年7月－今
西安交通大学机械学院机器人与智能系统研究所 讲师、副教授
2014年9月－2016年1月
Department of Electronic Engineering, The Chinese University of Hong Kong, China. Hong Kong Scholar
2014年1月－2014年9月
Division of Biomedical Engineering, The Hong Kong Polytechnic University, China. Hong Kong Scholar
2009年12月－2011年12月
Department of Physics, Georgetown University,USA. CSC-GU Postdoctoral Fellow
个人荣誉
2013年入选国家“香江****计划”
站点计数器
联系方式
E-mail：pele.wang@xjtu.edu.cn
团队成员
张小栋，博士，教授，博导，西安交通大学机械学院机器人与智能系统研究所党委书记；
张英杰，博士，教授，西安交通大学机械学院机器人与智能系统研究所教师；
徐海波，博士，教授，西安交通大学机械学院机器人与智能系统研究所教师；
朱爱斌，博士，副教授，西安交通大学机械学院机器人与智能系统研究所教师；
史晓军，博士，副教授，西安交通大学机械学院机器人与智能系统研究所教师；
张政，博士，副教授，西安交通大学机械学院机器人与智能系统研究所教师；
张东升，博士，讲师，西安交通大学机械学院机器人与智能系统研究所教师；
研究队伍
乐赞，博士研究生，新加坡国立大学访问****，主要研究方向为脑机接口与康复机器人
石斌，博士研究生，新加坡国立大学访问****，主要研究方向为下肢康复机器人
曲皓，博士研究生，主要研究方向为上肢一体化康复机器人
刘刚，长学制博士研究生，主要研究方向为神经康复机器人
尹帅，博士研究生，主要研究方向为下肢软体康复机器人
王璐，硕士研究生，主要研究方向为上肢康复机器人
缪思，硕士研究生，主要研究方向为康复机器人创新控制方法
唐勇彬，硕士研究生，主要研究方向为上肢一体化康复机器人
王栋，硕士研究生，主要研究方向为深度学习与脑机接口技术
李昕宇，硕士研究生，主要研究方向为上肢FES与康复机器人
朱志浩，硕士研究生，主要研究方向为康复机器人
钱求，硕士研究生，主要研究方向为软体康复机器人
王维振，硕士研究生，主要研究方向为脑机接口技术
雷扬浩，硕士研究生，主要研究方向为脑机接口中的深度学习算法
喻星，硕士研究生，主要研究方向为软体康复机器人
李驰腾，硕士研究生，主要研究方向为康复机器人
Blank2
2015年3月28日, Hong Kong Scholars Annual Symposium “Development of a brain computer interface system with neurofeedback to facilitate the activation of the mirror neuron system for stroke rehabilitation”,Hong Kong (Oral Presentation)
研究领域
目前从事脑认知科学的研究，具体包括：
1、脑机接口技术研究
->重点研究异步脑机接口的开关系统，目前基于奥地利gtec公司的脑电采集硬件构建了一套脑机接口系统
->脑机接口的工程化应用问题
->在该研究方向上，主持一项校基金，参与一项校交叉学科建设项目
2、脑中风康复机器人
->基于运动想象等脑机接口技术，研究面向脑中风病人的神经康复机器人
->在该研究方向上，目前主持一项“香江****”人才计划和一项中国博士后科学基金面上项目
3、疲劳驾驶预警技术研究
->基于驾驶员生物电信号建立神经状态评价指标
->建立以精神状态为输入、复杂路况条件下的疲劳驾驶数学模型，揭示疲劳状态与驾驶员操作行为的映射法则
->在该研究方向上，主持一项国家自然科学基金项目和一项教育部新教师基金
4、神经元网络模型
->通过建立计算模型，研究人体大脑神经网络的工作机理，从微观层面上解释大脑认知过程。
科研项目
没有找到条目。
项目编号项目名称项目来源起讫时间承担角色项目类别
2014M552431 基于脑机接口的下肢康复机器人关键技术研究 中国博士后科学基金面上项目 2014-6~ 负责人 纵向项目
XJ** 外骨骼机器人系统 - 老人和中风康复医学工程 “香江****”人才计划项目 2014-2~ 负责人 纵向项目
2014-413264 Brain Computer Interface (BCI) System for Stroke Rehabilitation Direct Grant--The Chinese University of Hong Kong 2014-11~ 骨干成员 纵向项目
2013回国基金21 驾驶员疲劳机理及疲劳驾驶检测方法研究 国家教育部项目 2013-9~ 负责人 纵向项目
2012 脑肌多源信息运动融合感知与交互控制技术及康复机器人应用验证 机械制造系统工程国家重点实验室自主课题 2012-1~2013-12 负责人 纵向项目
** 基于驾驶员操作行为和生物电信号的疲劳驾驶早期预警方法研究 国家自然科学基金项目 2011-1~ 负责人 纵向项目
JXXK2009 基于多导头皮脑电信号复杂特征提取的癫痫多样特征波自动检测技术研究 西安交通大学交叉学科资助项目 2011-1~ 骨干成员 纵向项目
003 基于驾驶员操作行为和生物电信号的疲劳驾驶早期预警方法研究 教育部新教师基金 2011-1~ 负责人 纵向项目
** 基于幅值调制视觉诱发电位的智能轮椅高效预瞄导航技术研究 国家自然科学基金项目 2011-1~ 骨干成员 纵向项目
XJTU-HRT-002 癫痫脑电图自动判读关键技术研究 西安交通大学新教师科研支持计划 2010-1~ 负责人 纵向项目
XJJ** 基于多对象交替控制策略的异步脑机接口技术研究 中央高校基本科研经费资助项目 2009-9~2011-10 负责人 纵向项目
YJJ2008 基于多导头皮脑电复杂特征提取的癫痫辅助诊断和发作预报方法研究 西安交通大学机械学院青年教科研基金 2009-1~ 负责人 纵向项目
20条目每页4每个页面的条目数
8每个页面的条目数
20每个页面的条目数
40每个页面的条目数
60每个页面的条目数
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奖项
没有找到条目。
奖项名称获奖年份奖项类型奖项等级申报部门
流程工业设备数字化点检技术研究与系统开发 2005 省部级科技成果奖 二等奖 教育部
专利
没有找到条目。
专利名称申请号专利类型申请日期
基于脑电源定位方法的人体精神状态检测方法 3.8 发明 2013.01.01
基于幅值调制视觉诱发电位脑-机接口方法 8X 发明 2011.08.29
基于HHT高频组合编码稳态视觉诱发电位脑机接口方法 6.5 发明 2010.10.21
发表论文
Link to Google Scholar Citations: http://scholar.google.com.hk/citations?hl=en&user=5SYV3CsAAAAJ
2021
Gang Liu, Jing Wang(通讯作者). A Realtion Spectrum Inheriting Taylor Series: Muscle Synergy and Coupling for Hand, Frontiers fo Information Technology & Electronic Engineering, 2021, Accepted. (SCI, Q2)
Bin Shi, Quan Wang, Shuai Yin, Zan Yue, Yaping Huai, Jing Wang(通讯作者). A Binary Harmony Search Algorithm as Channel Selection Method for Motor Imagery-Based BCI, NeuroComputing, 2021, 443: 12~25 (SCI, IF=4.4).
2020
吴琼，乐赞，葛云祥，马迪，赵红亮，王晶，窦维蓓，潘钰. 包含脑机接口的综合康复训练对脑卒中上肢运动功能影响的静息态功能性磁共振研究. 中国康复理论与实践, 2020, 26(1): 77~84.
Qiong Wu, Zan Yue, Yunxiang Ge, Di Ma, Hang Yin, Hongliang Zhao, Gang Liu, Jing Wang(通讯作者）, Weibei Dou, Yu Pan. Brain Functional Networks Study of Subacute Stroke Patients with Upper Limb Dysfunction after Comprehensive Rehabilitation including BCI Training, Frontiers in Neurology, 2020, 10.3389/fneur.2019.01419 (SCI,IF=2.7).
王璐，陈晓峰，范建中，郭毅，边颖，唐海俪，王晶. 康复机械手在新冠疫情期间偏瘫手功能训练中的临床应用探索，中国康复医学杂志，已录用.
Gang Liu, Lu Wang, Jing Wang(通讯作者). A novel energy-motion model for continuous sEMG decoding from muscle energy to motor pattern, Journal of Neural Engineering, 2020, 10.1088/1741-2552 (SCI, IF=4.55)
2019
Bin Shi, Xiaofeng Chen, Zan Yue, Shuai Yin, Qipeng Weng, Xue Zhang, Jing Wang (通讯作者) and Weina Wen. Wearable Ankle Robots in Post-stroke Rehabilitation of Gait: A Systematic Review, Frontiers in Neurorobotics, 2019, 10.3389/fnbot.2019.00063(SCI: IR8AC, IF=3.0)
2018
Kai Zhang, Xiaofeng Chen, Fei Liu, Haili Tang, Jing Wang (通讯作者) and Weina Wen. System Framework of Robotics in Upper Limb Rehabilitation on Poststroke Motor Recovery, Behavioural Neurology, 2018, 10.1155/2018/** (SCI: HN6NG, IF=2.1)
2017
Xue Zhang, Zan Yue, Jing Wang (通讯作者). Robotics in lower-limb rehabilitation after stroke, Behavioural Neurology, 2017, 10.1155/2017/** (SCI: FL9NJ, IF=1.3)
Rui Sun, Wan-wa Wong, Jing Wang, Raymond Kai-yu Tong. Changes in Electroencephalography Complexity using a Brain Computer Interface-Motor Observation Training in Chronic Stroke Patients: A Fuzzy Approximate Entropy Analysis. Frontiers in Human Neuroscience, 11:444. doi: 10.3389/fnhum.2017.00444 (SCI, IF=3.2)
Zan Yue, Xue Zhang, Jing Wang (通讯作者). Hand Rehabilitation Robotics on Post-Stroke Motor Recovery, Behavioural Neurology, 2017, 10.1155/2017/** (SCI: EY1YV, IF=1.3)
郭晓辉，王晶（通讯作者），徐光华. 手部功能康复机器人研究最新进展，中国康复医学杂志，2017, 32(2): 235-240
2016
Yingying Wu, Man Li, Jing Wang(通讯作者). Toward A Hybrid Brain-Computer Interface Based on Repetitive Visual Stimuli with Missing Events, Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation, 2016, 13: 66. (SCI, JCR 一区，IF=3.516)
郭晓辉，王晶(通讯作者)，杨扬，张鑫，徐光华. 基于虚拟现实的下肢主被动康复训练系统研究，西安交通大学学报，2016，50(2): 124-131.
Jun Xie, Guanghua Xu, Jing Wang, et al. Effects of Mental Load and Fatigue on Steady-State Evoked Potential Based Brain Computer Interface Tasks: A Comparison of Periodic Flickering and Motion-Reversal Based Visual Attention, Plos One, 2016, 11(9): e**. (SCI, IF=3.2)
2015
Lili Li, Jing Wang, Guanghua Xu, et al. The Study of Object-Oriented Motor Imagery Based on EEG Suppression, Plos One, 2015, 10(12): e**. (SCI: CZ1YS, IF= 3.7)
2014
Jing Wang, Yingying Wu, Hao Qu, et al. EEG-based fatigue driving detection using correlation dimension, Journal of Vibroengineering, 2014, 16(1), 407-413. (SCI:AB1BE)
Jinhua Zhang, Jiongjian Wei, Baozeng Wang, Jun Hong, Jing Wang. Nonlinear EEG Decoding Based on a Particle Filter, BioMed Research International, 2014, 2014:159486 (SCI:AH7EH)
Jun Xie, Guanghua Xu, Jing Wang, et al. Addition of visual noise boosts evoked potential-based brain-computer interface, Scientific Reports, 2014, 4: 4953. (SCI: AH0LU)
2013
YongSheng Zhu, Xiaoran Zhu, Jing Wang(通讯作者). Ensemble learning-based intelligent fault diagnosis method using feature partitioning, Journal of Vibroengineering, 2013, 15(3): 1378-1392. (SCI:222YQ)
Qingyu Yang, Di Zhang, Jian Zhuang, Fengwei Sun, Jing Wang. Fault diagnosis method using support vector machine with improved complex system genetic algorithm, Journal of Vibroengineering, 2013, 15(3): 1147-1156. (SCI:222YQ)
Jing Wang, Qing Zhang, Guanghua Xu. Extraction of operation characteristics in mechanical systems using genetic morphological filter, Journal of Vibroengineering, 2013, 15(1): 185-195. (SCI:113BZ)
Jing Wang, Qing Zhang, Yizhuo Zhang, Guanghua Xu. Automatic artifacts removal from epileptic EEG using a hybrid algorithm, Journal of Vibroengineering, 2013, 15(1): 477~487. (SCI:113BZ，引用1次)
Qing Zhang, Jing Wang(通讯作者), Yizhuo Zhang, Guanghua Xu. Numerical simulation and manifold learning for the vibration of molten steel draining from a ladle, Journal of Vibroengineering, 2013, 15(2): 549-557. (SCI:168OD)
Lili Li, Guanghua Xu, Jing Wang(通讯作者), Xiaowen Cheng. Automatic Detection of Epileptic Slow-waves in EEG Based on Empirical Mode Decomposition and Wavelet Transform, Journal of Vibroengineering, 2013, 15(2): 961-970. (SCI:168OD，引用2次)
Shuanfeng Zhao, Lin Liang, Guanghua Xu, Jing Wang, Wenming Zhang. Quantitative diagnosis of a spall-like fault of a rolling element bearing by empirical mode decomposition and the approximate entropy method, Mechanical Systems and Signal Processing, 2013, 40(1): 154-177. (SCI: 210BA)
Wang Jing, Xu Guanghua, Xie Jun, et. al. EEG processing and its application in brain-computer interface, Engineering Sciences, 2013, 11(1): 54-61.
王晶，韩丞丞，徐光华. 基于小波熵的视觉疲劳检测方法研究，中国科技论文在线，2013.
徐光华,张锋,王晶,谢俊,李叶平,张四聪.面向智能轮椅脑机导航的高频组合编码稳态视觉诱发电位技术研究,机械工程学报,2013,49(6):21~29.(EI：20**2)
2012
Qing Zhang, Jing Wang (通讯作者), Guanghua Xu. A New Density Estimation Neural Network to Detect Abnormal Condition in Streaming Data, Journal of Vibroengineering, 2012, 14(2): 621~632. (SCI: 960AZ，引用2次)
Jun Xie, Guanghua Xu, Jing Wang, et al. Steady-state motion visual evoked potentials produced by oscillating Newton’s rings: implications for brain-computer interfaces, PLoS ONE, 2012, 7(6): e39707. (SCI: 963VI，影响因子4.411，引用2次)
Alfredo Gonzalez-Sulser, Jing Wang, Bridget N. Queenan, Massimo Avoli, Stefano Vicini, Rhonda Dzakpasu. Hippocampal neuron firing and local field potentials in the in vitro 4-aminopyridine epilepsy model, Journal of Neurophysiology, 2012, 108(9): 2568-2580. (SCI:
Wang Jing, Xu Guanghua, Xie Jun, et. al. Some highlights on EEG-based brain computer interface, 中国科技论文在线，2012.
2011
Jing Wang, Qing Zhang, Guanghua Xu. Genetic Stochastic Resonance A New Fault Diagnosis Method to Detect Weak Signals in Mechanical Systems. Advanced Science Letters, 2011, 4(6~7): 2508~2512. (SCI: 822OI，引用4次)
Alfredo GONZALEZ-SULSER, Jing WANG(并列第一作者), Stefano VICINI, Gholam K. MOTAMEDI, Massimo AVOLI, and Rhonda DZAKPASU. The 4-Aminopyridine in Vitro Epilepsy Model Analyzed with a Perforated Multi-electrode Array. Neuropharmacology, 2011, 60: 1142~1153. (SCI: 764RB，JCR 二区，IF=4.7，引用15次)
张庆，王晶，徐光华，程晓文. 基于免疫优化形态学滤波器的癫痫棘波检测方法，中国科技论文在线，2011.
2010
王晶，张庆，梁霖，张熠卓，徐光华. 采用遗传算法的自适应随机共振系统弱信号检测方法研究. 西安交通大学学报 [J], 2010，44(3):32~36. (EI: 019)
Yizhuo Zhang, Guanghua Xu, Jing Wang (通讯作者), Lin Liang. An automatic patient-specific seizure onset detection method in intracranial EEG based on incremental nonlinear dimensionality reduction. Computers in Biology and Medicine [J], 2010, 40: 889~899. (SCI: 692SF，引用10次)
A. Gonzalez-sulser, J. Wang, B. Queenan, S. Vicini, G. K. Motamedi, M. Avoli, R. Dzakpasu, dynamics of network activity from slice preparations using a perforated multi-electrode array in an invitro epilepsy model, Society for Neuroscience 2010, San Diego, USA.
2009
Jing Wang, Guanghua Xu, Qing Zhang, Lin Liang. Application of improved morphological filter to the extraction of impulsive attenuation signals [J], Mechanical Systems and Signal Processing, 2009,23(1):236~245. (SCI：373FR，EI：，引用25次)
Jing Wang, Guanghua Xu. Some Highlights on Epileptic EEG Processing [J]. Recent Patents on Biomedical Engineering (invited paper), 2009, 2(1): 48-57. (EI: 276).
Yizhuo Zhang, Guanghua Xu, Lin Liang, Jing Wang(通讯作者). Feature extraction methods for fault classification of rolling element bearing based on nonlinear dimensionality reduction and SVMs [C]. 2009 International Conference of Artificial Intelligence and Computational Intelligence.
2007
Guanghua Xu, Jing Wang(通讯作者), Qing Zhang, Sicong Zhang, Junming Zhu. A Spike Detection Method in EEG Based on Improved Morphological Filter, Computers in Biology and Medicine [J], 2007, 37(11): 1647~1652. (SCI：220VL，引用15次)
Guanghua Xu, Jing Wang(通讯作者), Qing Zhang, Junming Zhu. An Epileptic Seizure Prediction Algorithm From Scalp EEG Based on Morphological Filter and Kolmogorov Complexity [J], Lecture Notes in Computer Science, 2007, 4561: 736~746. (EI：, ISTP:)
王晶，徐光华，张庆. 经验模态分解和Kolmogorov测度的癫痫预测算法[J]. 西安交通大学学报，2007，41(11):1364~1367. (EI：)
王晶，徐光华，张四聪，
Jing Wang, Guanghua Xu, Qing Zhang. Feature extraction of impulsive-type periodic signals using morphological filter [C]. WCEAMCM 2007, 2018~2027.
2006
Guanghua Xu, Jing Wang(通讯作者), Qing Zhang, Junming Zhu. An automatic EEG spike detection algorithm using morphological filter [C]. Proceedings of the 2006 IEEE conference on automation science and engineering. Shanghai, China, October 7-10, 2006: 180~185. (EI：)
王晶，张庆，张四聪，徐光华. 基于PDA的点检手抄表开发与应用[C],第12届全国设备监测与诊断学术会议. 机械工业出版社. 2006:601~607.
王晶的个人主页空间 - 晶 王
基本信息
王晶，博士，副教授，博士生导师
西安交通大学机械工程学院
机器人与智能系统研究所
教育经历
2004年2月－2008年6月 西安交通大学机械学院 博士研究生
2002年9月－2004年2月 西安交通大学机械学院 硕士研究生
1998年9月－2002年7月 西安交通大学机械学院 本科
工作经历
2008年7月－今
西安交通大学机械学院机器人与智能系统研究所 讲师、副教授
2014年9月－2016年1月
Department of Electronic Engineering, The Chinese University of Hong Kong, China. Hong Kong Scholar
2014年1月－2014年9月
Division of Biomedical Engineering, The Hong Kong Polytechnic University, China. Hong Kong Scholar
2009年12月－2011年12月
Department of Physics, Georgetown University,USA. CSC-GU Postdoctoral Fellow
个人荣誉
2013年入选国家“香江****计划”
站点计数器
联系方式
E-mail：pele.wang@xjtu.edu.cn
团队成员
张小栋，博士，教授，博导，西安交通大学机械学院机器人与智能系统研究所党委书记；
张英杰，博士，教授，西安交通大学机械学院机器人与智能系统研究所教师；
徐海波，博士，教授，西安交通大学机械学院机器人与智能系统研究所教师；
朱爱斌，博士，副教授，西安交通大学机械学院机器人与智能系统研究所教师；
史晓军，博士，副教授，西安交通大学机械学院机器人与智能系统研究所教师；
张政，博士，副教授，西安交通大学机械学院机器人与智能系统研究所教师；
张东升，博士，讲师，西安交通大学机械学院机器人与智能系统研究所教师；
研究队伍
乐赞，博士研究生，新加坡国立大学访问****，主要研究方向为脑机接口与康复机器人
石斌，博士研究生，新加坡国立大学访问****，主要研究方向为下肢康复机器人
曲皓，博士研究生，主要研究方向为上肢一体化康复机器人
刘刚，长学制博士研究生，主要研究方向为神经康复机器人
尹帅，博士研究生，主要研究方向为下肢软体康复机器人
王璐，硕士研究生，主要研究方向为上肢康复机器人
缪思，硕士研究生，主要研究方向为康复机器人创新控制方法
唐勇彬，硕士研究生，主要研究方向为上肢一体化康复机器人
王栋，硕士研究生，主要研究方向为深度学习与脑机接口技术
李昕宇，硕士研究生，主要研究方向为上肢FES与康复机器人
朱志浩，硕士研究生，主要研究方向为康复机器人
钱求，硕士研究生，主要研究方向为软体康复机器人
王维振，硕士研究生，主要研究方向为脑机接口技术
雷扬浩，硕士研究生，主要研究方向为脑机接口中的深度学习算法
喻星，硕士研究生，主要研究方向为软体康复机器人
李驰腾，硕士研究生，主要研究方向为康复机器人
Blank2
2015年3月28日, Hong Kong Scholars Annual Symposium “Development of a brain computer interface system with neurofeedback to facilitate the activation of the mirror neuron system for stroke rehabilitation”,Hong Kong (Oral Presentation)
研究领域
目前从事脑认知科学的研究，具体包括：
1、脑机接口技术研究
->重点研究异步脑机接口的开关系统，目前基于奥地利gtec公司的脑电采集硬件构建了一套脑机接口系统
->脑机接口的工程化应用问题
->在该研究方向上，主持一项校基金，参与一项校交叉学科建设项目
2、脑中风康复机器人
->基于运动想象等脑机接口技术，研究面向脑中风病人的神经康复机器人
->在该研究方向上，目前主持一项“香江****”人才计划和一项中国博士后科学基金面上项目
3、疲劳驾驶预警技术研究
->基于驾驶员生物电信号建立神经状态评价指标
->建立以精神状态为输入、复杂路况条件下的疲劳驾驶数学模型，揭示疲劳状态与驾驶员操作行为的映射法则
->在该研究方向上，主持一项国家自然科学基金项目和一项教育部新教师基金
4、神经元网络模型
->通过建立计算模型，研究人体大脑神经网络的工作机理，从微观层面上解释大脑认知过程。
科研项目
没有找到条目。
项目编号项目名称项目来源起讫时间承担角色项目类别
2014M552431 基于脑机接口的下肢康复机器人关键技术研究 中国博士后科学基金面上项目 2014-6~ 负责人 纵向项目
XJ** 外骨骼机器人系统 - 老人和中风康复医学工程 “香江****”人才计划项目 2014-2~ 负责人 纵向项目
2014-413264 Brain Computer Interface (BCI) System for Stroke Rehabilitation Direct Grant--The Chinese University of Hong Kong 2014-11~ 骨干成员 纵向项目
2013回国基金21 驾驶员疲劳机理及疲劳驾驶检测方法研究 国家教育部项目 2013-9~ 负责人 纵向项目
2012 脑肌多源信息运动融合感知与交互控制技术及康复机器人应用验证 机械制造系统工程国家重点实验室自主课题 2012-1~2013-12 负责人 纵向项目
** 基于驾驶员操作行为和生物电信号的疲劳驾驶早期预警方法研究 国家自然科学基金项目 2011-1~ 负责人 纵向项目
JXXK2009 基于多导头皮脑电信号复杂特征提取的癫痫多样特征波自动检测技术研究 西安交通大学交叉学科资助项目 2011-1~ 骨干成员 纵向项目
003 基于驾驶员操作行为和生物电信号的疲劳驾驶早期预警方法研究 教育部新教师基金 2011-1~ 负责人 纵向项目
** 基于幅值调制视觉诱发电位的智能轮椅高效预瞄导航技术研究 国家自然科学基金项目 2011-1~ 骨干成员 纵向项目
XJTU-HRT-002 癫痫脑电图自动判读关键技术研究 西安交通大学新教师科研支持计划 2010-1~ 负责人 纵向项目
XJJ** 基于多对象交替控制策略的异步脑机接口技术研究 中央高校基本科研经费资助项目 2009-9~2011-10 负责人 纵向项目
YJJ2008 基于多导头皮脑电复杂特征提取的癫痫辅助诊断和发作预报方法研究 西安交通大学机械学院青年教科研基金 2009-1~ 负责人 纵向项目
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奖项
没有找到条目。
奖项名称获奖年份奖项类型奖项等级申报部门
流程工业设备数字化点检技术研究与系统开发 2005 省部级科技成果奖 二等奖 教育部
专利
没有找到条目。
专利名称申请号专利类型申请日期
基于脑电源定位方法的人体精神状态检测方法 3.8 发明 2013.01.01
基于幅值调制视觉诱发电位脑-机接口方法 8X 发明 2011.08.29
基于HHT高频组合编码稳态视觉诱发电位脑机接口方法 6.5 发明 2010.10.21
发表论文
Link to Google Scholar Citations: http://scholar.google.com.hk/citations?hl=en&user=5SYV3CsAAAAJ
2021
Gang Liu, Jing Wang(通讯作者). A Realtion Spectrum Inheriting Taylor Series: Muscle Synergy and Coupling for Hand, Frontiers fo Information Technology & Electronic Engineering, 2021, Accepted. (SCI, Q2)
Bin Shi, Quan Wang, Shuai Yin, Zan Yue, Yaping Huai, Jing Wang(通讯作者). A Binary Harmony Search Algorithm as Channel Selection Method for Motor Imagery-Based BCI, NeuroComputing, 2021, 443: 12~25 (SCI, IF=4.4).
2020
吴琼，乐赞，葛云祥，马迪，赵红亮，王晶，窦维蓓，潘钰. 包含脑机接口的综合康复训练对脑卒中上肢运动功能影响的静息态功能性磁共振研究. 中国康复理论与实践, 2020, 26(1): 77~84.
Qiong Wu, Zan Yue, Yunxiang Ge, Di Ma, Hang Yin, Hongliang Zhao, Gang Liu, Jing Wang(通讯作者）, Weibei Dou, Yu Pan. Brain Functional Networks Study of Subacute Stroke Patients with Upper Limb Dysfunction after Comprehensive Rehabilitation including BCI Training, Frontiers in Neurology, 2020, 10.3389/fneur.2019.01419 (SCI,IF=2.7).
王璐，陈晓峰，范建中，郭毅，边颖，唐海俪，王晶. 康复机械手在新冠疫情期间偏瘫手功能训练中的临床应用探索，中国康复医学杂志，已录用.
Gang Liu, Lu Wang, Jing Wang(通讯作者). A novel energy-motion model for continuous sEMG decoding from muscle energy to motor pattern, Journal of Neural Engineering, 2020, 10.1088/1741-2552 (SCI, IF=4.55)
2019
Bin Shi, Xiaofeng Chen, Zan Yue, Shuai Yin, Qipeng Weng, Xue Zhang, Jing Wang (通讯作者) and Weina Wen. Wearable Ankle Robots in Post-stroke Rehabilitation of Gait: A Systematic Review, Frontiers in Neurorobotics, 2019, 10.3389/fnbot.2019.00063(SCI: IR8AC, IF=3.0)
2018
Kai Zhang, Xiaofeng Chen, Fei Liu, Haili Tang, Jing Wang (通讯作者) and Weina Wen. System Framework of Robotics in Upper Limb Rehabilitation on Poststroke Motor Recovery, Behavioural Neurology, 2018, 10.1155/2018/** (SCI: HN6NG, IF=2.1)
2017
Xue Zhang, Zan Yue, Jing Wang (通讯作者). Robotics in lower-limb rehabilitation after stroke, Behavioural Neurology, 2017, 10.1155/2017/** (SCI: FL9NJ, IF=1.3)
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Resources - 晶 王Scientific Research
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